製造業雲端機器人市場上看 296 億美元 北美領先群雄
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
根據 DataM Intelligence 的市場調查報告，全球製造業雲端機器人市場在 2024 年已達 51.2 億美元規模，預計在 2032 年將達到 296.3 億美元，2025 年至 2032 年的複合年增長率（CAGR）高達 24.54%。
這份報告指出，製造業加速導入雲端人工智慧（AI）和物聯網（IoT）技術，以實現機器人的即時協調，是市場快速成長的主因。此外，全球工業 4.0 的推動以及勞動力短缺，也進一步促成了這股趨勢。雲端機器人技術的崛起，代表製造業正從傳統的在地端自動化，轉向可擴展、數據驅動的系統，進而實現預測性維護、彈性生產線，並強化汽車、電子和重型機械等產業的供應鏈韌性。
在各地區的發展方面，北美預計將以 36.3% 的市場佔有率領先全球，亞太地區則以 31.2% 的佔有率成為成長最快速的區域。歐洲市場預計佔 22.5%。
報告中也點出，目前市場面臨的挑戰包括：傳統工廠的基礎設施難以與雲端機器人無縫整合，需要耗費成本進行混合 IT 過渡；雲端連網機器人的資安漏洞，可能使製造網路面臨駭客攻擊；此外，工程師需要適應人工智慧驅動的雲端協調，而非傳統的機器人程式設計，也造成技術人才短缺。
儘管如此，報告中仍看好雲端機器人在製造業的發展機會。工業 4.0 的推動加速了雲端機器人的整合，有助於實現預測性維護和即時生產線監控，並在不需要大量現場基礎設施的情況下，實現可擴展的自動化。5G 網路的推出和工業物聯網（IIoT）的發展，也支援智慧工廠中多機器人協作系統，進而優化工作流程和供應鏈的敏捷性。亞太製造業中心正在利用政府支持的機器人計畫，以及雲端能源效率，實現永續的低碳營運。
報告中也列舉了近期產業動態：
美國：
2026 年 2 月，Rockwell Automation 推出 FactoryTalk Cloud Robotics Suite，將人工智慧驅動的預測分析與協作機器人（cobot）整合，以實現即時製造優化。這項進展有助於遠端管理，並透過美國工廠中基於雲端的異常檢測，減少 30% 的停機時間。
- 2025 年 12 月，Teradyne 推出 Azure 整合協作機器人平台，用於製造業中的雲端遠端操作。該系統支援透過物聯網數據串流進行預測性維護，從而提高汽車組裝線的產量。部署目標是尋求具成本效益的自動化的美國中型製造商。
- 2025 年 11 月，Google Cloud 發布 RoboGrasp 人工智慧模型，用於機器人操作中的雲端強化學習。透過大量數據集進行訓練，可加速物料搬運的任務調整，並將美國智慧工廠的訓練時間縮短 50%。
日本：
2026 年 1 月，FANUC Corporation 推出 FIELD 系統 2.1，這是一個用於製造業中機器人協調的升級版雲端平台。它允許第三方人工智慧應用程式進行動態路徑規劃，從而提高電子工廠的精密焊接效率。
- 2025 年 12 月，Yaskawa Electric 透過雲端運動控制，擴展了中小企業的機器人即服務（Robot-as-a-Service）。該模型透過訂閱方式訪問先進演算法，降低了進入門檻，目標是日本物流業中可變托盤的任務。
- 2025 年 11 月，NEC Corporation 與 Siemens 合作開發數位雙生雲端機器人技術，用於虛擬工作流程測試。這項研發計畫旨在優化電子製造中的機器人部署，在實施前模擬真實場景。
報告中提及的主要廠商包括 CloudMinds、Rapyuta Robotics、微軟（Microsoft）、Rockwell Automation、ABB、Calvary Robotics、KUKA AG、Amazon Robotics、IBM Corporation 和 Ortelio Ltd。報告分析，這些企業在雲端機器人市場中採取策略性領導地位，例如 Rockwell Automation 推出 ControlLogix 5590 控制器，整合了支援雲端的機器人控制，並具有內建網路安全和高速處理能力，以優化製造營運並支援可擴展的機器人 fleet；ABB 推出 RobotStudio 雲端版本，透過雲端平台實現工業機器人的遠端程式設計和模擬；KUKA AG 發布了適用於 iiQKA OS 的 ready2_cloud 軟體包，為機器人數據分析和 fleet 管理提供無縫雲端連接；Amazon Robotics 透過雲端整合的導航和協調功能，改進了 Proteus 機器人；微軟則擴展了 Azure Robotics，增加了針對製造業的模組，以實現從邊緣到雲端的協調，提供人工智慧驅動的模擬和數位雙生功能，以簡化機器人組裝線並減少停機時間。