品質、效率、安全，台灣新創如何加值工廠「智」造三部曲？

台灣作為全球製造業重鎮，在AI浪潮與數位轉型趨勢下，都希望透過AI提升競爭力。

所有人都明白，但該怎麼做？

Meet小聚第160場邀請到針對機械領域觸覺感測的原見精機、瑕疵檢測的宇見智能、智慧微型倉儲物流的泰科動力、浸沒式水冷技術的飛斯酷和運用石墨烯材料散熱的黑色方案等5家新創，分享他們如何利用AI為半導體、電子甚至是機械領域的業者提供創新解決方案，並邀請達盈管顧投資總監盧志軒為點評主持人。

訓練AI的第一步：足夠的數據資料

「許多製造業者希望透過AI改善甚至加快製造過程，但遇到最大的問題是資料不足，而AI合成資料正好可以補足這項問題。」宇見智能科技執行長暨共同創辦人余泰萬舉例，過去若要找出PCB（組裝電路板）產線上的瑕疵，假設瑕疵比率為0.1%，代表要生產1,000片才有一片瑕疵品。

對AI來說，必須辨識大量的瑕疵品才能建立起模型，當瑕疵品少，模型就不精準。如果為了AI模型打造瑕疵品，反而是本末倒置。

而AI合成資料是透過演算法以數位的方式生成更多資料，填補訓練數據不足的困境。不過這個做法存在一個前提：AI生成的每筆資料都必須是符合真實情況的、可用的。

宇見智能的解法是整合AI、3D建模和數位孿生，模擬客戶產品環境並研發出「MetAI」資料合成器演算法，應用於瑕疵檢測和預測性維護，只要約4小時就能生成2,000筆資料數據。

余泰萬表示，他們的技術不僅限於國內市場，只要是有瑕疵檢測需求、產線檢測需求的客戶，都能基於他們的需求和產品模擬元件環境，再運用演算法生成瑕疵數據，訓練AI模型。因此他們的技術未來能夠應用於更多產業的生成式AI，並且進一步應用於產業的LLM。

在AI應用之前的第二步：兼具環保和效率的散熱系統

電路板或是晶片在製造完成後，除了需要檢測瑕疵品以外，更重要的是能不能順利運作。

像是在伺服器中的晶片，運算時會需要適當地散熱，否則過熱的晶片會影響其運行的效能和壽命。飛斯酷共同創辦人陳金德表示，相較於過去多數數據中心的作法，以氣冷、熱導管的方式，「浸沒式水冷技術」更有效率同時也更環保，這項技術是直接將伺服器硬體浸泡在不導電的冷卻液中，將零件的熱能傳導給液體，達到最快速的散熱效果，而飛斯酷在其中扮演的角色，是提供浸泡的「冷卻液」。

但浸沒式技術在市面上算是散熱的新解方，達盈管顧投資總監盧志軒也提問，飛斯酷又是如何說服客戶們接受這項新方式？

陳金德解釋，飛斯酷的冷卻技術之所以與別的冷卻液不同，主要是用可回收的合成油和化學配方，讓伺服器中的電子零件不會因浸泡而損壞，加上提供的服務包括冷卻液的品質檢測、更換、汰換回收以及清洗，讓還在使用傳統方式導電的客戶能夠無痛轉換。

黑色方案創辦人吳豐宇接著表示，除了晶片需要散熱之外，像是日常生活中的電腦、手機或是耳機等硬體設備更有散熱的需求，但散熱的方式又不能像伺服器一樣直接浸泡在液體中，散熱同時又不能干擾設備的收訊。

而黑色方案的解方是利用石墨烯材料中的奈米結構，讓電磁波的熱能消散，並同時有吸收雜訊的功能，已獲得不少製造供應商、系統廠和電腦品牌的合作。

飛斯酷和黑色方案的服務，皆是聚焦於產品的散熱技術，雖然一個是針對伺服器、一個則是生活中的硬體設備，但兩間新創的服務卻不僅限於國內，而是有望讓台灣的散熱新技術走入國際市場。

AI應用的第三步：確保廠區效率及人機共存的安全性

除了軟體的開發以外，結合AI的硬體設備也佔了製造業數位轉型相當重要的一個角色。

「機器人的成長伴隨著製造業的成長，全球約有400萬台目前有在運作的工業用機器人，但還不包含在餐廳或是醫院可以看到的服務型機器人，或是AI型機器人。」原見精機創辦人蘇瑞堯表示，現在許多廠區內都能看到人機共同作業的畫面，除了搬運貨物的自動車以外，還有機械手臂或是自動化機器，幫助提升廠區的效率。

「不管是哪個領域，只要客戶有倉儲的需求，我們的軟體系統都能根據每個客戶的空間儲存量、品項數量和出貨量調整系統的設計和指令，廠內作業員只需要手拿一台平板，就能讓AMR聽從路線指令。」泰科動力創辦人林傳凱表示，他們開發的TAConnect系統配合AMR自動搬運車，協助製造業前端的原料分撿、搬運和出貨，在節省場地空間和人力成本的情況下，以「智慧微型倉儲」的概念，讓微小的倉儲空間，能夠有最大化的儲存量和出貨效益，自動安排最佳的出貨路線。

但在人機共存的場所中，除了確保機器的效率之外，安全的考量也是重要的一環。「機器人並不是人類，在遇到意外或是撞擊的情況時，無法感知力道和強度，而原見精機在做的就是確保機器人能夠有觸覺的感知，預防與人類有意外的發生。」蘇瑞堯表示他們設計在機器人身上裝上觸覺感測，就像是在機器人外面套上手機殼，在感受到碰撞時會有安全機制停止作業，防止人員的意外傷害，也能加快人機協作的效率。

而對於台灣製造業的AI新創未來發展，蘇瑞堯也給出他的想法，他認為未來所說的「全自動製造現場」並不是完全無人力的環境，還是需要機器從業人員的配合、調整以及檢查設備，也因此未來從業人員的價值就很重要。

在海外的市場上，這些製造業的AI新創也憑藉著在半導體、電子和機械領域的實力展露頭角，像是飛斯酷的客戶多來自澳洲、東南亞的數據中心或是原見精機與Denso、kawasaki等日本廠牌的機械手臂合作，與超過500台機器人裝上他們所設計的觸覺感測，這些新創正將台灣AI用於製造業的技術推廣至全球，創造更大的經濟效益。

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