SandboxAQ 大型量化模型進駐 Google Cloud，瞄準藥物和材料研發市場
SandboxAQ 是一家結合 AI 和量子技術、2022 年從 Alphabet 拆分出來的新創公司。SandboxAQ 旗下大型量化模型（Large Quantitative Models，LQMs）將上架至 Google Cloud Marketplace，使用者可直接從自身使用的 AI 工具，取用 SandboxAQ 嚴謹、以物理為基礎的科學模型。
Google 將 SandboxAQ 所謂大型量化模型加入 Google Cloud Marketplace，目的是擴大企業端和研究領域客戶取用針對藥物發現、材料科學及半導體製造等打造的尖端 AI。
預計在第三季，AQCat 將成為 SandboxAQ 首款在 Google Cloud Marketplace 開放使用的大型量化模型。AQCat 鎖定的是催化劑和材料探索流程最關鍵的第一步，即吸附能量的計算，這項數值衡量分子與某項催化劑表面結合的強度，這讓研究人員能在投入昂貴建模和實驗室資源進行評估之前，迅速辨識並排序最具潛力的候選對象。
SandboxAQ 的藥物發現模型也計劃進駐，AQPotency 同樣第三季將在 Google Cloud Marketplace 開放使用，將讓研究人員能以高通量方式，計算出最具潛力的結合分子加以排序。
在 Google Cloud 上，研究人員能把這些大型量化模型與 Gemini 結合使用，將大型語言模型用於推理和介面層面，並將大型量化模型在背後支撐科學運算。
Google 此舉與 Gemini for Science 結合起來，Gemini for Science 是一系列針對研究工作流程的工具和實驗，借鑑 Google 已經建立一段時間的專案之上，包括 AI 共同科學家（AI co-scientist）、AlphaEvolve 編碼代理、實證研究助理以及 NotebookLM。其定位是用於加速處理科學方法中那些例行又耗時的步驟，並非取代科學家。
這樣的定位，與 Google 過去將其科研重心所投入的方向不謀而合。例如 Google DeepMind 在蛋白質結構方面的研究工作，已經重塑藥物開發的部分流程；另有專案開發出一款 AI，在一年內所發現的全新材料數量，比整個科學史上所發現的還要多。其中共通脈絡在於，科學領域具高度價值的 AI，往往是聚焦在特定範圍、並以真實量測資料訓練而成，而非通用模型。
Google 表示，SandboxAQ 量化模型能力目前透過私人預覽形式，可由合作夥伴在真實研發場景加以運用。
（首圖來源：AI 生成）