成本壓力驅動美企轉向中國AI模型 國會啟動安全調查

商傳媒｜方承業／綜合外電報導

面對日益攀升的人工智慧（AI）運算成本，越來越多美國企業正轉向採用中國製大型語言模型（LLM），以降低營運開支。此一趨勢雖有助於企業節省數百萬美元，卻也引發美國國會對國家安全與智慧財產權的嚴峻關切。

根據《MIT Sloan Management Review Middle East》報導，開發者和企業正將更多工作負載導向 DeepSeek 和 Z.ai 等中國公司開發的開源與開放權重模型。AI 代理服務商 Lindy 執行長 Flo Crivello 指出，在 AI 使用成本一度高過人事費用後，該公司已於 2026 年 6 月將所有流量從 Anthropic 的 Claude 模型全面轉移至 DeepSeek，預期可節省數百萬美元的成本。加密貨幣交易所 Coinbase 執行長 布萊恩·阿姆斯壯 也於 2026 年 6 月底宣布，將公司內逾 1,200 個 AI 代理使用的標準模型更換為 智譜華章科技有限公司（Zhipu AI）的 GLM-5.2 及 月之暗面（Moonshot AI）的 Kimi K2.7 Code，成功將 AI 相關支出幾乎砍半。此外，共享叫車平台 優步（Uber）在 2026 年 4 月便已用罄其當年度 AI 預算，隨後對每位工程師每月設定 1,500 美元的 AI 使用上限，以期緊縮開支。

根據 OpenRouter 平台的數據顯示，美國企業在該平台上對中國製 AI 模型每週的 Token 使用量（即處理的資料單位）佔比，已從 2025 年上半年的約 4.5% 顯著躍升。自 2026 年 2 月起，該比例每週皆超過 30%，高峰時甚至達到 46%。相較之下，過去一年平均僅為 11%。AI 評估機構 Artificial Analysis 的基準測試指出，運行相同測試時，Anthropic 的 Claude 模型成本約為 4,811 美元，而 DeepSeek 約為 1,071 美元，月之暗面 Kimi 約 948 美元，智譜華章科技有限公司的 GLM 模型則僅約 544 美元，顯示中國製模型價格極具競爭力。

儘管中國 AI 模型在成本效益上具優勢，其技術仍較美國領先模型落後約 6 至 9 個月。然而，美國國會已將此趨勢視為國家安全風險。2026 年 4 月，美國眾議院國土安全委員會與美國眾議院美國與中國共產黨戰略競爭特設委員會，聯合致函給 AI 程式編輯器 Cursor 的營運商 Anysphere 以及短租平台 Airbnb，要求說明其使用中國製 AI 模型的情況，並已啟動聯合調查。據查，Cursor 的 Composer 2 模型即是以月之暗面 Kimi 為基礎建構。美國眾議院國土安全委員會委員長 安德魯·加巴里諾 表示，有報告指出中國的開放權重模型在「特定漏洞偵測與網路安全任務」上已能與美國主流模型匹敵，這「極其令人憂慮」。

此外，美國人工智慧公司 Anthropic 於 2026 年 2 月公布調查結果，指稱 DeepSeek、月之暗面與 MiniMax 三家公司涉嫌透過約 2.4 萬個假帳號，與其 Claude 模型進行超過 1,600 萬次互動，企圖以「蒸餾」（distillation）手法不正當提取 Claude 的能力。科學和技術政策辦公室（White House Office of Science and Technology Policy）於 2026 年 4 月將此舉動定性為「產業規模的組織性模仿行動」。值得注意的是，智譜華章科技有限公司已自 2025 年 1 月起被列入美國商務部的出口管制實體清單。同時，美商博思艾倫諮詢公司（Booz Allen Hamilton）在 2026 年 5 月進行的測試發現，在給予與美國政府機構使用情境相似的提示時，四款中國製程式編寫模型中有三款產生的程式碼漏洞數量增加，其中 Qwen3-Coder 的漏洞增加約 130%。由於美國商務部的出口管制，Anthropic 旗下兩款最先進的模型 Mythos 5 和 Fable 5 曾於 2026 年 6 月 12 日起暫停提供服務，直到 7 月 1 日才恢復。

網路安全顧問 新實傑 指出，企業對 AI 的應用已從「能否使用」轉變為「使用哪個國家、何種治理體系的 AI 模型」。他警告，許多企業可能在不知情的情況下，承擔了供應鏈風險。他也強調，開放權重模型的「價格破壞」是不可逆的趨勢，這使得提供頂尖 AI 模型服務的美國企業，面臨在價格策略與安全保障之間取得平衡的艱鉅挑戰。