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91APP 為何看重 iCHEF 即戰力?解析 AI 讓 POS 不只是收銀機,而是「營運大腦」

TechOrange 科技報橘

更新於 2025年11月14日15:05 • 發布於 2025年11月14日01:52 • Ariel

【TO 編輯部導讀】
台灣零售 SaaS 公司 91APP 在 11/13 宣布以美金 3,200 萬美元(約新台幣 9.6 億元)收購餐飲 POS 系統業者 iCHEF,正式進軍餐飲業,掀起大量關注。iCHEF 為何吸引 91APP 收購?
其除了可以提高 91APP 金流規模與交易密度、引入更多廣告客戶以掌握更廣泛的消費者意圖、提供多元化的客戶基礎協助 AI 技術與業務落地,更看重能一次取得 iCHEF 大量具備即戰力的人才,強化研發與服務量能。事實上,iCHEF 的即戰力正展現在最近發表的新 AI 功能之中,背後也反映 AI 正重寫全球餐飲業的決策方式。

AI 應用快速成熟,餐廳的 POS 系統正從過去僅具備點餐結帳功能,進化為能分析營運、預測需求的「餐飲數位大腦」。

根據 Forrester 最新報告指出,生成式 AI 正為餐飲業 POS 系統帶來顛覆性創新;Fortune Business Insights 亦預估,全球 AI 在食品與飲料領域的市場規模將從 2024 年 109.8 億美元起跳,以 35.6% 的 CAGR 成長至 2032 年超過 1,257 億美元,成為零售科技投資的關鍵戰場。

POS 機不只是收銀機,而是「營運決策中台」

在這波趨勢下,台灣智慧餐飲科技公司 iCHEF 近期宣布推出五大 AI 功能,讓全台超過 1 萬家合作餐廳在現有系統上,直接升級為 AI POS 平台。

iCHEF 此次更新將 AI 深度導入日常營運場景,例如透過近 45 天數據分析的點餐推薦模組,可在掃碼點餐時自動呈現熱銷菜色與加購組合,提升客單價與推銷效率。同時,智慧菜單管家支援自然語言指令,讓店家能快速批次調整菜單名稱、價格與分類,並同步更新到各大外送與官方平台,大幅降低人工管理成本。面對觀光客與新住民用餐需求增加,系統也能即時生成多語系菜單,避免翻譯錯誤影響點餐體驗。此外,AI 客服模組提供 24 小時自助式支援,減輕教育訓練壓力;而分析銷售模組則整合 POS 與顧客數據,即時呈現營運指標,協助店家更精準掌握趨勢、優化決策。

不只如此,iCHEF 與 Google、天氣風險與 RevtelTech 共同開發的 AI 餐廳經理「春嬌」 也是亮點。透過 Gemini 模型與氣象微氣候資料,能整合 POS、會員、庫存等跨系統資料,提供營運預測、備料建議與排班指引,試圖為台灣連鎖餐飲業者打造一個即戰力強、成長性高的 AI 管理資料中台,協助連鎖餐廳從經驗決策走向資料決策。

連鎖早餐品牌好初早餐老闆 Matt 分享:「『春嬌』真的像是團隊裡很熟悉這餐廳的資深元老,對哪家店的業績狀況都瞭如指掌,也知道什麼天氣、什麼菜該備料多少。」

AI 功能的提升,已爲合作餐廳帶來效益,iCHEF 共同創辦人程開佑表示:「台北信義區某台式餐酒館集團,超過 25% 消費者透過 AI 推薦加點功能,讓旗下每家店每月提升 5 萬元營業額。整體而言,所有使用 iCHEF 點餐推薦模組的餐廳,其每月業績平均增加 3,000 元。」

Square:整合天氣、活動與新聞,打造在地化 AI POS

放眼國際,POS 龍頭 Square 近期也宣布一系列 AI 升級。

《Tech Radar》報導,Square AI 可整合當地天氣、活動、新聞與評論等外部資料,協助餐飲店家依據需求預測,提前做出排班、備料與菜單調整,實現更細膩的在地化營運管理。

「Square 一直擁有大量營運數據,但現實是許多中小型店家沒有時間深入挖掘這些洞察,AI 能幫他們更快找到真正重要的商業機會。」Square 產品長艾芙(Willem Ave)表示。Square 也推出可儲存 AI 資料視覺化與追蹤洞察的更新儀表板,並將 AI 功能擴展至手機 App,讓店家隨時掌握業績動態。

另一項技術升級是 AI 語音接待助理正式登場,在餐廳人力吃緊時,可 24/7 接聽電話、對話式完成外帶或電話訂單,並將訂單直接導入 POS 或後台系統。這項應用將人員從繁瑣電話服務中解放,專注於現場顧客服務。

過去 POS 是餐廳營運的最後一站,專注交易完成;但當 AI 正介入備料、排班、菜單、客單提升、甚至顧客溝通後,POS 反而成了最先掌握變化的「營運起點」。在餐飲產業面臨缺工與成本壓力不斷升級的時代,一個好的 AI POS 機,在最需要的瞬間給出最聰明的建議,將會是餐飲業者的最罩夥伴。

立即報名 11/25「新 AI 浪潮:代理 AI(Agentic AI)與產業數位轉型新契機」論壇,NVIDIA 將攜手 NVIDIA Inception Partner,深度剖析透過 AI 與 AI Agent 技術應用,賦能知識管理、商業分析、內容創造等關鍵應用

*本文開放合作夥伴轉載,參考資料:ForresterFortune Business Insights《Tech Radar》iCHEF,首圖來源:iCHEF

(責任編輯:廖紹伶)

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