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訂單看得到吃不到!遭AI伺服器排擠 一般伺服器出貨大減7個百分點

鏡報

更新於 04月15日11:29 • 發布於 04月15日11:29 • 鏡報 吳筱雯
伺服器機房示意圖。(圖/下載自免費圖庫Pixabay)

AI推理帶動今年一般伺服器需求激增,然而市調機構TrendForce表示,受到關鍵零組件供不應求、或產能遭到AI伺服器排擠影響,關鍵零組件從CPU、PCB、電源管理IC、BMC都缺貨、部分交期拉長至9~12個月的挑戰,今年一般伺服器出貨量將因此而下滑,出貨量年增率由先前20%、下修至13%。

AI推論興起,帶動對雲端AI運算需求的激增,為了加快速度與降低AI運算成本,CSP將AI運算workdload加以拆解,能夠用一般伺服器先處理的就先用一般伺服器處理,帶動CSP對一般伺服器下單大成長,導致英特爾、超微的伺服器用處理器從今年一開年就傳出缺貨。

TrendForce更指出,一般伺服器的PCB、CPU供應吃緊,交期已長達近一年。此外,近期電源管理IC、BMC(基板管理控制器) IC也越來越缺,一般伺服器用電源管理IC產能受到AI伺服器用電源管理IC大量排擠,雪上加霜的是,三星計畫關閉韓國S7八吋晶圓廠,將進一步排擠一般伺服器用的電源管理IC產能,交期因此將從21~26週延長至35~40週,BMC同樣主要採用成熟製程,晶圓代工廠考量產能有限,傾向先滿足利潤較高、需求更急迫的AI專用晶片訂單,壓縮一般伺服器用BMC的產能,導致交期從過往的11~16週,拉長至21~26週。

AI伺服器出貨受到的限制相對小,TrendForce表示,來自CSP的強勁需求,將支持AI伺服器今年出貨量將年增約28%。

TrendForce指出,在全球供應鏈配置不均,以及核心半導體零組件交期瓶頸的影響下,一般伺服器出貨成長性相對於AI伺服器受限,一般伺服器無法在短期內被滿足的超額訂單和強勁的採購動能,預計將因等候產能、料件到位的時間差,往後延續至2027年。

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