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理財

當 AI 讓 80 分輕而易舉, 品味、共情、叛逆才是珍貴資產

經理人月刊

更新於 01月14日04:35 • 發布於 01月14日04:14 • 陳伶志

2025 年下半年時,我參加了一場論壇,台上坐著 4 位業界專家,在主持人的引導下輪流發言。主持人皆能根據專家的背景專長提出犀利的問題,專家在接受提問後馬上提出精闢、完整的論點,整場論壇行雲流水。

但是,一種違和感油然而生。

這和我以往參與過的論壇好像有些不一樣,專家發言內容彷彿學術論文,主持人和專家間行禮如儀,少了即興的插嘴與火花,像不同聲音的唸稿機輪流播放。

回到工作場景:每天收到的電子郵件,內容口吻客氣卻略顯空洞;專業社群上的自傳流暢卻像一杯白開水;公司內部的數據圖表與簡報視覺,也驚人的趨同。

猶如來自相同AI範本,每個人輕而易舉做到80分

原因無他,AI 工具太好用了,它正將內容產製極度標準化。如果你是程式設計師,你會發現 AI 生成的介面,不論排版邏輯、互動設計或是視覺風格,總是有些雷同。而使用 AI 產生的文字,也有一種「標準化」的味道,如果所有人都用 AI 潤稿、擴寫,最後都在 70 到 80 分之間徘徊。

更弔詭的是,我們不只用 AI 生產內容,也用 AI 消化內容。你用 AI 寫了一份詳盡的報告,對方用 AI 把它摘要成3個重點;你用 AI 做了精美的簡報,對方用 AI 提取關鍵數據。這整個流程中,好像沒有人真正參與其中。

20分來自人的溫度,瑕疵也動人

很多時候,我們必須承認,AI 確實夠用了。如果你只是要讓流程跑得通,AI 的 80 分完全足夠;但當你需要打動人、建立信任、展現差異化時,那剩下的 20 分,就是你的價值所在。我認為「人」的核心價值將體現在以下面向,也是我們應該培養的能力:

1.審美與品味: 操作工具的技能會貶值,但「好設計」與「好邏輯」的鑑賞力,決定了 AI 成品的上限。今年很多人都使用 AI 製作賀年卡。我自己也嘗試生了幾張,但我看到設計部門的同事所生的圖,雖然和我使用同樣的 AI 工具,結果完全不同。同樣的工具,她的作品可以到 90 分,我的只能到 70 分。差別不在工具,在於她知道「什麼是好的」。這就是品味。

2.共情與說故事的能力: AI 能寫邏輯,但人類才懂情感共鳴。AI 生成的講稿精準完美,但照本宣科無法打動人。然而,一位有魅力的講者,往往會根據現場氛圍「脫稿」分享內心感觸。這種即興互動,是 AI 永遠無法模擬的高級社交資產。
AI 也不會知道,在會議中,何時該收斂結論,有些話「該不該說」或權衡「公開或私下說」,這往往比「知不知道答案」更考驗智慧。這種判斷力涉及複雜的人情世故、團隊士氣與各方利益平衡,是經過社會歷練的價值。

3.叛逆思考: 演算法傾向給出風險最低的平均值,但商業上的突圍,往往來自對慣性的挑戰。AI 給你的是基於常態分佈的「標準答案」,卻往往忽略了那些特立獨行的成功案例。然而,這些統計上的「雜訊」,卻有可能反而會是商業上的「突破口」。因此,我們往往必須有勇氣去選擇常態之外、極少數人才看見的創新小徑。

《荀子》云:「君子役物,小人役於物。」所謂「役於物」,就是淪為工具的下游。如果過於仰賴 AI ,獨立思考能力將逐漸鈍化,最終成為流程中隨時可被替換的節點。而「役物」,則是站在工具之上,解放時間去磨練「人本特質」。

未來的世界,9 成重複性的工作由 AI 完成;剩下那一成涉及複雜決策、情感連結與藝術創造的工作,將由人類親手打造,並索取極高的溢價,保留一點偏執、一點感性,甚至一點點不完美的瑕疵,那才是我們生而為人,最珍貴的資產。

核稿編輯:張玉琦

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