AI 設計出人工噬菌體，成功狙擊抗藥性大腸桿菌
研究人員正將人工智慧與噬菌體技術結合，尋找對抗抗藥性細菌的新方法。噬菌體本來就是以細菌為目標的病毒，過去科學家往往得手動測試大量病毒樣本，才能找到能精準攻擊特定細菌的類型，如今深度學習模型正大幅改變這個流程。
根據相關研究，AI 模型可提升噬菌體與宿主之間互動預測的精準度與可擴充性，讓科學家更有效率地篩選出可能有效的噬菌體。更進一步的是，新一代模型不只是在既有病毒庫中尋找答案，還能協助研究人員設計客製化、合成式噬菌體，針對特定細菌量身打造。
在最新實驗中，研究團隊利用生成式 AI 模型，從約 70 萬個候選設計中挑選出 285 個序列進行實驗室合成，最後有 16 種人工設計的噬菌體成功抑制大腸桿菌生長，並在後續測試中對兩株抗藥性大腸桿菌展現攻擊能力。相較之下，原本的參考病毒與天然噬菌體混合組合，並未在相同測試中達到同樣效果。
研究人員也強調安全控管，刻意排除部分基因體資料，避免模型生成可能感染人類、動物、植物或真菌的病毒，並在研究中加入額外的生物安全措施。學者指出，未來若能把不同基因背景的噬菌體搭配使用，或許還能提高治療效果，降低細菌演化出抗性的機會。
Scientists Are Using AI And Viruses To Help Defeat Superbugs
Scientists use AI to invent viruses never seen in nature, fueling hope for medical breakthrough
（首圖來源：shutterstock ）