如何跟 AI 對話？先學麻瓜溝通法，4 個技巧讓你啟動 AI 真正潛力

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之前聽一些顧問說，資深工作者擁有領域知識，相比資淺的人可以更好地駕馭 AI。這句話，對，也不對。

今天的客座分享者、冠捷科技協理覃俊龍，跟我說了一個他親身的故事。

因為有 20 多年的軟體開發經驗，他跟 AI 溝通，總愛把步驟、規格寫得明明白白，讓 AI 照著執行。

直到團隊裡一個程式小白，想做紅外遙控自動化測試工具。沒寫複雜需求，只是直白跟 AI 說：「我想要做紅外線遙控的工具，我不會寫程式，你帶我做。」

沒想到，AI 直接化身專屬顧問，一步步教他：給程式碼、教執行、給回饋、再優化。全程手把手，最後，一個小白真的獨立做出了工具。

這個互動方式讓他非常驚艷：「原來 AI 還能這樣用！」放下技術執念、用開放的方式提問，才能啟動 AI 的全部潛力。

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拋棄單純的 SOP，別讓 AI 遷就你的極限

許多資深工作者習慣將自己多年總結的標準作業流程（SOP）直接套用在 AI 身上，要求 AI 照著步驟做。然而，AI 擁有遠超常人的龐大知識庫，如果你只給予它你原有的 SOP，它就只能產出「跟你能力差不多」的結果，這完全浪費了它的潛能。

正確的做法是：「 給目標，不給步驟 」。只要向 AI 描繪出計畫的全貌與最終期望的成果樣貌，AI 就有機會從你未曾設想過的維度切入，提出更具創造力的方案，進而大幅提升產出品質。

麻瓜溝通法：不知從何下手？讓 AI 來當顧問

有時候我們知道目標，卻不知該如何開始。這時，不妨利用「反問法」，將主導權交給 AI。

你可以這樣對 AI 說：「 我想達到（某個目標），但我不知道從哪裡開始。請你一步步反問我需要的資訊，並帶領我完成。 」透過這個指令，AI 會瞬間化身為專業顧問，引導你梳理思緒並走完全程。這正是沒有專業背景的「麻瓜」也能做出超越老鳥成果的秘訣。

迭代審查：初稿永遠只是起點

在使用 AI 時，不能期待它「一次到位」。AI 產出的初稿，通常只是用來對焦的工具。

拿著初稿去測試、審視，並將錯誤或不夠精準的結果反饋給 AI。 透過來回幾輪的溝通與修正，AI 才能真正理解你的需求，並精準產出你心目中理想的成果。

壓力測試：邀請 AI 成為你最嚴格的審查員

AI 也是極佳的「找碴」專家。你可以賦予 AI 嚴格審查員的角色，請它用批判的角度來挑剔你的計畫。

人總有盲點，但只要你授權 AI「不客氣」地檢視，它就能客觀且全面地指出計畫中潛藏的漏洞與風險，幫助你提前防範未然。

麻瓜溝通法 x 領域經驗 ＝ 驚人的躍進

當資深的老鳥工程師願意放下「下達明確 SOP」的掌控慾，轉而學習這套開放、引導式的「麻瓜溝通法」，再將其與自身深厚的「領域知識」相結合時，就能產生強大的化學反應。

最強的組合，從來不是老鳥獨大，當 AI 的全能 + 老鳥的專業判斷，才是 AI 時代的核心競爭力。

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（本文轉載自《數位時代》）

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