【科技早餐】NVIDIA 本益比跌回 2019 低點，AI 熱潮走進重估期
【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。
＊NVIDIA 本益比跌回 2019 低點，AI 熱潮走進重估期
根據《路透社》報導，隨著中東局勢升溫、油價與通膨疑慮擴大，加上投資人開始擔心 AI 基礎設施支出的回收期拉長，全球市值龍頭 NVIDIA 的 12 個月預估本益比已降到約 19.6 倍，來到 2019 年初以來低點，甚至低於目前約 20 倍的標普 500 綜合本益比，股價也較去年 10 月高點回落近兩成。
投資人近月來也開始擔心，Microsoft、Alphabet 與 Amazon 等客戶在 AI 基礎設施上的巨額支出，可能需要更長時間，才會轉化為實際營收與利潤。AI 題材並沒有消失，但市場看待這波熱潮的方式，正從高速追價，慢慢走向更現實的報酬檢視。
＊Meta 不只蓋資料中心，連電廠與輸電線都一起包下來
Meta 宣布與 Entergy Louisiana 達成協議，將為路易斯安那州 Richland Parish 資料中心的電力基建提供資金。根據外媒報導，方案包含 7 座天然氣電廠、約 240 英里輸電線，以及 3 處電池儲能設施，另外 Meta 也承諾協助出資最高 2,500 兆瓦的再生能源，並探討核能合作。當地資料中心目前仍在建設中，完工後將成為 Meta 規模最大的設施。
這也讓 AI 資料中心的成本，從伺服器、GPU 與土地，進一步延伸到整套區域能源系統。隨著高耗能資料中心快速增加，地方社區對環境影響與電力負擔的不滿也跟著升高。科技公司現在不只要擴張算力，也得回應地方電網、能源成本與監管壓力。
＊三星工會高票通過罷工授權，5 月供應風險再升高
根據《路透社》報導，三星電子（Samsung Electronics）工會近日完成罷工授權投票，在 6 萬 6 千多名投票者中，約 93% 支持罷工方案。若後續與資方協商未果，工會規劃自 5 月 21 日起展開最長 18 天的罷工。主要訴求包括 7% 加薪、取消獎金上限，以及調整獎金制度透明度。
三星目前仍是全球關鍵記憶體供應商之一，若罷工真的發生，供應鏈緊張情況可能進一步放大。事實上，近期消費市場已經感受到壓力。Sony 自 3 月 27 日起暫停多款記憶卡產品接單，並宣布 4 月 2 日起調漲 PlayStation 5 售價。在 AI 需求持續推高供應壓力的同時，終端市場也開始感受到成本變化。
＊Mistral 舉債 8.3 億美元建 AI 資料中心，歐洲主權 AI 往基建層推進
法國 AI 新創 Mistral 宣布完成首次債務融資，募得 8.3 億美元，將用於巴黎近郊 Bruyères-le-Châtel 的資料中心建設。根據《路透社》報導，該設施將部署 1.38 萬顆 NVIDIA 晶片，預計 2026 年第二季啟用；Mistral 也表示，目標在 2027 年底前，讓歐洲總算力規模達到 200 兆瓦。
這筆融資不只是新創募資案，也把歐洲主權 AI 的焦點，從模型與法規，進一步拉到資料中心、晶片部署與資本能力。現在比的不只是誰有模型，而是誰能自己籌錢、自己買晶片、自己建機房。AI 競賽走到這裡，越來越像一場基礎建設與金融能力的競賽。
＊Microsoft 讓 GPT 與 Claude 一起進 Copilot，企業 AI 走向多模型協作
Microsoft 宣布升級 Copilot 的 Researcher 功能，新增 Critique 機制，讓 OpenAI 的 GPT 與 Anthropic 的 Claude 不再只是二選一，而是由 GPT 先生成內容，再交由 Claude 進行準確性與品質檢查。公司也同步推出 Council，讓使用者可並列比較不同模型的回答結果。
這代表企業 AI 工具的競爭，正在從單一模型能力，往多模型協作與交付穩定性移動。當企業客戶越來越在意幻覺率、結果品質與實際流程整合，產品設計的重點也逐漸從「會不會生成」，轉向「能不能可靠地被使用」。企業端最終要看的，仍是這些工具能不能真正走進工作流程。
＊三星把 1 奈米製程壓到 2030，先進代工戰線再往前推
韓媒報導，三星（Samsung Electronics）晶圓代工部門正以 2030 年導入 1 奈米製程為目標，並規劃採用 fork sheet 結構，試圖在相同晶片面積內進一步提高元件密度。報導也提到，三星正持續擴充 2 奈米家族節點，包括 SF2P 等版本，試圖以更多製程選項爭取大型客戶。
目前這類資訊仍屬路線圖層級，並非三星正式對外公布的量產承諾，但仍具指標性。因為先進製程競爭不會停在 2 奈米，接下來圍繞 1 奈米節點、製程架構與良率進展的攻防，仍會是晶圓代工產業的重要戰場。三星持續釋出路線圖，也反映其希望在先進代工敘事上，重新拉近與台積電的距離。
＊Google 把 Veo 放進 Ads，三張圖就能生出影片廣告
Google 宣布把生成式影片模型 Veo 導入 Google Ads 的 Asset Studio，讓廣告主可用最多三張靜態圖片生成最長 10 秒的影片素材，並直接應用在 Demand Gen 等廣告形式。這代表影片生成能力不再只是展示型 AI 工具，而是正式被放進廣告製作與投放流程裡。
這項更新也讓 AI 在數位廣告產業的角色，從投放優化進一步延伸到素材生產本身。對品牌與中小企業來說，影片製作門檻持續下降，素材生成速度與測試效率會變得更重要；對傳統廣告製作鏈來說，競爭重點也可能從拍攝與剪輯，轉向提示詞、素材組合與轉換率優化能力。
＊美議員提資料中心暫停法案，AI 擴張開始碰上監管阻力
美國參議員 Bernie Sanders 與眾議員 Alexandria Ocasio-Cortez 已提出法案，主張在完整保障措施建立前，暫停美國新資料中心建設。外媒報導指出，兩人關注的核心包括資料中心耗電、污染、社區衝擊，以及 AI 對勞動與消費者權益可能帶來的影響。雖然法案尚未在國會通過，但已反映資料中心議題正從科技投資，走向公共政策與社會成本層面。
對科技公司來說，這意味著未來 AI 基建不只要拿到資本、土地與電力，也得面對地方反彈、環境質疑與監管風向。隨著資料中心越蓋越大，AI 競爭也不再只是算力與模型競爭，而是逐步進入治理能力、地方協調與政治可行性的現實測試。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters1》、《Bloomberg》、《The Korea Times》、《Reuters2》、《Reuters3》、《Business Korea》、Google、《TechCrunch》，首圖來源：NVIDIA。