AI 預測死亡率比保險公司更準確，也引發重要倫理問題
丹麥科技大學研究團隊開發強大人工智慧模型，可根據個人數據預測死亡率，準確度遠超任何模型，甚至保險業模型。研究員表示，模型可提前預警健康和社會問題，也需要警惕遭大型企業濫用。
團隊利用丹麥 600 萬人教育、就醫、診斷、收入和職業等大數據，轉為可訓練大型語言模型形式。類似 ChatGPT，ChatGPT 分析大量資料，預測下個最可能答案，推斷未來可能性。同理，此 Life2vec 模型可分析生命事件序列，預測接下來最有可能發生的事。
Life2vec 模型僅用 2008~2016 年資料訓練，2016~2020 年資料用來測試。研究員將 35~65 歲分為兩組，一半 2016~2020 年去世，另一半存活。Life2vec 模型預測存亡結果，準確率比現有 AI 模型和保險業常用死亡率統計表高 11%。
模型還可比專門性格測試 AI 模型，更準確預測人口資料性格測試結果。Life2vec 模型已吸收夠多大數據，可用於廣泛健康和社會議題，如預測和早期干預健康，或幫助政府縮小貧富差距。團隊也強調，如果企業濫用可能造成危害。
Life2vec 模型不應給保險公司用，因保險本質在分擔風險，預測誰會遭遇不幸或死亡，違背保險互助理念。但類似技術早就有，並可能遭有大量用戶資料的科技大廠用來預測和影響用戶行為。
英國精算師協會表示，保險公司對新預測法確實感興趣，因保險公司幾百年來一直分析現有數據預測壽命，但保單期效可能長達 20~30 年，對採用新方法非常謹慎，任何重大錯誤都可能造成巨大損失。雖然世事多變，但保險業步伐會放慢，因沒人想犯錯。
單曼大學團隊強調，Life2vec 模型出現突顯人工智慧預測未來的強大潛力，但也引發重要的倫理問題。如何確保技術可改善人類生活，而非加劇社會不公，是亟需解決的難題。
(首圖來源：Pixabay)