Threads 開始可以 @meta.ai 直接在貼文裡問 AI 了！

想知道你們都問了什麼

Threads 最近有個新功能：使用者已經可以在貼文或回覆裡輸入 @meta.ai，直接把 Meta AI 叫進串文對話中，讓它當場回覆問題或補充資訊。這個玩法很容易讓人想到 X 平台上的 @grok，都是把 AI 從另外一個聊天視窗，拉到公開社群討論現場裡呀
小編剛剛也有嘗試，問它最近有啥馬拉松能報！很快就回覆了～不過資訊有時會有點outdated！5/25 已經過了啦！

這也意味著 AI 不再只是搜尋列、側邊欄或獨立 App 裡的工具，而是變成貼文討論的一部分。大家滑到一串公開對話時，可能就會看到使用者 tag AI，然後 AI 的回答直接接在留言脈絡裡，社群平台跟 AI 助理的界線又更模糊了一點

公開貼文直接 tag，AI 回覆會跟著原文語言走

目前的操作方式很簡單，只要是公開帳號，不管是發新貼文，還是回覆別人的 Threads 串文，都可以在內容中加入 @meta.ai。Meta AI 被 tag 之後，就會自動在串文底下留下回應，整體互動方式看起來比較像多了一個「可以被點名回答問題的帳號」

比較貼心的是，Meta AI 會自動辨識原貼文使用的語言，並用同一種語言回覆。英文貼文問問題，它就用英文回；中文貼文呼叫它，理論上就會用中文接話，不需要使用者另外切換設定～

Muse Spark 首次進到 Threads 實戰場景

這次 @meta.ai 功能背後用的不是大家比較熟的 Llama，而是 Meta 在 4 月 8 日剛發表的 Muse Spark。這是 Meta Superintelligence Labs 推出的首款自研模型，主打輕量化推論、回應速度快，並強調在科學、數學、健康相關推理任務上的表現。

根據 Meta 的規劃，Muse Spark 接下來會逐步取代 Meta 旗下各平台原本使用的 Llama 系列模型，成為 Meta AI 服務的新核心。放到 Threads 來看，這次公測其實也等於是 Muse Spark 在真實社群場景中的一次大規模實戰，目前測試起來，速度還可接受！

畢竟社群串文很吃回覆速度，也很吃語境理解，因為使用者常常不是丟一個完整問題，而是半句話、截圖脈絡、留言接龍一起混在裡面。Muse Spark 如果要撐起這種「被 tag 就要立刻回」的互動模式，回應品質、速度和不同語言的穩定度，接下來都會是觀察重點啊。

@meta.ai 不能封鎖，只能靜音

不過這次設計也有一個比較容易引起討論的地方：目前 Threads 上的 @meta.ai 帳號無法被一般使用者封鎖，只能透過「靜音」、「隱藏特定回覆」或「標記不感興趣」這幾種方式，降低自己看到相關內容的頻率。

如果使用者本來就不想在公開討論裡看到 AI 自動回應，是可以下載 Meta AI 私下詢問啦！就會比較有自己的隱私～我覺得整體來說還蠻好玩的，但畢竟現在是 AI 百花齊放的時代，能不能讓使用者習慣，就還需要要觀察了！

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