哈佛研究：急診第一時間判斷 AI準確度常超越醫師
一項來自哈佛大學的最新研究發現，人工智慧（AI）推理模型在診斷急診患者時的表現超越人類醫師，特別是患者緊急送醫、攸關生死的初始判斷時刻，診斷更為準確。
《衛報》、美國全國公共電台（NPR）、報導，這項週四（4/30）發表於《科學》（Science）期刊的研究報告指出，大型語言模型（LLM）的臨床推理診斷結果「已超越大多數基準」。
這項研究是由哈佛大學醫學院（Harvard Medical School）與波士頓知名醫學中心「貝斯以色列女執事醫療中心」（Beth Israel Deaconess Medical Center）共同進行，使用 OpenAI開發的o1推理模型，結果顯示，AI在診斷病患、做出醫療決策方面的表現經常超越醫生。
其中一項實驗是以當地醫院急診室的76名患者為對象。AI與兩名人類醫師各自閱讀相同的標準電子病歷，內容通常包括生命徵象數據、人口統計資訊，以及護理師對病患就診原因的簡短描述。
結果顯示，AI 在67%的案例中給出完全或非常接近的正確診斷，高於人類醫師的50%至 55%。
研究發現，在進行檢傷分類時，需要快速決策且資訊有限，AI的優勢更加明顯。若資訊較完整，專科醫師的診斷準確率則可上升至70%至79%，與AI的82%準確率差異較不顯著。
在長期治療規劃方面，例如抗生素療程或臨終照護安排，AI 也優於更大規模的人類醫師群體。該研究要求AI與46名醫師分析5個臨床案例，結果顯示AI提出的計畫明顯較佳，得分為89%，使用傳統工具（如搜尋引擎）的醫師得分僅34%。
研究人員強調，這並不代表急診醫師即將被取代。該研究僅讓AI判讀可由文字傳達的病患資料，並未測試AI對病患痛苦程度、外觀等訊號的判讀能力。也就是說，AI的角色更像是根據書面資料提供第二意見的臨床醫師。
哈佛醫學院AI實驗室負責人、研究共同作者之一曼萊（Arjun Manrai ）表示：「我不認為我們的發現代表AI會取代醫師。」但他認為，「這顯示我們正見證一項深刻技術變革，將重塑醫療業」。
另一位共同作者羅德曼（Adam Rodman ）醫師則指出，AI 大語言模型是「數十年來最具影響力的技術之一」。他預測，AI 在未來10年內不會取代醫師，而是與醫師一起組成新的「三方醫病模式」，涵蓋醫師、病人與AI系統。
其中一個案例是，一名病患因肺部血栓且症狀惡化就醫。人類醫師認為抗凝血藥物失效，但AI注意到一個醫師忽略的線索：該病患有狼瘡病史，可能導致肺部發炎。最終證明AI的判斷是正確的。
根據上月發表的一項研究，美國已有近五分之一的醫師使用 AI 協助診斷。在英國，根據英國皇家內科醫學院（Royal College of Physicians）調查，有16%的醫師每天使用AI協助診斷，另有15%至少每週會使用，其中「臨床決策」是最常見用途之一。
不過，外界對於AI可能出錯的後果仍存在疑問。羅德曼表示，目前對此尚無正式的責任歸屬規範。他強調，病患「仍希望由人類引導他們面對生死決定，並協助他們做出艱難的治療選擇」。