Databricks 1,340 億美元估值揭密：市場為何重押企業 AI 的關鍵資料基礎設施？
資料分析和 AI 新創 Databricks 近期宣布完成一輪大規模融資，使估值達到驚人的 1,340 億美元，較三個月前增長 34%。這股動能也顯示企業技術領域正在發生更深層次的轉變：不僅反映出市場對 AI 的狂熱依舊，更突顯企業 AI 的核心戰場正從單純的模型效能，轉向底層的資料基礎設施。
隨著全球企業加速採用生成式 AI 技術，企業普遍預期這波浪潮將帶動效率提升、增加 IT 支出，並推動資料驅動應用程式的長期成長。在這樣的背景下，企業也開始意識到，能否有效運用既有資料，將成為 AI 能否真正落地的關鍵。
投資人對 Databricks 的重金押注，正反映這樣的轉變。投資顧問公司 Running Point Capital Advisors 的合夥人 Michael Ashley Schulman 指出，投資者正在為一個「所有企業都是資料公司」的世界定價，這樣的世界需要一個統一的平台來清理、分析並操作化資訊。這意味著，企業迫切需要的是一套能實際運用資料的基礎架構，而不只是單純依賴 AI 模型本身。
市場也逐漸意識到，企業資料倉儲與資料平台正成為 AI 採用的關鍵底層結構，AI 的發展很大程度必須仰賴企業專有資料來進行模型客製化，Databricks 的資料倉儲正可作為 AI 服務的底層資料平台。
扮演 AI 的「管線層」：Databricks 如何成為企業 AI 的關鍵基礎架構？
在這樣的脈絡下，Databricks 的產品被定位為支撐企業在既有資料基礎設施上建構 AI 應用與智慧代理的關鍵「基礎架構」。這種被形容為「管線（the plumbing）」的角色，使企業能在不推翻原有系統的情況下，將資料轉化為可用的 AI 應用，也是市場青睞 Databricks 的重要原因之一。
Databricks 近期的高成長動能就源於相關解決方案的強勁表現，特別是 AI 產品和資料倉儲業務的營收，各自的年化營收都已超過 10 億美元。
Databricks 將更積極布局 AI 應用與智慧代理平台
Databricks 表示，未來將運用這筆新一輪融資推動公司持續成長、加速 AI 驅動應用程式的開發，並同步投資核心的資料分析產品與 AI 軟體，特別是協助客戶在自身專有資料上建構 AI 應用與智慧代理（agents）。相關產品布局還包括作為 AI 代理記錄系統的資料庫 Lakebase、負責使用者體驗層的 Databricks Apps，以及用來驅動多代理系統的 AI 代理平台 Agent Bricks。
Databricks 聯合創辦人暨執行長 Ali Ghodsi 指出，新一輪融資將進一步深化 Databricks 的承諾，協助各類組織能夠在自有資料基礎上進行 AI 創新。Databricks 目前也已完成多項重要合作，包括與 Anthropic、OpenAI 等頂尖 AI 團隊簽訂價值數億美元的協議，並將自身模型整合至企業產品中，同時協助客戶開發能夠代表人類執行任務的 AI 代理。
此外，這筆資金也將用於員工的次級市場股份流動性安排、潛在的 AI 併購計畫，以及進一步擴展 AI 研究投入。Databricks 也預計在 2026 年招募約 600 名應屆大學畢業生，同時在亞洲、拉丁美洲與歐洲等全球多個地區新增數千個職位，招募高薪的 AI 研究人員。
因此 Databricks 持續成長的表現，進一步驗證企業對統一資料分析與 AI 平台的強勁需求。當市場願意給予企業不斷攀升的估值，就顯示市場更加相信，協助企業善用資料來推動 AI 發展的平台，正變得與 AI 模型本身同樣重要。這也被視為企業 AI 重心正在轉移的關鍵訊號。
這樣的判斷也獲得實際客戶成果的支持。Databricks 目前在全球服務包括 AT&T、Block、Mastercard、Rivian 與 Unilever 等超過 20,000 家企業客戶。Insight Partners 常務董事 John Wolff 指出，Databricks 透過可量化的客戶成果，為 AI 如何在企業中創造實際價值，樹立了新的標準。Running Point Capital Advisors 的合夥人 Michael Ashley Schulman 也說明，儘管 Databricks 面臨來自各方的競爭者，但其開放生態系統和企業銷售實力，讓它擁有不會被輕易取代的市場優勢。
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Reuters》、《TechCrunch》、《Built In》、《PYMNTS》、《Tech Startups》、《TechBuzz》，首圖為 Databricks 聯合創辦人暨執行長 Ali Ghodsi，圖片來源：Databricks