AI 推升資料中心用電量，「負載轉移」成降碳排解方
隨著生成式 AI（人工智慧）迅速崛起，未來資料中心的用電量將會愈來愈高，在能源轉型背景下，綠能夠用嗎？現在 Google 推出的技術可以幫忙，在世界各地尋找多餘太陽能、風電，蓋大型資料中心，有助於降低碳排放與成本。
Cirrus Nexus 和 Google 現在正在嘗試的方法，有可能是減排難題的解方之一。目前 Cirrus Nexus 正在搜索世界各地電網，以 5 分鐘爲單位測量碳排放量，爲自己及客戶找到排放最少的運算資源，並在去年夏天實踐。
當時荷蘭陽光正好，太陽能發電成本下降，因此運行服務器成本更低、碳排放也更少，荷蘭入夜後，Cirrus Nexus 再將運算負載轉移到加州，利用該地剛升起的日照。Cirrus Nexus 聯合創始人兼執行長 Chris Noble表示，現在正努力找到可最大化利用再生能源的資料中心運行方式。
根據國際能源署的估算，資料中心和傳輸網路個占全球消耗的 1.5％，人工智慧還會加劇用電量，根據國際能源署計算，訓練人工智慧模型的用電量超過 100 戶家庭一年用電量，AI 的增長遠遠超過乾淨能源產出能力。
Google 也首次嘗試將某些資料中心的用電量與每小時零碳電力匹配，讓他們能夠 24 小時使用乾淨能源，只是目前都還沒有完全實現這項目標。未來由於各國推行試圖限制和保護資料跨境流動的資料主權政策，轉移負載的策略可能會變得複雜。
AI 能耗相對不穩定的，更像是鋸齒狀圖，不是大多資料中心營運商習慣的平滑線，因此實現碳中和變得更困難，更不用說確保電網的穩定性。
基本上資料中心營運上都希望能「穩定」運行，讓能源消耗相對穩定，但這受限於電網以及當天的天然氣、核能和再生能源的發電比例，因為區域缺乏互聯。為了擺脫化石燃料比例更高的電網依賴，現在許多科技大廠正在世界各地尋找，每天甚至每小時轉移資料中心營運的機會，以便吸收過剩的再生能源產能。
（首圖來源：pixabay）