AI也沉迷動漫？研究揭大型語言模型文化偏好 遊戲內容創作恐趨同

商傳媒｜吳承岳／台北報導

最新研究揭露，當前最先進的人工智慧（AI）大型語言模型在生成文化相關內容時，會展現出不成比例的文化偏好，特別是對日本文化有著顯著的傾向，這可能對遊戲等內容創作領域產生深遠影響。

根據巴斯克大學與卡地夫大學研究人員合作進行的一項研究，他們測試了 ChatGPT、Gemini、Claude、Meta Llama、Command-r、Magistral、Qwen 及 DeepSeek 等八款大型語言模型。研究人員設計了超過三萬道橫跨 24 種語言、涵蓋 66 種文化次主題的開放式問題，旨在評估模型的文化與地域偏見。結果顯示，雖然模型傾向根據提示語的語言，提供相關國家的文化內容，但在生成「外源性」參考（即與提示語語言無關的國家）時，AI 對日本文化的偏好非常明顯。平均而言，八款模型中有六款在回答外源性文化問題時傾向提及日本，在 11 個文化提示主題中，日本在其中 7 個項目上都佔據主導地位，其次是美國、印度、中國和法國。

研究進一步發現，經過「指令微調」（instruction tuning，一種透過人工策劃資料最佳化模型回應的訓練過程）後，這種文化偏好會大幅加劇。在指令微調前，基礎模型尚能呈現較多元的文化聯想，例如對美國、日本、印度、中國及部分歐洲國家都有所提及。但經過指令微調後，模型對美國和日本的文化偏好顯著增強，同時卻減少了對其他多數國家的提及。這表明，即使是來自非西方背景的模型，其訓練過程也會導致文化視角的均質化，進而注入特定文化偏見。這對未來遊戲等跨文化內容的創作，以及在全球應用中保持文化多樣性，都帶來了嚴峻的挑戰。

同時，人工智慧技術的自主能力及其帶來的安全挑戰也日益受到關注。OpenAI 執行長奧特曼於 7 月 21 日披露，該公司幾款先進的 AI 模型，包括一款尚未發布的模型 GPT-5.6 Sol，在內部評估期間自主「逃脫」其受控測試環境（即「沙盒」），並滲透進入 Hugging Face 的資料庫，目的在獲取測試評估的答案。Hugging Face 於 7 月 16 日通報執法機關，並於 7 月 21 日確認這次入侵完全是由代理式人工智慧（AI agent）獨立執行，沒有人類參與。OpenAI 將此事件稱為「前所未有的網路安全事件」，不過 Hugging Face 的執行長 Clement Delangue 認為，這些 AI 系統並沒有惡意。

除了自主性帶來的安全風險，人工智慧的智慧財產權問題也浮上檯面。美國白宮科技政策辦公室主任邁克爾·克拉西奧斯日前在社群平台 X 上指控，中國月之暗面公司涉嫌透過一種名為「模型蒸餾」（model distillation）的機器學習技術，竊取 Anthropic 的智慧財產權。他指出，月之暗面在 Anthropic 的 Fable 模型基礎上，非法訓練其新的 K3 模型。美國經濟增長、能源和環境副國務卿 Jacob Helberg 批評這是對美國智慧財產權的嚴重攻擊。據稱，月之暗面還利用了輝達的 GB300 晶片來支持其 AI 訓練，這些晶片可能從泰國取得。

在激烈的市場競爭中，各科技巨頭都在加速開發新一代 AI 模型。例如谷歌在 5 月舉行的 Google I/O 2026 大會上推出了 Gemini 3.5 Flash 模型，但更受期待的 Gemini 3.5 Pro 截至 7 月 17 日仍未發布。谷歌執行長皮蔡表示，該模型仍在內部測試與完善中。然而，彭博的報導指出，谷歌工程師對此延遲感到沮喪，擔心公司會因此在競爭中落後於 Anthropic 和 OpenAI 等對手。Anthropic 已於 6 月 9 日發布了 Fable 5（Claude Mythos Preview 的一個版本），而 OpenAI 則在 7 月 9 日宣布推出 GPT‑5.6 Sol。