AI代理走進企業核心流程 「如何放權」成新課題

AI正從回答問題的聊天工具，走向能自主規劃、呼叫工具及執行任務的「數位同事」。2026年被科技業視為「AI Agent元年」，但是當AI真正走進企業核心流程，新的難題才正要開始，哪些工作可以交給AI、能給AI多少自主權，人與AI又該如何重新分工？

台灣近6成企業導入AI代理 落地成下一道難題

IDC統計顯示，目前接近6成企業已經導入AI代理。其中，67%預期AI投資可帶來3倍以上投資報酬率。企業對AI的期待也逐漸從技術本身轉向實際效益，更關心AI能否降低成本、優化商業流程及創造業務價值。

Google Cloud台灣技術總經理林書平觀察，隨著AI快速發展，企業高層的焦慮已從「了解AI是什麼」，轉變為「擔心跟不上技術發展」。

他分享，目前AI代理主要集中在兩大場景，首先是整合分散於不同系統的企業資料，加速資料彙整、搜尋及摘要；其次則是導入高頻率、可高度自動化的商業流程，透過AI代理執行部分任務，進一步提升營運效率。

IDC調查也顯示，從「導入」走向「規模化」仍有不少障礙。企業發展AI代理面臨前三大挑戰，包括資料尚未就緒、缺乏擴展性，以及與既有系統整合困難。

AI代理走進製造業 如何授權成新課題

當AI角色從資訊整理進一步走入核心流程，如何決定AI的自主權限，也成為企業必須面對的新課題。

目前，鴻海已將AI代理應用於資安領域。鴻海資安長李維斌表示，鴻海集團廠房遍佈全球24個國家，建立資安防禦機制至關重要。根據統計，鴻海每天遭到3.8億次惡意攻擊，為了提升全球資安營運效率，鴻海已與Google合作，運用生成式AI與AI代理自動分析資安事件，並協助產出應變手冊(Playbook)，降低事件處理時間與人工作業負擔。

然而，企業究竟能給AI多大的自主權？李維斌指出，以鴻海來說，若AI代理執行的是內部工作，且結果具有可逆性，可給予較高的自主權，例如生成內部會議紀錄等任務，就可直接交由AI代理執行。他說：『(原音)AI要放進來以後，你到底要授權多少權力給它，它到底它能夠自動化。大概做一個簡單的matrix跟大家參考，就是分為說代理做的事情是對內還是對外，結果是可逆的還是不可逆。如果它的作用範圍是對內的，而且是可逆的，基本上可能就放手給它做。像是執行內部的一些會議紀錄生成啊，這相當簡單，也不會有太大的錯誤，基本上就給它做。』

但涉及資料庫寫入、ERP系統等內部核心作業，就必須加強管控機制。若AI執行的是對外且不可逆的任務，更需要高度人工介入；對製造業而言，一旦AI誤判影響ERP或生產系統，恐怕影響生產流程，甚至造成重大損失。因此，涉及系統、生產或不可逆流程時，仍須保留人工審核。

李維斌認為，企業導入AI最大的挑戰正在於此，包括AI在流程中扮演什麼角色、哪些環節由人把關，以及人與AI如何分工。AI轉型並非把原本由人執行的工作逐一換成AI，而是重新設計整套工作流程。鴻海經過近兩年的導入與調整後，部分資安事件的分析時間已從小時縮短至分鐘。

工作流程改變，也牽動人才角色。李維斌指出，資安人才長期供不應求，在AI協助下，能夠縮短初階工程師能力養成時間。但這不代表資深人才將被取代，具備經驗與專業判斷的「老師傅」仍有其價值。他說：『(原音)那最後我們就簡單結論一下，因為基本上傳統防禦已經出現很大的落差，所以沒有AI，沒有agent，大概其實你大概也不用防。這已經沒有什麼好談的，只是怎麼用這東西大家大家有各自的經驗。傳統人工防禦到了一個瓶頸，但是不是把人拿掉，就算老師傅是很難被取代，還是有他的價值在。』

AI代理重塑企業競爭 從工具導入走向組織變革

AI導入企業已成為一大顯學，賓州大學華頓商學院管理學教授莫里克(Ethan Mollick)在媒體論壇上指出，企業應思考如何藉由AI擴大市場與業務，而非只將AI視為降低成本的工具。面對技術快速發展，企業不能等待現成答案，而應主動建立領導力、技術能力與組織協作機制，加速實驗AI應用。他說：『(英文原音)當我們邁向AI的下一個階段，邁向能長期執行複雜工作的AI 代理人所構建的階段時，你需要領導力、實驗室和群眾共同協作，以確保你能夠親自應對這場變革。你不應該等待別人來為你提供答案。對於全世界的組織來說，這是一個平整競爭環境、讓國際化運作比以往表現得更好，並像創業型組織一樣思考的絕佳機會。你應該思考如何擴張你所做的事，而不是收縮你的業務。』

莫里克直言，企業推動AI轉型的關鍵仍在領導者。管理階層必須率先示範如何將AI融入日常工作，主動與員工討論AI應用情境，並在決策過程中思考「AI能如何協助解決問題」，才能帶動組織文化轉變；他建議，管理階層每週至少應投入約10小時，親身理解AI的能力與限制，進一步制定合適公司的AI策略。

他指出，企業一大盲點，是將AI視為個人生產力工具，卻忽略組織本身的運作模式。若開發週期、跨部門協作及決策流程沒有改變，即使AI提高個人工作效率，也難以轉化為整體效率。因此，企業導入AI不能只停留在工具層次，更需要重新檢視既有工作流程。

莫里克認為，企業真正需要思考的，不是如何利用AI裁員或降低成本，而是如何藉由AI完成過去做不到的事、擴大既有業務。當AI代理逐漸具備自主執行工作的能力，企業AI轉型的核心問題，也將從「哪些工作交給AI」，進一步走向「組織如何因AI而改變」。(編輯：宋皖媛)