不用再登入 Salesforce 撈資料？Perplexity 搶攻「AI 代理編排層」，掀企業 SaaS 介面淘汰賽
AI 代理（AI agent）正快速從研究概念走向企業軟體的核心介面。AI 搜尋新創 Perplexity 在其首屆開發者大會 Ask 2026 上宣布推出新的多模型 AI 代理，包含雲端代理 Perplexity Computer 以及本機代理 Personal Computer。這項布局顯示，這家原本以 AI 搜尋聞名的公司，正試圖進入企業軟體市場，與微軟、Salesforce 等大型平台競爭。
Perplexity 表示，其本機代理系統可以把一台閒置電腦轉變成類似開源代理框架 OpenClaw 的 AI 控制系統，但提供更完善的安全與治理機制。該公司認為，隨著 AI 代理逐漸成為企業自動化流程的重要工具，能夠協調多個模型與企業資料來源的「代理編排層」（orchestration layer），將成為下一波 AI 軟體競爭的焦點。
AI 代理不只是聊天機器人，而是「完成工作的系統」
Perplexity 的核心產品 Computer 本質上是一個 AI 代理編排引擎。當使用者提出任務目標，例如「整理今晚活動參與企業的簡報資料」，系統會先將目標拆解為多個子任務，再分配給不同的 AI 子代理處理。
這些子代理會使用最適合的 AI 模型完成工作，包括資料搜尋、文件生成、程式撰寫、分析與內容整理，最後再整合成完整成果。換句話說，Computer 不只是回答問題，而是能直接完成一整個工作流程。
根據 Perplexity 說明，該系統可同時協調約 20 個不同 AI 模型。其中包括 Anthropic 的 Claude Opus 作為主要推理引擎、Google Gemini 用於深度研究、OpenAI 模型負責長上下文搜尋，以及其他模型處理影像或影片生成等任務。
這種多模型架構反映了 Perplexity 的一個核心假設：未來不會有單一 AI 模型能在所有任務上表現最佳，因此企業將需要一個能在不同模型之間進行任務分配與調度的編排平台。
Perplexity 的內部數據也顯示這一趨勢。2025 年初，Perplexity 企業用戶的 AI 查詢仍有 90% 集中在兩個模型上，但到 2025 年底，沒有任何單一模型的使用率超過 25%。
從 Slack 機器人開始的 AI 代理工具
Perplexity Computer 的誕生，其實源自 Perplexity 內部的一個實驗。最早版本是一個 Slack 機器人，員工可以在 Slack 頻道中直接向 AI 提問或交付任務。
這個工具很快在公司內部爆紅。財務團隊用它自動化應收帳款流程，銷售團隊則利用它快速生成提案文件。由於 Slack 對話是公開的，員工可以看到同事如何使用 AI，這種互相學習的情境加速了採用速度。Perplexity 業務主管 Dmitry Shevelenko 表示，這個工具「改變了公司內部的工作方式」。
目前企業版本的 Computer 已整合超過 100 種企業系統連接器，包括 Snowflake、Datadog、Salesforce、SharePoint 與 HubSpot。員工只需以自然語言提問，就能直接查詢企業資料倉庫或生成分析報告。
Personal Computer：本機版 AI 代理
除了雲端代理 Computer，Perplexity 也推出 Personal Computer，這是一個可在本地裝置上運行的 AI 代理系統。該系統可部署在專用裝置，例如 Mac mini，並直接存取本機檔案與應用程式。Perplexity 表示，本機部署可提供更高的資料控制能力，並能滿足部分企業對資料安全的需求。
Perplexity 同時將 Personal Computer 與開源 AI 代理框架 OpenClaw 進行對比。《VentureBeat》指出，OpenClaw 在開發者社群中相當流行，但需要較高的技術門檻，且缺乏企業級治理功能。Perplexity 就強調其系統的安全機制，例如每項操作都需要使用者確認，並提供完整稽核紀錄（audit trail）。該公司認為這些設計能降低企業在導入 AI 代理時的安全風險。
企業 AI 市場競爭升溫，Perplexity 切入點是什麼？
Perplexity 的新產品意味著公司正從 AI 搜尋服務提供者，轉型為企業 AI 平台競爭者。目前企業 AI 市場的主要玩家包括：將 Copilot 整合至 Microsoft 365 與 Copilot Studio 的微軟；透過 Einstein AI 平台打造企業代理的 Salesforce；在 Workspace 與 Gemini 中擴展 AI 功能的 Google；以及推出 Claude Cowork 等企業 AI 工具的 Anthropic。
Perplexity 的差異化策略在於多模型編排。這項戰略轉型為企業軟體市場帶來了新型態的「中介軟體」（Middleware）威脅。Perplexity 試圖成為一個凌駕於所有應用程式之上的介面層，這不禁讓市場質疑：如果 AI 代理能直接查詢 Salesforce 或生成 Snowflake 報表，企業未來是否還需要那些底層平台的原生介面？
然而，分析指出，這場豪賭面臨著巨大的挑戰。首先是「技術依賴性」。作為一家沒有自有基礎模型（Foundation Models）的 AI 公司，Perplexity 的編排層高度依賴競爭對手如 OpenAI、Google、Anthropic 的 API 存取權。如果這些底層模型供應商限制存取或提高價格，Perplexity 的價值主張將大打折扣。
更關鍵的障礙在於「企業信任」。要讓 Fortune 500 大企業將最機密的資料庫、法律合約與商業情報，交給一家成立僅三年的新創公司所開發的 AI 代理自主處理，是一項艱鉅的挑戰。儘管 Perplexity 強調其具備虛擬機器隔離（MicroVM）、SOC 2 Type II 認證等企業級資安防護，但如何說服企業資安長買單，將是 Perplexity 能否成功將消費端熱潮轉化為穩定企業營收的最終決戰點。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《VentureBeat》、《AXIOS》，首圖來源：Perplexity