專論》你的工作安全嗎？ AI 影響度排行榜曝光
Newtalk新聞
John Koetsier 是一位加拿大的科技記者、分析師、作家與播客主持人，專注於人工智慧、機器人、消費性科技與新興數位經濟的發展。他是富比士的高級撰稿人，主要報導 AI、智慧科技與消費性電子產品。他最近報導了AI會影響與不易影響的工作，由於AI的發展將會對於社會帶來巨大的影響，因此，他的報導可做為參考資料供政府制定政策時的參考。
根據一項新的調查，美國有 93% 的職種的至少部分工作可能由 AI 完成，企業可能將 4.5 兆美元以上的人力成本轉移到 AI 上面。研究人員為了判斷 AI 可以應用在那些領域，分析了 1000 種職業、超過1萬8000項的任務。結論十分明確：AI 的能力正在快速提升，在不久的將來，它可能會承擔更大比例的經濟活動。
Cognizant（高知特）是一家全球性的資訊科技（IT）服務與顧問公司，其 CTO（首席技術長）巴巴克・霍賈特（Babak Hodjat）在John Koetsier 所主持的最近的TechFirst 播客（Podcast）中表示：「AI 的普及還不夠充分。有些領域成長很快，有些則不然。此外，AI 的技術創新速度極快，幾乎每隔幾個月就有新的突破，因此這 4.5 兆美元的潛在規模很可能進一步擴大。」
調查所依據的報告是全球 IT 服務與顧問公司高知特（年營收超過 200 億美元在 2023 年針對相同職種與任務所做調查的更新版（New Work, New World 2026: How AI is reshaping work）。其要點在於：AI 帶來的變化比預期更快到來，原本預估到 2032年才會出現的變化，如今已提前六年發生。
霍賈特說：「令人驚訝的是，一些原本預期更晚才會自動化的任務，已經開始被自動化了。像是 代理型 AI（Agentic AI，能自主判斷與行動的 AI）、多模態 AI（Multimodal AI，能處理文字、影像、聲音等多種形式的 AI）等的突破，已經對部分任務產生影響。」
受影響最大的領域之一是軟體開發，這是因為 LLM（大型語言模型）的程式編寫能力顯著提升的緣故。此外，商業與財務作業、管理職、辦公室與行政支援、法律分析師等也受到影響。
影響度較高的職種
報告指出，AI 可執行任務之比例最高的前六大職種如下：
1、財務經理：影響度 84%
2、電腦／數學相關職業：影響度 67%
3、商業／金融作業：影響度 60〜68%
4、辦公室／行政支援：影響度 60〜68%
5、法律職業：影響度 63%
6、管理職（含高階主管 C-suite）：影響度 60%
軟體開發的影響在最近幾個月更加明顯。Anthropic 的首席工程師波里斯・切爾尼（Boris Cherny）在 1 月表示：「我們的程式碼幾乎 100% 都是由 Claude Code（克勞德代碼，是由美國 AI 公司 Anthropic推出的一種 AI 程式碼助理工具《AI coding assistant》）和 Opus 4.5（克勞德 Opus 4.5） 撰寫的。就我個人而言，已經超過兩個月是100%完全由 AI 撰寫，連小幅編輯都沒有。昨天我提交了 22 個 PR（指的是 Pull Request，即將新程式碼整合到既有程式庫的請求）合併請求，前天提交了 27 個，全部都是 Claude 完成的。」
影響度較低的職種
另一方面，影響度較低的職業包括：
1、建設業：影響度 12%
2、技工／維修員（機械師）：影響度 17%
3、安裝・修理：影響度 20%
4、保安服務（警察、警衛等）：影響度 20〜29%
5、對人照護職（育兒、看護等）：影響度 20〜29%
6、醫療支援職：影響度 29%
需要注意的是，Cognizant 的影響度分數所顯示的，是：該職業中，可由 AI 自動化的任務比例。例如某職業的影響度為 60%，代表該職業約 60% 的任務在理論上可以由現有 AI 能力加以輔助或自動化，但並不表示該職業本身有 60% 會消失，或 60% 的勞動者會被取代。
但是，企業可能會減少該職種所需的人數；同時，AI 的支援也可能讓該職種的人員比以前能完成更好的工作。換言之，AI 的應用範圍並不直接等同於就業的喪失。霍賈特強調，人類的「語脈理解力」與「專業性」依然是不可或缺的。
他表示：「人類是非常具備情境性的存在，擁有有效的記憶力，在各自的專業領域中有深厚的知識與創造力。現階段的尖端技術仍存在著根本性的限制，使得 AI 無法處理所有事物。」
有趣的是，即使是像木工或骨架工人這類建設業，原本被認為完全安全的職業，也開始受到 AI 的影響。霍賈特指出：「運輸業的影響度已從 2023 年的 6% 上升到 25%；建設業則從 4% 上升到 12%，這是很大的跳升。」
這些需要身體勞動的工作，AI 的影響並非直接取代手工操作，而是以檢查、診斷、規劃、文件製作等方式加以強化。
相反地，程式設計師在某種程度上可以稍微放心。AI 雖然能寫程式碼，但還無法完全將所有部分整合起來。而且，任何嘗試過「Vibe Coding」（憑感覺寫代碼，亦即只給 AI 大致意圖，讓它生成程式碼）的人都知道，AI 幾乎不可能一次就把所有程式碼正確完成。
更值得注意的是，如果美國目前 AI 可承擔的勞動價值為 4.5 兆美元，那麼對於全球的影響可能逼近 15 兆美元。而且這還只是以現有 AI 技術水準來估算。但眾所周知，AI 並沒有停下腳步。
報告中強調：人類技能再培訓（reskilling）與彈性組織運作是企業能否真正釋放 AI 生產力的關鍵，AI 不只是取代，而且是重塑工作內容，許多職位會轉向「人機協作」的模式。
台灣教育部門職種在Cognizant 框架下可能受影響的分析
如果用Cognizant的報告來分析台灣教育部門職種可能受到的影響，或許會有如下的可能：
1、受 AI 高度影響的任務
（1）行政與文書：課程排程、成績登錄、學生資料管理 ： AI 可自動化，減少人力需求。
（2）測驗與評量：題庫生成、閱卷、學習分析 ： AI 已能快速完成，教師角色轉向「解釋與引導」。
（3）教學支援：AI 輔助教材設計、語言翻譯、即時回饋會因AI而提升效率，但教師需具備「AI 素養」來監督。
2、保留人類優勢的任務
（1）課程設計與差異化教學：IEP（個別教育計畫）、特殊教育需求是需要人類的判斷與倫理考量。
（2）師生互動與輔導：情感的支持與價值觀的引導是AI 難以取代的。
（3）教育政策執行會涉及公平性、文化脈絡， 必須由人類決策。
作者：張正修，曾任考試委員、開南大學法律系系主任、淡江大學公共行政學系兼任副教授 現任台北教育大學文教法律研究所兼任副教授。