屬於 AI「幸運數」？從 1~50 之間隨機猜數字，答案竟全部一致
被要求 1~50 間選出一個數字時，OpenAI ChatGPT、Anthropic Claude Sonnet 4、Google Gemini 2.5 Flash 和 Meta Llama 4 答案全都相同：27。
外媒 The Register 報導，從這可觀察到，各家模型共享類似訓練資料，資料含相似偏好與語言習慣，加上它們預測文字（或語言符號）時使用類似方法。
有時候這些 AI 模型也會回答 42 或 37。不過，根據預設模型設定測試結果，27 是各大商用語言模型在 1~50 內最常出現的答案。
此最早是由 Capco 資深顧問暨資料科學家 Mohd Faraaz 注意到。他請多個 AI 模型「猜一個 1~50 之間的數字」，結果七個模型六個都選 27，只有 Grok 回答 42。
再問 AI 為何選 27 時，Claude 理由是 27 不太明顯但又接近中間數，25、1 與 50（極端值）太明顯。27 雖然接近中間，但略帶不對稱，不是完美居中，感覺更自然。此外，人們選隨機數字時通常會避開整數，所以也會下意識避開 5 或 10 的倍數。
▲ 經過實測，ChatGPT 真的選擇 27。（Source：ChatGPT 截圖）
美國伊利諾大學香檳分校（UIUC）助理教授 Daniel Kang 解釋道，「訓練資料對模型行為的影響非常大。其他影響模型輸出的因素還包括 RLHF（從人類回饋強化學習）程序，以及取樣機制。特別是 RLHF 被認為可能導致所謂的『模式崩潰』（mode collapse），可能與這種現象有直接關係。」
此外，根據共 75,600 次測試呼叫的結果顯示，多數模型多數狀況都非常可預測，且隨機性變化有限。例如，1~10 數字，GPT-4o-mini、Phi-4 與 Gemini 2.0 約有 80% 機率會選 7。語言差異也出現有趣現象，如選 1~5 時，Gemini 模型在西班牙語環境偏好選 3，英語環境傾向選 4。
整體而言，各範圍 LLM 數字 1~5 最常選擇 3 和 4；數字 1~10 最常選擇 5 和 7；數字 1~100 最常選擇 37、47 和 73。除了 4，這些都是質數（prime numbers）。
康乃爾大學計算機科學家 Katherine Van Koevering 與 Jon Kleinberg 在論文〈隨機到底多隨機？評估 LLM 擲硬幣的隨機性與人性〉（How Random is Random? Evaluating the Randomness and Humanness of LLMs' Coin Flips）指出，「我們認為機器不僅學會人類面對隨機性時的偏見，而且某些情境還比人類更放大這些偏誤」。
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