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為實體 AI 打造金三角、拼主權 AI!鴻海科技日三大亮點一次看

TechOrange 科技報橘

更新於 2025年11月21日17:55 • 發布於 2025年11月21日08:45 • 廖紹伶

鴻海今(11/21)舉行年度科技大會「鴻海科技日」,發表眾多重大消息,不只邀集多位合作夥伴站台分享、活動前突擊宣布與 OpenAI、Intrinsic 的新合作,到了活動開場,鴻海創辦人郭台銘更與董事長劉揚偉一同現身,成為一大焦點。究竟今年度鴻海科技日還有哪些亮點?

亮點一:預告 Foxconn Inside,強調製造管理能力

劉揚偉強調,鴻海不只是一家簡單的系統組裝廠,還擁有支援系統的技術,他特別透過三個產品線來說明:智慧型手機、AI 伺服器,以及電動車,並預告未來將在系統內宣布「Foxconn Inside(鴻海在內)」,也就是讓諸多終端都擁有鴻海元件。

劉揚偉也特別強調鴻海的製造管理能力,指出其擁有超過 1,500 條 SMT 生產線、每天能交付 100 萬支手機;在 AI 方面,「我必須告訴您,我們一週可以完成多少個機櫃。我們一週可以完成 1,000 個機櫃。明年還會更多。」他表示這就是鴻海所能達到的規模,一切奠基在製造管理能力與垂直整合基礎之上。

亮點二:拼「主權 AI」,2026 在台部署新 AI Factory

鴻海作為 NVIDIA 雲服務供應商(NVIDIA Cloud Partner, NCP),在本次科技日上,也正式宣布斥資 14 億美元投資建設先進超級運算中心(AI Factory)。該中心將以 10,000 顆 Blackwell Ultra GPU 加速運算,預計在 2026 年上半年部署下一代 NVIDIA GB300 NVL72 AI 基礎設施。

鴻海 Visionbay 執行長姚延宗表示,鴻海會是亞洲首批採用最先進 NVIDIA Blackwell 平台的企業。針對台灣公司應該如何因應 AI 時代,參與對談的 NVIDIA 副總裁 Alexis Bjorlin 表示,當領先國家正在開發「主權 AI」並透過運算能力賦予產業力量時,台灣公司卻面臨落後的風險。她指出,目前台灣多數 AI 雲端運算數據需要使用海外的運算資源,但這使企業和政府面臨潛在安全風險,因此 NVIDIA 與鴻海計劃在台灣共同建立一個安全的本地運算中心,讓台灣的領域知識和關鍵技術留在本地。

NVIDIA 副總裁 Alexis Bjorlin 與鴻海 Visionbay 執行長姚延宗。圖片來源:《TechOrange》拍攝。

亮點三:為實體 AI 打造金三角,機器人成智慧製造焦點

在智慧製造主題對談中,鴻海邀請了 NVIDIA 產品線經理黃勝斌,也就是黃仁勳之子,以及 ABB 總裁 Marc Segura 暢談對 AI 機器人發展的看法。

NVIDIA 產品線經理黃勝斌。圖片來源:《TechOrange》拍攝。

黃勝斌表示,實體 AI 是龐大的產業,機器人是人類的未來,下一階段需要思考如何讓機器人擁有自主性,因為傳統機器人受限於按照既定編程等舊模式控制。他指出,將 AI 放入實體 AI 的解決方案有三:首先,需要一台電腦來訓練大腦;第二,需要另一台電腦,在模擬環境中模擬機器人;第三,需要硬體,將前述智慧搭載到機器人上,執行有價值的任務。

但黃勝斌表示,仍阻礙產業的挑戰是缺乏數據,目前 NVIDIA 正在兩條路線上奮鬥:一是捕獲數據,二是與生態系統合作,這就是為何 NVIDIA 與鴻海合作。他表示,機器人的每個技術都依賴整個價值鏈的眾多合作夥伴,而其中最困難的挑戰之一是工業製造,「因為它與我們對一般任務的思考方式存在矛盾,」而和鴻海合作的領域知識能進一步構建機器人的數據線和數據工廠,共同建造下一代工業製造。

此外,鴻海在電子產品組裝的許多工廠中,已使用了 ABB 的技術,特別是結合機器人視覺與力量控制來進行非常精密的組裝。Segura 表示,ABB 透過兩大支柱實現所有人夢想中的工廠,第一是自主多功能機器人:其將自主性(Autonomy)與多功能性(Versatility)這兩個概念分開,並提供可以組合的獨立產品來實現;第二支柱是數位孿生,縮小模擬到現實的差距。

鴻海數位長史喆表示,鴻海、NVIDIA 和 ABB 共同為實體 AI 建構了一個穩固的三角閉環,正在為全球製造業塑造一個更智慧、更緊密、數據驅動的未來。

史喆表示鴻海、NVIDIA、ABB 形成一個穩固的三角關係。圖片來源:擷取自鴻海。

同時,史喆也提及今天鴻海已宣布與 Alphabet 旗下的 Intrinsic 成立了一家合資公司,將共同建造未來的智慧工廠。鴻海科技日現場也在「Smart Manufacturing」展區中,展示機器人以及 AI 相關運用,首次亮相工業級 AI 人形機器人、晶圓搬運機器人、遙控操作靈巧手以及服務型人形機器人。同時,還分享了基於數位孿生中,Al 機器人精密組裝工站的運作情形,看 AI 如何幫機器人「練功」。

*本文開放合作夥伴轉載,首圖來源:鴻海提供。

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