實測｜用「文言文」提問能省Token嗎？這段黃金提示詞，能讓你的Claude用久一點

有個讀者問我：「我是用 Claude 免費版，很容易觸及使用上限。聽說用文言文寫 prompt 比較省 token，有效嗎？」

這是個好問題，Claude 免費版的用量上限，的確不是看你問了幾題，是看你用了多少 token。

Token 是 AI 讀文字的單位，把它想成計程車跳表：每說一段話，表就動一格，跑越多付越多。你的問題越多字、或是 AI 回覆越多答案，額度消耗越快。

那改用文言文提問，合理來說，問題的字數會比較少，可以省 token？

一樣的指令，我決定分別用文言文、白話文、英文測試一下。

嗯…直接說結論，你不如用英文！

不過，我也找到簡單控制 token 用量的方法：「降低 AI 說的廢話」，能讓你的 Claude 用久一點。

實測：用「文言文」提問能省 Token 嗎？

我們實際用同一句話的不用表達方式來測試 Token 消耗量。以「整理今天會議重點，每點不超20字，附來源」這句話為例：

白話文： 花費 38 tokens
文言文： 花費 30 tokens
英文： 花費 19 tokens

文言文因為用字精練，確實有機會比白話文省 Token， 但最節省用量的語言，是英文 。

POINT 1：英文提問，比中文更省 Token

Token 並不等於字數。 在 AI 的運算中，1 個中文字大約佔用 1-2 個 Token，而 1 個英文單字大約只佔 0.5-1 個 Token。這意味著表達同樣的意思，中文消耗的 Token 幾乎是英文的兩倍！因此，若想節省額度，盡量用英文提問會是個好方法。

POINT 2：Claude 的回覆，也算你用的 Token

很多人忽略了一個重點，就是AI 的「輸出」也算在額度內。

Claude 的回覆越長，你的用量消耗得就越快。所以我們除了要精簡「輸入」的問題，也必須學會控制 AI 「輸出」的答案長度。

POINT 3：多加一段 Prompt，讓 AI 少說廢話

為了避免 AI 講出一堆無用的客套話或過度解釋，浪費 Token，建議在提問前，加上這段限制指令：

直接給結果，不要前言、不要總結。使用工具後只回報結果，不描述過程。除非我主動問，否則不解釋你在做什麼。程式碼保持完整，其他回覆保持簡短。

POINT 4：想要指令永久生效？寫進 Project

如果不想每次對話都重新輸入上述的「省 Token 提示詞」，你可以善用 Claude 的 Project 功能，讓指令永久生效。設定步驟如下：

• 打開 claude.ai，點擊「+ New project」。
• 點選「Project instructions」。
• 貼上你的限制提示詞並儲存。

透過精簡提問語言、嚴格限制 AI 的輸出長度，並善用 Project 功能固定指令，就能大幅減少不必要的 Token 消耗。

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