【科技早餐】Tesla AI5 完成設計定案，馬斯克點名台積電與三星
【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。
＊Tesla AI5 完成設計定案，馬斯克點名台積電與三星
特斯拉（Tesla）執行長馬斯克（Elon Musk）15 日在社群平台 X 表示，自研 AI 晶片 AI5 已完成設計定案，也就是正式進入製造流程的下一階段。馬斯克同時點名感謝台灣積體電路製造公司（TSMC）與三星電子（Samsung Electronics）的生產支持，並透露團隊已同步開發 AI6 與 Dojo3。
市場普遍預期，AI5 將用於 Tesla 車輛、自動駕駛系統、Optimus 人形機器人以及資料中心運算。這也讓外界持續關注，Tesla 的自研晶片布局是否正從車端一路往機器人與資料中心延伸。
＊台積電上修全年展望，魏哲家：AI 需求比 1 月更強
台灣積體電路製造公司（TSMC）16 日召開法人說明會，董事長暨總裁魏哲家表示，AI 相關需求依然非常強勁，而且比今年 1 月法說時看到的還要更高。台積電預估第二季營收將落在 390 億到 402 億美元之間，季增約 10%，年增約 32%；全年美元營收成長，也上修為超過 30%。第一季獲利年增 58%，再創單季新高。
除了先進製程，魏哲家也提到，成熟製程策略沒有改變，重點不是單純擴標準產能，而是深化高良率與差異化特殊製程能力。台灣仍是台積電研發與先進製程核心基地，台南 3 奈米新產線預計 2027 年上半年量產；面對競爭與擴產議題，他則重申一句話：沒有捷徑。
＊NVIDIA GTC Taipei 6 月回歸，黃仁勳 6 月 1 日在台北開講
NVIDIA 宣布，GTC Taipei 2026 將於 6 月 1 日到 4 日舉行，活動將在台北國際會議中心與多個場地展開。根據 NVIDIA 官網，執行長黃仁勳將於 6 月 1 日上午 11 點在台北流行音樂中心發表主題演講，揭曉新一代 AI 技術進展。
今年議程涵蓋 AI 工廠、擴充基礎架構、代理型與推理型 AI、科學 AI、物理 AI 與機器人等主題。由於 GTC Taipei 與 6 月初登場的台北國際電腦展（COMPUTEX）時間重疊，外界也高度關注，黃仁勳今年將在台北釋出哪些新的技術與供應鏈訊號。
＊台股市值超車英國，AI 供應鏈續推台灣站上全球第 7
根據《彭博》彙整數據，截至 4 月 15 日，台灣股市總市值升至 4.14 兆美元，超越英國股市的 4.09 兆美元，成為全球第 7 大市場。這波推升主力，仍然來自 AI 供應鏈帶動的權值股表現，其中台灣積體電路製造公司（TSMC）續創高點，是關鍵推力。
市場也把這波資金回流，和 AI 硬體供應鏈持續走強連在一起。對台灣來說，這不只是股市排名變動，而是全球資本市場正重新反映台灣在 AI 產業鏈裡的位置。
＊魏哲家入選《時代》百大人物，黃仁勳撰文介紹
《時代》雜誌公布 2026 年百大最具影響力人物名單，台灣積體電路製造公司董事長暨總裁魏哲家入選，並由 NVIDIA 共同創辦人暨執行長黃仁勳撰文介紹。黃仁勳在文中表示，台積電早已不只是晶片製造商，而是眾多產業賴以建立的技術平台。
黃仁勳也提到，全球運算格局已從行動優先轉向 AI 優先，而魏哲家很早就意識到這個轉變，推動台積電從單純晶圓代工，進一步走向整合型晶片系統、先進封裝與矽光子布局。這份名單，也再次凸顯台積電在全球 AI 供應鏈中的位置。
＊艾司摩爾上修 2026 年展望，AI 把設備需求一路推高
全球最大半導體設備供應商艾司摩爾（ASML）15 日公布第一季財報，營收 87.6 億歐元、淨利 27.6 億歐元，雙雙優於市場預期，並把 2026 年全年營收展望由 340 億到 390 億歐元，上修至 360 億到 400 億歐元。
執行長福克（Christophe Fouquet）表示，晶片需求仍然供不應求，客戶正在加快 2026 年與之後的擴產規劃。ASML 也預估，今年可出貨 60 台低數值孔徑 EUV 設備，2027 年進一步提升到 80 台，顯示 AI 熱度已一路往設備端傳導。
＊Meta 智慧眼鏡傳評估人臉辨識，逾 70 團體要求喊停
《Wired》報導，Meta 內部正評估將名為「Name Tag」的人臉辨識功能導入智慧眼鏡，引發美國公民自由聯盟 (ACLU)、電子隱私資訊中心 (EPIC) 等超過 70 個民權與隱私團體聯名反對，要求 Meta 直接放棄計畫，而不是只靠產品設計或退出機制補強。
爭議焦點在於，一旦眼鏡可即時辨識公開帳號對應身分，公共空間中的旁觀者將難以得知自己是否正在被掃描。Meta 對外則表示，目前並未推出這類人臉辨識功能，若未來有相關規畫，會以審慎態度處理。
＊黃仁勳談美中 AI ，認為安全議題需要研究層面共識
NVIDIA 執行長黃仁勳近日在 Dwarkesh Podcast 受訪時表示，隨著像 Anthropic 開發的Mythos 模型這類技術強大的 AI 技術持續出現，美國與中國研究人員之間應該展開更多對話，尤其在「哪些領域不應使用 AI」這類安全議題上，更需要研究層面的共識。
黃仁勳也提到，中國擁有大量能源、資料中心與主流晶片製造能力，若美國完全以出口限制切斷交流，未必能真正阻止對方發展 AI。這番說法，也與 Anthropic 執行長阿莫戴（Dario Amodei）主張更嚴格管制的立場形成對比。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《wccftech1》、《Reuters1》、《Reuters2》、NVIDIA、《Bloomberg1》、《Time》、《Reuters3》、《Wired》、《Bloomberg2》、《wccftech2》，首圖來源：Elon Musk。