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理財

銀行代理人革命來了!麥肯錫管國霖:導入AI要精準,別再百花齊放

遠見雜誌

更新於 2025年12月31日10:20 • 發布於 2025年12月31日10:19 • 廖君雅

迎向2026,AI會帶來哪些新契機?麥肯錫最新報告顯示,銀行業正處於「業績火熱、估值冰冷」的斷層,獲利創高卻換不回市場信心。為此,專家獻策並獨家拆解如何透過「AI代理人」革命重塑流程,才不會在AI浪潮中錯失良機。

麥肯錫日前發布《2025 麥肯錫全球銀行業年度回顧》與《2025 年AI應用現狀》全球調查兩份最新研究報告,儘管全球銀行業的財務績效在2024年創下歷史新高,但在整體成長趨緩、利潤率縮小以及競爭壓力加劇的情況下,銀行業已邁入一個更具挑戰的階段。

截至2025年6 月,全球銀行業估值遭到市場明顯折價,從數據對照來看,全球銀行業的市價淨值比(P/B)約為1.0倍,幾乎等同帳面價值;相較之下,全產業平均 P/B 約3.0 倍,估值落差高達約67%,也讓銀行業成為全球主要產業中,最被市場「壓價」的板塊之一。

麥肯錫在報告中直言,問題並不在於銀行是否具備獲利能力。事實上,銀行業已在2024年交出歷史新高的獲利成績單;但直到2025年年中,資本市場對其未來能否持續創造價值,仍抱持高度保留態度。這種信任落差,使得估值鴻溝不僅未能收斂,反而成為銀行業揮之不去的結構性陰影。

積極導入AI或不導入,銀行報酬率落差8%

不過,大規模應用AI逐漸成為少數能顯著提升生產力與資本效率的方法之一,麥肯錫模擬顯示,積極導入AI的銀行,ROTE(有形股東權益報酬率)可增加 4%;反之,則可能衰退2%到4%。

「兩者之間高達8%的落差,將決定誰能生存。」麥肯錫資深顧問管國霖解釋,ROTE是評估銀行實質價值的關鍵指標,計算時排除商譽等無形資產,更能反映AI對股東權益的拉動,隨著2025年利率環境轉向,市場正謹慎觀察金融業的表現。

真正的變革是什麼模樣?管國霖分享了一個令人震撼的亞洲領先案例:一家壽險公司為其近百萬名業務員配置了「Master Agent(代理人)」架構。他舉例,這個Master Agent扮演智慧大腦,能自主調用20個具備不同功能的子Agent:從分析客戶 CRM 輪廓、生成個人化提案,到自動在WhatsApp等社群通路精準推送。

「這不是效率倍增,而是數十倍等級的維度跨越,」管國霖說。在這種模式下,業務員不再需要耗費數小時準備會議,幾秒鐘內就能獲得最佳策略。這正是台灣銀行業目前從生成式AI跨向AI Agent階段,最需要追趕的距離。

AI不是IT專案,而是「砍掉重練」的管理革命

只是,為何台灣導入AI感覺「雷聲大雨點小」?麥肯錫全球資深董事合夥人鐘惠馨(Rachel)直指核心:許多銀行把AI當成「穿著西裝,不合就修改,但改的還是西裝。」

「AI 導入卡關,通常不在技術,而在於部門間的權責劃分與流程抗拒。」鐘惠馨觀察,若由IT單位主導,目標往往聚焦在模型準確度,而非「決策的改變」。又或者,交由各部門自行運用AI嘗試解決痛點,資源分散猶如百花齊放,雖然全體總動員,但交出來的成果通常不夠顯著。她強調,AI 轉型必須是經營層的戰略事項,「關鍵在於企業是否真的願意為了AI,重新設計自己流程架構。」

針對監管顧慮,鐘惠馨提出「人機協作」的解方:讓 AI負責「直檢」,人負責「最後一哩路」。「不論是在設計或最終交付階段,都可以保留人工審閱的角色。我們設計一套Quality Check AI(AI質檢系統),將所有監管要求、禁忌用語納入其中。在提案交付前先由 AI 完成合規掃描,再由人類銷售人員進行 Last Mile (最後一哩路)的人工確認。這種設計讓內部效能提升,卻不犧牲安全。要快,其實可以很快。」

目前台灣速度相對保守,主因在於Agent技術近半年才快速成熟。鐘惠馨認為,當基礎建設如CRM(顧客關係管理)與產品平台到位,轉型速度將會大幅超車。

優先順序改變,法遵成為「第一道防線」

在追求效率的同時,AI 治理(Governance)是銀行不可迴避的硬課題。管國霖指出,企業必須做到「透明、可追蹤、可回溯」,而這需要翻轉傳統的防線觀念。

「現在領先的機構會把 Compliance(法遵)、Risk(風險)、Legal(合規) 納入『第一道防線』。」管國霖解釋,這與過去將法遵放二、三道防線的做法截然不同,目的是確保從模型設計的第一天,資料來源與決策邏輯就具備「可解釋性(Explainability)」。

技術上,銀行可以透過建立大量「Mini Agent」來測試流程中是否存在偏誤或風險,並始終保留「Human Level(人工層級)」作為最後把關。管國霖總結:「我目前尚未看到任何領先公司會完全拿掉人為把關,人工監督仍是不可或缺的一環。」

資本精準化:從「大水漫灌」到「智慧滴灌」

除了技術,報告也重申資本管理的「精準化」。管國霖用了一個生動的比喻:「過去的資本管理是大水漫灌,水流向整片田地,卻浪費在雜草上;未來需要的是『智慧滴灌系統』。」銀行應透過 AI 偵測單一資產、單一客戶的報酬率,將珍貴資本精準滴在能結出高回報果實的「根部」,同時積極發展「輕資本營收」,如財富管理、風險轉移機制,讓銀行不占資本也能賺錢,進而推升 P/B 估值。

台灣銀行業目前正處於「老屋翻新的智慧升級」轉捩點。這場變革不僅是技術升級,更是一場關於權責、流程與治理的權力重整。管國霖提醒,惟有勇於打破部門高牆、重新定義人機分工的機構,才能在盛世後的寒冬中,更進一步建立護城河。2026年即將到來,銀行業的「代理人革命」準備好了嗎?

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