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在Google看不到,為何卻被ChatGPT一再引用?Ahrefs從10億筆數據挖出「AI搜尋潛規則」

數位時代

更新於 06月10日08:03 • 發布於 06月10日08:03 • 陳祈安

隨著 AI 工具愈發成熟,輸出的結果也更加精準,現今多數人比起問搜尋引擎,更傾向直接問 ChatGPT、Claude 或 Gemini。例如詢問「幫我整理某某品牌的產品資訊」,AI 會直接羅列出比較結果,省去使用者一一點入頁面的工夫。這個習慣的改變,正在讓做了十年 SEO(搜尋引擎優化)的從業者開始懷疑:「我不確定這還有沒有用。」當 AI 爬取網頁的邏輯不同於 SEO,這意味著,行銷人過去積累的直覺與經驗也需調整了。但究竟哪些規則變了、哪些還管用,業界還缺乏系統性的答案。

SEO 工具平台 Ahrefs 行銷長 Tim Soulo 近日發表的一篇 X 貼文,整理了 Ahrefs 過去 6 個月、橫跨 14 項研究、分析超過 10 億筆數據的核心發現,試圖回答這個問題。

《未來商務》以下完整整理 10 點關鍵洞察。

10 個你可能還不知道的 AI 搜尋潛規則

發現 1:「最佳 X」部落格列表文是 AI 聊天機器人引用最多的內容形式,這類內容佔 ChatGPT 所有引用頁面類型的 43.8%。

發現 2:ChatGPT 引用來源中,有 67% 是行銷人員無法影響的。前 1,000 筆引用來源分布如下:維基百科(29.7%)、網站首頁(23.8%)、應用程式商店(6.6%)。可以影響的內容,如教育頁面、評論、新聞與部落格文章,僅占 32.3%。

發現 3:ChatGPT 引用最多的頁面中,有 28.3% 在 Google 自然搜尋排名完全掛零。這些頁面儘管在 Google 毫無能見度,卻被 ChatGPT 反覆引用。這是一個完全獨立的內容發現管道。

發現 4:ChatGPT 只引用它抓取頁面中的約 50%。每次查詢,ChatGPT 會檢索數十個頁面,卻有一半只當作背景脈絡參考,不附上出處。「被檢索」和「被引用」是兩件完全不同的事。

發現 5:加入結構化標記(schema markup)對 AI 引用幾乎沒有影響。AI Overviews 引用率甚至下滑 −4.6%;AI Mode(+2.4%)與 ChatGPT(+2.2%)的變化幅度也在誤差範圍內,無統計意義。

發現 6:YouTube 提及次數與 AI 品牌能見度的相關係數高達 0.737,是所有研究因子中最高的。這項數據涵蓋所有我們研究的因子,包括反向連結、頁面數量、網域評分(Domain Rating)等傳統 SEO 指標。此規律在 Google 旗下產品與 OpenAI 產品中皆成立。

發現 7:AI Overviews 讓搜尋結果第一名的點擊量下降 58%。相較於 Ahrefs 約 8 個月前發布的上一份研究結果(34.5%),降幅持續擴大,而此趨勢正在加速。

發現 8:99.9% 的 AI Overviews 出現在資訊型查詢。交易型、導航型與在地搜尋幾乎完全沒有 AI Overviews。購物類查詢觸發 AI Overviews 的比例僅 3.2%。

發現 9:針對同一搜尋查詢,Google AI Mode 與 AI Overviews 有 86% 的時間會得出相同結論,但引用來源幾乎完全不同。兩者的引用重疊率僅 13.7%。

發現 10:AI Overviews 平均每 2.15 天更新一次,連續兩次觀測間有 70% 的內容不同。然而,語意相似度仍維持在 0.95。措辭、來源、提及的實體不斷變動,但實際傳達的意義幾乎不變。

延伸閱讀:「AI很懶,只看第1頁!」91APP授2招誘爬蟲:品牌電商轉戰提及率、FAQ是新王道

排名之外,品牌還要爭什麼?

對 SEO 從業者來說,這批數據的意義在於:重新定義品牌「能見度」。過去,能見度等於排名;現在,能見度還包括你在 AI 回答裡被提及的頻率,以及你在 YouTube、媒體報導、產業討論中留下的印記。AI Overviews 每 2.15 天就換一批來源,但語意結論幾乎不變。品牌下一步要做的應是,建立長期在這個議題領域建立無法被取代的關聯性。

關於 Ahrefs

Ahrefs 是總部位於新加坡的 SEO 工具平台,長期追蹤全球網站的搜尋排名、反向連結與流量數據,旗下的 Brand Radar 工具近年開始延伸至 AI 搜尋領域的監測,是目前在 AI 引用行為研究上數據規模最完整的業者之一。

本文授權轉載自FC未來商務

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