用 AI 找對標、定策略、列避坑！這組提示詞框架 4 步驟產出商業飛輪分析

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隨著用戶數變多，我也在思考，該怎麼提供你進一步的學習與服務？俗話說，模仿是創新的第一步。

剛好，前幾天在網路上衝浪看到一個厲害的提示詞，能幫我找出「對標」（benchmark）案例。

《一天一AI 》可以發展成哪些樣子呢？除了免費電子報（這個不會變的！），還能做哪些事情，讓你認可這隻貓貓的價值、願意付費給我？

發愁發愁～把這個提示詞丟進去，倒是有一些方向了。如果有你想要的付費服務，請留言告訴我唷！

步驟一：設定精準的「對標研究提示詞模板」

要讓 AI 發揮最大的商業顧問價值，第一步是建構出結構化的提示詞模板。在這個階段，我們需要明確定義專案與期望，並要求 AI 拒絕百科式的廢話，從實用角度出發。

提示詞範例：

我正在構思一個新專案「[你的專案名稱]」，他是用來「[一句話描述你的產品/服務]」，提供「[具體痛點解法或核心價值]」，而非單純的「[你想避免的傳統做法]」。
預期的商業模式：未來可能透過「[列出 1-3 個可能的賺錢模式」獲利。
請以「商業顧問」角色，找 6–8 個國內外對標案例（可跨界參考：[列出 1-2 個相關領域，如知識付費、SaaS]）。
必須：符合「[列出 2 個你想學的指標，例如：低成本起家、有清晰的 To B 變現路徑]」。
排除：「[列出 1-2 個你絕對不要的類型，例如：純靠廣告流量、重資本硬體]」。
依序輸出四段：
1. 核心啟發：3句話總結最大的商業洞察。
2. 對標地圖（表格）：僅 4 欄（案例名｜商業模式｜免費轉付費勾子｜對我們的最大啟發）。每格 <30 字。
3. 深度拆解（挑選 3 個最值得學）：各別條列「1. 驗證的需求與飛輪」、「2. MVP 第一步怎麼模仿」、「3. 避坑指南(不該抄的地方)」。
4. 戰略判斷：
- 這些案例分哪 3 類？我們最適合優先走哪類？
- 若啟動 MVP，最先模仿哪 3 個具體行動？
- 哪 2 件事現階段看起來像、但絕對別碰？

步驟二：不只是找競品，AI 找的是「商業路徑」

利用上述提示詞，我們不僅僅是在找競爭對手，更重要的是拆解出不同的商業飛輪與「商業路徑」。舉例來說，雖然本身是做電子報，但也能將目標對標到「知識付費」或「KOL」的商業路徑上，從中獲得跨界的靈感。

此外，透過要求 AI 列出在 MVP（最小可行性產品）階段不要踩的坑，有效避免短期過度投入，卻看不出成果的事情。

步驟三：研究完後的戰略判斷

在收集並深度拆解了對標案例後，下一步是為專案（例如：「一天一 AI」）進行戰略判斷，確立未來的發展方向。目前評估發展可以分為以下三種核心模式：
媒體與社群型： 透過吸引龐大的流量來賺取廣告利潤。
資產打包與模版型： 將工作或知識流程打包，當作虛擬商品來販售。
單點痛點與教練型： 專注於解決特定問題，提供課程與 B2B 的企業內訓。

步驟四：明確「別做的事情」

在資源有限的情況下，決定「不做什麼」與決定「要做什麼」一樣重要。在搜尋完對標案例並進行綜合評估後，AI 提供了明確的避坑建議。例如它建議不要做純 AI 新聞與融資的彙整，也不要花費心力去經營互動社群。

雖然最後還是要由專案負責人決定，但這樣的減法策略，能幫助我們將專注力保留真正重要的事情。

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（本文轉載自《數位時代》）

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