Intel、AMD高層：軟硬整合只是入場券！台灣新創要「理解市場」才能存活
在剛落幕的CES（消費性電子展）上，「實體AI（Physical AI）」無疑是貫穿全場的關鍵字。從智慧戒指到各類穿戴式裝置，AI終於不再只是螢幕上的軟體，而是開始具備實體型態，這讓硬體製造實力深厚的台灣，似乎再次站在了機會的風口浪尖。
然而，在矽谷新創基地的Open Innovation Day活動現場，來自Intel、AMD與MIPS的資深技術高管們卻共同傳遞出一個冷靜的訊號：軟硬整合固然是優勢，但若無法精準對接美國市場的商業邏輯，技術再好也難以落地。
巨人的視角：大廠如何評估「軟硬整合」的合作價值？
對於台灣新創而言，打入國際大廠供應鏈或與其協作，是進入國際市場的一大關鍵資源，但大廠究竟如何評估新創的技術？
「首要原則是：不要破壞現有的東西。」Intel資深首席工程師Beena Anand指出，當Intel評估一項新技術時，第一件事不是看它有多創新，而是看它能否與現有的架構「共存（」。她強調，新創必須證明其技術能利用現有的IP模組或流程，且在引入時不會導致系統崩潰。這意味著，通過矽前驗證（Pre-silicon validation）與相容性測試，往往比單純的效能突破更具說服力。
除了相容性，開發週期的落差也是一大挑戰。AMD Corporate Fellow（公司最高級技術研究職）Nathan Kalyanasundharam點出了一個硬體產業的核心矛盾：晶片開發週期長達三年，但AI模型的迭代是以月計算的。
「我們需要的是具備『可擴展性（Scalable）』與『敏捷性（Agile）』的架構。」Nathan Kalyanasundharam表示，為了應對這種速度差，大廠在架構設計初期就必須預留彈性。對於想與AMD這樣的大廠合作的新創來說，能否協助縮短這個「上市時間（Time to Market）」成為關鍵。
MIPS的資深首席工程師Abhishek Appu進一步補充，他們不希望新創等硬體做好了才開始寫軟體，兩邊應該要同步開工。若新創能提供工具或解決方案，讓軟體在硬體尚未定案前就開始跑模擬與除錯，這將是極具吸引力的切入點。
值得注意的是，許多新創在面對大廠時常因擔心技術外洩而有所保留。對此，Nathan給出了一個犀利的建議：「請對大廠保持開放。如果你不告訴我們細節，我們根本無法評估合作可能。」他強調，像AMD或Nvidia這樣的大公司都有嚴格的道德規範與防火牆機制，新創若過度防禦，反而是斷了自己的後路。
台灣新創的修煉：從「端到端」到「單點極致」的思維跨越
如果說技術整合是硬實力，那麼「市場理解」就是決定生死的軟實力。
作為Nvidia迄今為止唯一直接投資的台灣新創，主攻製造業數位孿生和物理AI的MetAI創辦人暨執行長余泰萬，在活動中分享了他作為台灣新創進軍美國市場的深刻體悟，點出了台美商業文化的巨大差異。
「亞洲企業習慣買『端到端（End-to-End）』的解決方案，但美國企業要的是『單點解決方案（Point Solutions）』。」余泰萬觀察到，台灣客戶傾向將責任外包，希望新創能統包所有環節；但在美國B2B市場，企業客戶更希望你在某個特定環節做到極致，展現出無可取代的價值。這種思維的轉換，是台灣團隊出海時最常遭遇的「文化衝擊」。
那該怎麼克服？奎景運算執行長陳俊傑用自己的轉型經歷給出了答案：「買張機票，直接飛過來。」
陳俊傑坦言，他的公司經歷了三次軸轉（Pivot），最終發現真正的關鍵不在於解決技術問題，而是解決「商業痛點（Business Problem）」。為了找到這個痛點，他要求團隊成員在矽谷待上3個月，直接與客戶面對面，現在奎景運算專注於提供企業級的邊緣運算AI解決方案，透過軟體加速技術讓大型語言模型（LLM）能在本地端的微型機器上運行，且完全不需要連網，一來確保數據安全，二來加入企業導入生成式AI。
「不要害怕轉型，你必須找到客戶願意為之付費的那個價值，而不僅僅是技術本身。」陳俊傑強調，台灣團隊擅長技術，但往往忽略了唯有親身處在市場中，才能洞察到那些坐在台北辦公室裡無法想像的需求。
滿拓科技美國總經理Richard Wu也提到「邊緣運算」的重要性。Richard Wu認為，未來應該走向「以模型為中心」的ASIC（特殊應用積體電路），針對特定的AI模型打造專屬晶片，才能在有限的功耗下達到最高的運算效率，這才是邊緣運算的未來。
同樣面臨市場變動的還有繁晶科技。繁晶科技執行長王易凡提到，他們原先專注於基地台與衛星通訊，但隨著客戶需求轉變，也迅速調整方向切入無人機（UAV）市場，展現了新創必備的敏捷性。而Jmem Tek的商務開發Will Tsai則鎖定了美國白宮對2030年後量子密碼學（PQC）的強制規範，試圖解決加密金鑰變大導致的運算延遲問題，這正是典型「理解政策趨勢、解決具體痛點」的案例。
繁晶科技執行長王易凡和Jmem Tek的商務開發Will Tsai表示，要保持市場敏銳度。
繁晶科技執行長王易凡和Jmem Tek的商務開發Will Tsai表示，要保持市場敏銳度。
實體AI與邊緣運算的興起，為擅長硬體製造與系統整合的台灣開啟了一扇大門。然而，台灣創業家必須學會用對方的語言溝通——談架構相容、談開發週期縮短、談具體的單點突破，才可能在急流中站穩。
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