Google Cloud 執行長詳解：「AI 產品貨幣化策略」如何為他們賺進數十億美元利潤
人工智慧的商業化已不再是未來的構想，而是當下正在發生的現實，Google 近年透過雲端部門 Google Cloud，展現了人工智慧商業模式的多元化與強勁成長動能。
根據 Google Cloud 執行長 Thomas Kurian 的說法，公司已透過人工智慧賺進數十億美元，其後端的商業設計涵蓋消耗制（Consumption-based）、訂閱制（Subscription-based）與追加銷售（Upselling）三種主要路徑，不僅支撐了收益，也改寫企業對雲端與 AI 投資的思考方式。
增幅超越 AWS 與 Microsoft Azure
若僅從營收數字來看，2025 年第二季，Google 雲端營收達到 136.2 億美元，年增率高達 32%，這個增幅不僅超越 AWS 也超越 Azure，顯示 AI 正在成為 Google 把握產業轉折的重要槓桿。
更具指標意義的是，Google Cloud 當前未完成交付的客戶訂單量（backlog）高達 1,060 億美元，並且增長速度快於現行收入，預計其中超過半數會在兩年內轉化為實際營收。這代表在市場對 AI 解決方案需求高漲的背景下，Google Cloud 已鎖定穩健的未來收益來源，AI 則是其中的核心驅動力。
這些數據不僅僅是財報上的亮點，也凸顯著一個趨勢：AI 已不只是「輔助功能」，而逐漸成為雲端服務的基礎性價值，推動 Google 與其客戶共同進入下一輪數位轉型。
三大 AI 貨幣化模式打造 Google Cloud 高營收
Google Cloud 在 AI 商業化上，主要透過三種模式來進行收益轉換：消耗制、訂閱制，以及追加銷售。這些模式各自對應不同的用戶需求與應用場景，凸顯收入渠道多元化的優勢。
消耗制（Consumption-based）
所謂消耗制，即「用多少、付多少」。Google Cloud 向客戶提供的 AI 基礎設施（GPU、TPU、模型運算資源及 Token 數），皆按照實際用量進行計價。對於語言模型而言，Token 代表 AI 在處理、生成文字時所消耗的單位，企業支付的費用直接對應使用規模。
更進一步，Google Cloud 不僅將資源使用量作為收費基礎，還推出基於「偏差率」（deflection rates）的價值導向訂價。以客服 AI 為例，偏差率指的是透過 AI 減少人工客服處理的比例，Google 可根據企業節省的運營成本收取費用。此外，公司還提供「偏轉儀表板」（deflection dashboard），讓客戶隨時追蹤 AI 系統的互動效率。
訂閱制（Subscription-based）
訂閱制則以穩定、可預測的收入流為特徵，廣泛覆蓋企業客戶與個人用戶層級。以生產力工具 Google Workspace、AI 模型 Gemini 為例，都採取「依使用者每月付費」的方式。不論是企業採購員工帳號，還是個人使用進化版 AI 功能，訂閱制都確保 Google Cloud 擁有固定的現金流。
在個人市場，Google One 提供入門級雲端儲存與基礎 AI 功能，每月僅需 $1.99 美元。而更高階的「Google AI Ultra」方案，則針對專業級使用者，提供每月 249.99 美元的大量儲存空間與頂規 AI 服務。這種多層級設計，讓不同類型用戶都能找到對應需求的價位。
另外一個例子是 Google 在網路安全與雲端安全服務上的訂閱方案的業務，已顯示出顯著增長，反映出企業願意為結合 AI 的安全防護付費，因為這直接關聯到營運的可持續性與風險控管。
追加銷售（Upselling）
追加銷售策略是 Google Cloud 商業模式的關鍵。當用戶開始導入 AI 解決方案，往往會被引導至更高層級、更高價值的服務。例如當基礎版 AI 模型無法滿足需求時，Google Cloud 會引導企業升級至精準度更高、運算力更強的版本。這不僅提高了單位客戶收入（ARPU），也讓客戶與 Google 的雲端生態黏著度更高。
更重要的是，AI 協同效應會推動企業購買更多 Google 產品與服務。比如一個採用 AI 客服的企業，後續可能進一步導入 Google 的雲端數據分析與資料庫方案。Kurian 表示，這種模式讓 Google 不僅能夠提升營收，還改善了整體銷售效率，因為「向現有客戶銷售永遠比向新客戶銷售容易」。
Meta 與 Google 簽署 100 億美元雲端合約
根據 Google 提供數據，2024 年上半年新客戶數較前一季成長 28%，顯示 AI 需求正驅動更多企業加入 Google Cloud。同時，近三分之二的客戶已開始使用 Google Cloud AI 工具，說明 AI 已不再只是附加功能，而是進入企業核心業務的工具。
更具指標性的案例是與 Meta 簽署的 100 億美元雲端合約，合作期跨度六年。Meta 過去在雲端基礎設施上主要倚賴 AWS 與 Microsoft Azure，Google 能夠搶下這筆大單，代表其 AI 能力已具備足夠差異化優勢，足以動搖既有競爭格局。這不僅帶來直接財務貢獻，從市場角度來看，更是提升了 Google Cloud 的地位。
AI 帶來的黏性效應將改變企業 IT 預算的分配結構
Google Cloud 的 AI 貨幣化策略，透過「消耗制」精準反映使用價值，「訂閱制」保障穩定現金流，而「追加銷售」則放大了客戶終身價值。這三條線彼此互補，共同塑造了 Google Cloud 的成長引擎。
對企業而言，這樣的發展帶來幾個重要啟示：首先，未來雲端市場的競爭力，將不再僅限於運算成本，而是「如何將 AI 深度整合進產品，進而支撐客戶的數位轉型」。其次，AI 帶來的黏性效應將改變企業 IT 預算的分配結構，讓服務供應商有更多機會在既有基礎上追加銷售。最後，市場競爭將進一步由單點解決方案轉向生態系佈局，AI 將成為左右雲端供應商勝負的關鍵點。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《CNBC》、《Reuters》，圖片來源：Thomas Kurian
（責任編輯：鄒家彥）