用科研建構全方位複合災害防線 2026未來科技館打造更有韌性的臺灣
面對極端氣候、地震海嘯與都市基礎設施老化，臺灣需要的不只是災後救援，更是從風險預測、即時預警、應變決策到災後復原的完整科技防線。9月17日至19日於臺北世貿一館登場的「2026未來科技館」，將集結政府、學研與產業最新成果，展示氣象觀測、衛星遙測、AIoT感測、智慧防災平台與結構監測如何走進防災現場。
看得見風險，提升預警能力
科技防線的第一步是「看得見風險」。極端降雨與颱風快速增強常受複雜地形與海氣交互影響，即時觀測是提升預報的基礎。國立中央大學廖宇慶團隊開發「使用氣象雷達觀測資料在複雜地形上反演三維熱力場技術（TPTRS）」，可利用三維風場直接反演大氣熱動力結構，突破傳統方法仰賴探空、飛機觀測且難以處理複雜地形的限制，並透過資料同化提升短延時強降雨預報。值得一提的是，此技術亦曾輸出海外支援大型活動氣象監測。
另外，國家太空中心「獵風者海面風速資料處理系統」以衛星遙測掌握海面風場，已發布新版產品，並針對颱風等高風速環境建立專用觀測模型，補足高風速實測不足，有助提升颱風預報，也可延伸至航線最佳化與離岸風電選址，讓衛星從太空成為臺灣觀察海洋與極端天氣的重要「眼睛」。
搶得快一步，爭取應變時間
看見風險之後，更要「搶得快一步」。國家災害防救科技中心「秒級海嘯預警技術」，在地震後自動串接全球地震資訊，以GPU加速海嘯模擬，約30秒內完成遠洋至臺灣沿岸的模擬、預警與視覺化，較傳統CPU快4至7倍，協助掌握沿岸波高與潛在淹水風險。
國立成功大學陳嘉勻團隊「自供電AIoT防護網」鎖定住宅、工廠與老舊電氣設備火災風險。團隊以熱電薄膜將微小廢熱轉為感測能源，結合TimesNet與TinyML分析異常升溫，可在熱失控初期毫秒級反應，讓防火從偵測煙霧、火焰後通報，進一步提前到辨識異常升溫徵兆。
做得出判斷，形成正確決策
第三道防線是「做得出判斷」。國立高雄科技大學張簡嘉壬團隊「多源感測融合目標追蹤與抑制系統」，整合光電、熱影像、雷達與無線電，由AI進行辨識、追蹤與威脅評估，應用於國防、反無人機與重要設施防護。此外，國家災防中心「災害情資網－AI智慧災害情資整合決策平台」將災情通報、新聞等資訊匯入同一平台，結合GIS、生成式AI與三維視覺化，提供自然語言查詢與災情摘要，協助指揮體系掌握全貌。而國研院國家地震工程研究中心「智能結構監測與告警技術」，透過長期累積建築振動資料，建立常時異常檢測、高樓強震預警及震後損傷判讀能力，可應用於既有建築與重要公共設施。
從「看得見風險」、「搶得快一步」到「做得出判斷」，防災科技正由單點預警走向觀測、運算、AI與跨域資料整合。展覽將透過現場展示、導覽與技術媒合，讓前瞻研究轉化為可派上用場的科技。展覽於9月17日至19日在臺北世貿一館免費開放，歡迎踴躍參觀。更多資訊請參閱未來科技館官方網站。