寫程式不用開 IDE？Anthropic 宣布 Claude Code 進駐 Slack，掀 AI coding 工作流革命
AI 公司 Anthropic 宣布推出 Claude Code 的 Slack 整合測試版，這項以「研究預覽版」形式推出的整合功能，將讓開發者可以直接在 Slack 討論串中指派完整的寫程式任務。表面上看，這只是一次平台整合更新，但對於 AI 寫程式的發展方向而言，意義遠不只如此。
從聊天室出發：AI 不只回覆建議，而是直接行動
過去，開發者在 Slack 上使用 Claude 多半只能取得如撰寫程式碼片段、除錯建議或概念解釋等輕量級協助。如今，透過這項整合，工程師只需在對話中標記「@Claude」，就能啟動一個完整的 Claude Code 會話。
這項功能的運作邏輯相當直觀。當使用者在 Slack 頻道或討論串中提到 @Claude，系統會判斷該訊息是否構成一項編碼任務。若符合條件，Claude 會自動啟動一個 Claude Code 工作階段，並讀取該討論串中與任務相關的上下文，例如錯誤描述、需求討論或功能想法。
接著，Claude Code 會依照使用者已授權的儲存庫，自行判斷應該在哪一個專案中執行任務，並開始分析、修改程式碼。整個過程中，Claude 會持續在原 Slack 討論串內回報進度，任務完成後，則提供完整工作連結與可直接建立拉取請求（Pull Request）的入口，讓工程師保有最後審查與決策權。
「與工程工作密切相關的關鍵背景資訊，往往存在於 Slack 中，包括錯誤回報、功能需求，以及工程團隊之間的討論內容，」Anthropic 在官方公告部落格中寫道。
AI 寫程式下一步：不只是模型競賽，更是流程革命
這項整合反映了產業的關鍵轉向：AI 寫程式助理正在從 IDE（整合開發環境），遷移到工程團隊日常使用的協作工具。
根據《SQ Magazine》報告，截至 2025 年初，Slack 在全球的每日活躍用戶數已超過 4,200 萬人，且電腦軟體產業是使用最密集的族群，共有 2,118 家公司積極使用，其次則是資訊科技與服務業，有 1,629 家公司。另一份由市場研究機構 Divilab LLC 在 2024 年發布的報告也顯示，約 60% 的新創公司願意付費使用 Slack，而付費使用微軟 Teams 的比例僅約 12%。
Anthropic 並非唯一搶佔企業級程式設計市場的公司，《cryptorank》整理了 Claude Code 此次整合和其他工具的差異之處：
平台 整合類型 主要特點 Claude Code 原生 Slack 整合 全工作流程自動化：從上下文理解、程式碼修改到 Pull Request 生成 GitHub Copilot 聊天輔助 根據聊天記錄生成 Pull Request，提供程式碼建議 Cursor Slack 整合 在對話串中進行撰寫與除錯 OpenAI Codex 自訂 Slack 機器人 透過自訂實作進行程式碼生成
簡單來說，透過 Claude Code 的更新，工程師從問題討論到程式碼修復的整個過程，都可以直接在團隊日常溝通的平台上無縫完成，無需頻繁切換視窗，而這可能會從根本上改變開發者的工作流程。
Anthropic 押注：寫程式的未來，可能就是一場對話
《VentureBeat》分析，對於 Anthropic 而言，將 Claude Code 帶進 Slack 是基於一項長期判斷：軟體開發的核心模式正在轉變。該公司押注的是，寫程式的未來將是「對話式」的：開發者討論問題的地方，與實際解決問題的場域，界線將徹底消失。
在這樣的想像下，真正能在企業 AI 市場勝出的公司，不是要求開發者改用新工具，而是直接走進他們每天工作的聊天視窗。在 AI 寫程式市場日益競爭下，產品的差異化優勢將取決於整合深度與覆蓋範圍，而不只是模型本身能力。
不過，這項願景是否能夠成真，仍取決於企業級可靠性、資安與治理能力是否到位。《TechCrunch》提醒，這項整合也帶來新的風險：企業必須管理並稽核敏感程式碼儲存庫的授權權限，同時也引入了對 Slack 與 Claude API 的依賴：一旦平台當機或觸及速率限制，原本由團隊完全掌握的開發流程，可能會受到影響。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《VentureBeat》、《TechCrunch》、《SiliconANGLE》、《cryptorank》，首圖來源：Anthropic