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【給校長的 AI 時代考題】美國頂尖大學競聘「CAIO」,AI 不只是技術而是戰略

TechOrange 科技報橘

更新於 2025年09月23日11:12 • 發布於 2025年09月23日03:12 • LC

美國不少大學近期內部都在推展新的職務:首席人工智慧長(Chief AI Officer, CAIO)。

這類型的職位過去常見於企業與政府機構當中,如今逐步進入高等教育體系,並被視為推動未來教育與產業連結的重要樞紐。

喬治梅森大學、加州大學洛杉磯分校(UCLA)、猶他大學以及馬里蘭大學等校,已先後設立了 CAIO,表示 AI 不再只是由電腦科學系教授與學生研究的工具,而是整體大學治理的戰略核心。

CAIO 是學界與產業之間的橋樑

設立 CAIO 的原因,來自於大學對 AI 的高度期待。一方面,AI 工具正快速滲透到教學、研究、行政等場景,無論是教授改作業、研究人員進行數據分析,還是校務管理的效率提升,都亟需一個能統合規範與推動應用的角色。另一方面,AI 的發展與企業界緊密相連,從基礎模型到產業合作,大學都必須透過制度化的安排,來確保自己不在這波浪潮中落後。

因此,CAIO 的任務涵蓋幾個層面:協調全校 AI 工具的應用,推動與科技公司的合作,並制定 AI 相關的教學與課綱。換言之,CAIO 不只侷限於技術專家,也是學界與產業之間的橋樑,更是教育創新的推手。

AI 在學術場域會有更多樣化的應用

以喬治梅森大學為例,Amarda Shehu 從原本專注於數位創新研究的學術領域,被校方邀請擔任首任 CAIO。她的重點在於培養學生的「AI 素養」,讓所有畢業生都能具備一定程度的 AI 能力——Amarda Shehu 的想法很直接:大學過去創造了 Facebook、Google 這樣的公司,未來也必須在培養 AI 相關人才與技術上扮演孵化器角色。

UCLA 則展現了更具政策性的布局。該校的 CAIO Chris Mattmann 來自 NASA 的長期研究背景,曾參與美國政府的 AI 政策制定工作。上任後,他建立了一套全校性的 AI 工具清單,追蹤教師購買的商用 AI 軟體與研究者自建的模型。此外,UCLA 更與 OpenAI 建立合作關係,讓全校師生能自由使用 ChatGPT,並開放計畫提案,結果收到近百項跨領域的構想,從醫學到音樂皆有涉獵。這不僅象徵著 AI 在學術場域的多樣化應用,也凸顯 CAIO 在推動創意實驗與負責審核把關上的雙重角色。

猶他大學走的是另一種模式。他們投入 1 億美元,打造 AI 研究基礎設施、吸引人才,並與 Google、NVIDIA、IBM 等公司擴展合作。首任 CAIO Parashar 並不期望將 AI 管理完全集中化,因為他清楚一門人文課與一門商學課對 AI 的需求大不同。他的理念是制定統一原則,再讓各學院依其需求發展;這種平衡策略體現了 CAIO 的彈性角色:既要維護全校的一致方向,又不能壓抑各領域的獨特發展。

馬里蘭大學由於州政府預算緊縮,學校不得不思考如何透過 AI 提升效率。CAIO Joshi 強調,他的工作並非將研究成果直接灌輸到校務,而是傾聽教師的需要,並思考如何讓 AI 成為改善環境的工具。他也積極探索與 Google、微軟等公司的合作,使研究能更快落地。可以看出,CAIO 已不只是創新推廣者,更是資源管理者。

CAIO 能縮短學界與產業的距離

從歷史上看,美國的大學一直是技術創新的溫床。哈佛孕育了 Facebook,史丹佛催生了 Google,德州大學培育了戴爾電腦。如今,AI 被普遍認為是下一個改變社會的基礎技術。而 CAIO 的設立,正是為了讓大學繼續扮演這樣的孵化器角色。

更重要的是,CAIO 能縮短學界與產業的距離。一方面,他們能讓校內研究更快找到合作夥伴,讓成果轉化為實際應用;另一方面,也能使大學保持在人才競爭中的優勢。當學生在畢業時已掌握 AI 工具有效使用的能力,這本身就是一種市場競爭力。

然而,CAIO 的任務也並非沒有挑戰。各個學科對 AI 的期待和使用方式差別極大,工程與電腦科學領域可能追求技術突破,但藝術與人文學科更關注倫理與表達上的輔助。如何在尊重差異的同時仍維持整體協調,是一個棘手問題。

大學的角色不再只是知識傳遞者

大學設立 CAIO 的舉動,其實傳遞了一個明確訊息:AI 不再只是工具或技術,而是攸關教育治理與戰略規劃的核心要素。當 CAIO 開始規劃跨學科應用、制定一致政策,並推動與產業的實質合作時,大學的角色就不再只是知識傳遞者,而是全球科技競賽中的積極參與者。

從長遠來看,CAIO 的存在可以讓高等教育在人才培育與產業鏈結上產生更大影響力。未來,誰能更好地建立 AI 教育體系、塑造跨領域合作的文化,誰就更有可能引領下一波科技創新。

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*本文開放合作夥伴轉載,參考資料:《FORTUNE》MATTMANN.AI,圖片來源:unsplash

(責任編輯:鄒家彥)

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