金融大語言模型專案啟動 16家機構攜手打造本土AI

金融業加速AI布局，16家機構聯手打造本土「金融大語言模型」專案。金管會指出，本土語言模型將符合在地法規與監理需求，有助推動金融AI落地應用，並強化資料治理與資安自主能力。

金融科技產業聯盟22日舉行「金融大語言模型(FinLLM)」專案啟動記者會，由中國信託擔任專案召集人，共有16家金融機構參與，並攜手數發部、金融研訓院、資策會以及亞太智能機器等單位共同合作。

金管會主委彭金隆致詞時表示，金融業高度仰賴文字與語言處理，具備高度自動化潛力，對大語言模型需求殷切。不過，由於金融業受高度監理，國際通用型大語言模型並不符合在地法規需求，因此必須發展本土化金融大語言模型。

彭金隆指出，這項專案具備三大效益，包括透過建立本土自主AI模型，將在地法規、監理實務與產業知識納入模型訓練，以及專案整合產官學資源，加速建構金融業共用的AI基礎設施。他說：『(原音)我想第一個就是我們可以強化國家主權AI的應用，透過建立我國的金融大語言模型，可以將在地的法規監理實務跟我們在地的產業知識內化於模型內，降低對境外模型的依賴，而且有助於我們資料治理跟資安的自主能力。第二，是我們推動成功的話，可以推動金融產業整體技術的升級。』

另外也將透過此專案推動普惠金融發展，未來成果可望擴及中小型金融機構、企業及教育單位，提升金融服務可及性，創造公共價值。

彭金隆表示，預計今年底推出首個以銀行知識為核心的推理模型，未來也將逐步擴大應用範圍，從大型金融機構延伸至中小型業者與一般民眾，進一步推動普惠金融發展，並帶動金融服務的數位轉型與升級。

數發部長林宜敬指出，發展本土模型不僅關乎主權AI發展，也有助確保運算資源與資料管轄權留在台灣。數發部將協助算力、資料與人才媒合，並推動軟體與金融產業經驗輸出海外。(編輯：許嘉芫)