台灣半導體如何守住優勢？800名專家齊聚VLSI TSA研討會，探討AI推論加速、晶圓級運算
黃靖文
圖片 工研院提供 提供
半導體盛會「2026國際超大型積體電路技術、系統暨應用研討會」（VLSI TSA）週二(4/14)登場，本屆大會邁入第43年頭，匯聚全球逾800位半導體專業人士參與，聚焦「生成式AI推論加速、晶圓級運算、太赫茲無線通訊」等次世代核心領域。
此次VLSI TSA研討會焦點，聚焦「生成式AI推論加速、晶圓級運算、太赫茲無線通訊」等次世代核心領域。並首度深入探討量子電腦系統架構，並將半導體觸角延伸至AI心律分析等智慧醫療的創新應用。
VLSI TSA大會主席、工研院電子與光電系統研究所長張世杰表示，今年VLSI TSA國際盛會齊聚全球半導體與AI頂尖專家，鎖定先進製程技術、異質整合、AI和量子運算架構、下一代記憶體以及封裝技術等領域。
張世杰說明，這均為提高AI晶片效能、提升半導體製程的關鍵突破方向，展現未來半導體產業的前瞻趨勢與研發競爭力。藉著全球AI浪潮與市場推動，加速台灣半導體系統級整合與跨域實踐，全方位布局底層硬體至高層系統，奠定未來在半導體產業上中下游的關鍵地位。
貢獻台灣科技發展 3人獲2026 ERSO Award
大會開幕時，首先頒發潘文淵文教基金會創辦的ERSO Award，表彰對台灣半導體、電子、資通訊、光電、顯示等產業有傑出貢獻的產業人士。獲獎的分別是天虹科技董事兼執行長易錦良、大亞電線電纜董事長沈尚弘、錼創科技董事長兼總經理李允立。
本次大會也頒發「胡正明半導體創新獎」，獲獎的則是聯華電子處長蔡明樺、工研院電子光電系統研究所副所長盧俊銘。
潘文淵文教基金會董事長史欽泰表示，ERSO Award今年3位新科得主分別來自半導體設備與製造，以及電力機械器材製造業等重要領域，凸顯臺灣在關鍵技術領域的深厚實力，以及跨領域的產業能量。
2026 VLSI TSA國際研討會今日登場，會中潘文淵文教基金會也頒發2026 ERSO Award，由天虹科技董事兼執行長易錦良、大亞電線電纜董事長沈尚弘、錼創科技董事長兼總經理李允立三位獲獎。左起為錼創科技董事長兼總經理李允立、天虹科技董事兼執行長易錦良、潘文淵文教基金會董事長史欽泰、大亞電線電纜董事長沈尚弘、潘文淵文教基金會執行長羅達賢。圖／工研院提供
易錦良曾任於美商應用材料全球副總裁暨客服營運事業處總經理，統籌19國業務、與3,600多位工程師協作，是少數幾位來自台灣在應材服務的高階經理人，更曾連續兩年榮獲台積電的傑出貢獻獎，帶領應材團隊協助台積電順利量產20nm／16nm兩個世代。
近十年來，易錦良協助天虹從半導體零組件、耗材與設備服務方案的供應商，投入自有品牌先進半導體製程設備的開發與製造，推動半導體設備在地化生產、並協助客戶導入，及強化售後服務體系，使天虹能更貼近晶圓廠與關鍵製程的需求。
沈尚弘帶領大亞從傳統電線電纜製造，走向「電力基礎建設＋能源轉型＋創投布局」的多引擎經營，一方面強化公司在超高壓電纜、漆包線等關鍵材料的研發與品質體系，支撐台灣電網建設的供應安全與國產化能力。
大亞電線電纜更提出以「電線（本業）、能源（綠能與儲能）、創投（新創投資）」三引擎，讓公司在景氣循環與產業轉折中維持韌性並創造新成長動能。此外，公司在高壓電纜、低軌衛星／無人機等新應用線材上的投入，協助台灣從基礎建設到新興應用的材料供應更完整、更可控。
李允立2014年創辦錼創科技，投入以氮化物為核心的MicroLED技術研發與產品化，持續帶領團隊投入關鍵技術開發並推動商用化，讓MicroLED從研發走向可供應的產品與解決方案。
此外，錼創更成為創新板第一家上市公司，持續擴大量產線與營運據點，並以前瞻技術視野押注MicroLED、以工程與製造能力推進量產化，建立台灣在MicroLED顯示供應鏈中的關鍵席位與長期競爭力。
前瞻技術曝光！ AI醫療、記憶體3D異質封裝、量子電腦
此外，VLSI TSA也聚焦多項前瞻技術領域。譬如，慧醫療方面藉由電生理檢查 （Electrophysiologic testing）能提供大量關於心內訊號 （Intracardiac signal） 特性的數據， AI演算法可以在預測心律表現方面，展現AI結合醫療科技診斷的發展潛力。
記憶體方面，美光科技指出，隨著邏輯吞吐量 （Logic throughput） 的擴張速度遠超記憶體頻寬的增長，需藉由先進3D整合與異質封裝 （Heterogeneous Packaging） 技術，使HBM提供龐大生產力與卓越的能源效率。
通訊技術方面，日本廣島大學Minoru Fujishima教授則重新定義太赫茲（Terahertz）技術，運用300GHz寬頻頻段與電子可控式相位陣列技術，可兼具中程傳輸與高速率的效益，將可令未來高速無線通訊的應用成為可能。
在量子運算領域，美國SEEQC首席技術長漢述仁（Shu-Jen Han）博士指出，量子電腦若要實現實用規模，必須具備執行「量子糾錯」機制並克服系統規模擴張的挑戰，可望為下一世代運算架構描繪發展藍圖。
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