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企業AI代理應用激增掀挑戰 Google推Gemini平台強攻治理

商傳媒

更新於 1天前 • 發布於 1天前 • service@sunmedia.tw (商傳媒 SUN MEDIA)
圖/示意圖

商傳媒|林昭衡/綜合外電報導

隨著人工智慧(AI)代理的應用在企業界迅速擴張,相關的治理與成本控管正成為市場關注焦點。根據《Tech Times》報導,96%的企業已在營運中部署AI代理,但僅有12%的企業認為他們能有效管理這些代理。在此背景下,OpenAI已於7月初對其Workspace Agents實施信用點數計費,結束了其免費預覽,同時Google也發表了旨在解決此問題的Gemini Enterprise Agent Platform。

根據資誠聯合會計師事務所(OutSystems)2026年針對1,900名IT主管的調查顯示,高達97%的組織已在探索AI代理策略,其中49%認為自身能力已達進階或專家水準。然而,僅有36%的組織採取集中式治理方法,且只有12%透過集中平台來控管AI應用擴散。高德納諮詢公司(Gartner)的「2026年AI代理炒作週期(Hype Cycle for Agentic AI)」報告指出,AI代理正處於「過度期望的頂峰(Peak of Inflated Expectations)」,其治理、安全性及成本管理能力明顯落後於部署意圖。產業分析機構Forrester Research更預測,2026年企業規劃的AI支出有25%將延遲至2027年,因為財務長要求投資報酬率證明,而資安團隊則指出尚未解決的治理漏洞。

Google的Gemini Enterprise Agent Platform旨在從基礎設施層級解決企業AI代理的治理問題,而非僅限於應用程式層級。該平台是Vertex AI的後繼者,未來Vertex AI的演進都將納入此品牌旗下。Google Cloud產品管理副總裁Michael Gerstenhaber指出,最初的Vertex AI是為早期生成式AI的複雜性而設計,「但現今,我們正處理不同層次的複雜性,這些代理在多個系統中互動,卻常常缺乏資安與治理防護措施。」

Gemini Enterprise平台將「代理身份識別(Agent Identity)」和「代理閘道(Agent Gateway)」等核心組件置於應用程式層級之下。代理身份識別會為每個部署的代理指定獨特的加密識別碼,並記錄所有API呼叫、資料存取請求及檔案操作。代理閘道則負責管理代理與工具及資料來源的所有互動,處理身份驗證,並透過與Google的Model Armor內容保護系統整合,實施資安防護。此外,「代理註冊中心(Agent Registry)」提供一個集中目錄,用於發現、追蹤和管理組織內所有代理與工具。該平台還整合了Google Cloud IAM,提供精細的最小權限存取控制,並內建資料外洩防護(Data Loss Prevention)日誌,確保模型輸入和輸出的持續可見性。為符合一般資料保護規範(GDPR)、HIPAA、NIS2和歐盟人工智能法案(EU AI Act)等法規要求,企業層級還提供區域資料駐留控制。Gemini Enterprise Agent Platform也已獲得ISO 42001國際AI管理系統標準認證。

在開發工具方面,Agent Development Kit (ADK) 2.0將代理的協作視為圖形,代理是節點,決策是邊緣,子代理則是可組合的函式。ADK 2.0支援Python、TypeScript、Go、Java和Kotlin等語言,並以Apache 2.0開放原始碼,同時支援OpenTelemetry匯出以進行代理執行追蹤。Agent Studio則提供低程式碼開發界面。Google還推出了第八代TPU 8i,聲稱在推理工作負載上的性價比比上一代提升80%。

在市場競爭方面,微軟(Microsoft)的Azure AI Foundry搭配Agent 365,對於使用Microsoft 365和Entra ID的企業具有身份優勢,其計費模式為每席約30美元,外加Agent 365約15美元。AWS的Bedrock AgentCore則以其模型廣泛性競爭,透過單一API提供Claude、Llama、Mistral、Cohere和Amazon Nova等模型。安特羅匹克(Anthropic)的Claude Cowork企業版則為每位使用者每月100美元。OpenAI的Workspace Agents於7月6日轉為信用點數計費,每個代理運行將根據輸入Token、快取輸入Token和輸出Token進行計量,其ChatGPT Work則於7月9日作為其代理功能的更廣泛套件推出。

Google Gemini Enterprise的Model Garden展示了超過200種模型,包含Anthropic的Claude Opus 4.8、Grok模型、Llama、Mistral、Qwen和DeepSeek等開源模型,以及Google自家的Gemini模型、Gemma 4和Lyria 3。值得注意的是,Gemini Enterprise Agent Platform已於7月17日宣布棄用Grok 4.1模型家族,並設定8月20日為關閉期限,相關團隊需在此日期前遷移至Grok 4.2或4.3版本。高德納諮詢公司預計,到2026年底,將有40%的企業應用程式嵌入特定任務的AI代理,遠高於2025年不到5%的比例。

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