金融大語言模型啟動　中信銀董座陳佳文妙談AI：有沒跟上差很大

金管會督導、中信金控擔任專案召集人的金融大語言模型（FinLLM）專案今（22）日舉行啟動記者會，中信金核心子公司中國信託銀行董事長陳佳文致詞時生動描述，有了大語言模型後，未來要打造AI銀行員、訓練單位專屬AI專才，均指日可待。

陳佳文說，AI Agent現在的趨勢是，它不只能夠當你的助理，也可以當你的同事，可以執行很多任務，例如：收集情報、做企劃等等。前陣子他跟同仁拜訪海外的金融機構，該公司導入很多Agentic AI（代理式AI），他們給這些虛擬行員AI員工編號，設有管理辦法，給它MBO（目標管理），也有淘汰機制，做不好、不符合預期就淘汰，好處是就算開除也沒人抗議，因為不是真人不違反勞基法。

大語言模型，有助打造AI銀行員

陳佳文說，引進Agentic AI是一回事，能不能用、好不好用、有沒達到預期目標很重要，「重點就是你要訓練它，訓練的關鍵就是背後需要有龐大、有用的資料所匯集成的知識庫。」台灣的金融業為何需要一起做大語言模型？首先是資料互補性的好處，會達到資料豐富的效果；其次是可以分擔算力的成本，算力是稀有資源而且非常貴；第三是可以建立業界統一的標準。

金融大語言模型專案由國內16家金控與銀行共同組成，陳佳文說，大語言模型做好後，大家各自帶回去應用，只要加上各自獨特的產品、獨特的流程，大家訓練起來就會非常快。希望參與的機構利用這個機會訓練每個單位專屬的AI專才，「我想透過這個實做，大家AI能力會提升。」

銀行業獲利王眼中3標竿：小摩、RBC、DBS

陳佳文率領的中信銀行團隊，長年穩居國內銀行業獲利王，亦是中信金股價能夠站上50幾元的中流砥柱。他致詞時談到，他常跟同仁講，他心目中的標竿銀行有3家，包括：美國的摩根大通銀行（JPMorgan Chase）、加拿大皇家銀行（RBC）、新加坡的星展銀行（DBS），它們都符合兩項指標：過去3年ROE（股東權益報酬率）在15%以上、P/B（股價淨值比）維持在2倍以上。

陳佳文說，他發現這3家銀行的共同特色為：數位技術跟AI應用遙遙領先同業。以摩根大通銀行為例，「我從公開資訊發現，摩根大通它自己宣稱，去年一年它投入科技跟AI相關的經費是150億美金，對我們台灣這種規模的銀行聽起來真的是一句話，叫駭人聽聞，但是這應該給我們很多的壓力跟啟發，這是它維持它全世界最強金融機構必要的投資，所以現在我們（指中國信託銀行）在兩三年開始，我們也是很積極的想導入AI。」

有沒跟上AI趨勢，未來經營差很大

陳佳文說，不久前聽到人家講，台灣有那麼多公司，大概只能分成兩類：AI相關、AI無關，前者訂單接不完、生意倍數成長，股價漲5倍不算多、漲10倍的比比皆是；跟AI無關的就比較辛苦一點，台股大盤指數漲了3、4倍，但是它的股價可能文風不動，還要忍受因為AI需求帶動，原物料上漲的辛苦。(推薦閱讀)AI資料中心推升連接器需求！貿聯KY卡位關鍵位置，股價還有空間？

「所以，有跟上趨勢跟沒跟上趨勢，未來的經營差別會非常大。」陳佳文說，台灣這幾年經濟成長率不得了，去年8.68%，今年預估還有7.71%，股票漲成這樣，主要就是這一波在AI相關的硬體製造「我們有跟上」。他說，「希望我們台灣在AI的應用上不能太落後」，在AI的趨勢上，大家看的就是怎麼應用，怎麼把AI的技術應用在各行各業。