不是AI不強,是你的表格它看不懂!上傳Excel前先做這幾件事,AI才不會亂猜
早安呀!貓貓 LINE 貼圖上架囉,我做了兩款:不爽問AI啊,和貓貓的荒謬奇想。喜歡的話,歡迎購買哈。
最近朋友問我一題:他上傳 Excel 給 AI 彙整數據,但 AI 做得很差。「不是都說現在 AI 很強了嗎?」
我打開那個表格,忍不住說:連我都看不懂,AI 哪會懂??
比如,K 欄的數值用紅色標註,意思是那是去年同期。還有一欄的名稱叫做 CR,我問了才知道這是點擊率。
AI 遇到這種「表格亂象」,又很想完成任務,就會瞎猜,出錯了也不會告訴你。
強烈建議上傳表格前,先確定幾件事,AI 才能答得好,我整理在圖卡了。
覺得實用?記得把這期轉寄給你常用表格和 AI 討論事情的朋友。也可以點文末大拇指 👍,留言跟我分享心得。
把 Excel 原檔另存成 .csv,檢查數值哪裡缺
上傳 Excel 後,AI 會把整張表序列化成文字串,顏色、合併儲存格都可能消失或截斷。如果有空白格,也會影響判讀(究竟是無,還是漏填)。推薦你先把 Excel 另存成 .csv,你用 .csv 檢查數值是否遺漏,有漏的先補。操作:檔案 → 另存新檔 → 格式選「CSV UTF-8」。
表格欄位名稱,改成大白話
光是確保欄位名稱正確、新人可理解,就可以大幅提升 AI 解讀的成果。「Q1」「data」「rev」這些縮寫,AI 只能靠猜,來理解這個欄位的含義。把「Q1」改成「2024年第一季銷售額(元)」,它可以更快知道自己在算什麼數。
叫 AI 分析前,先給他更多業務邏輯
丟表格給 AI 時,先告訴他業務邏輯,再做分析,比如:
「這是一張 5 月的電子報成效數據,裡面有發佈日、主旨、點擊率、開信率、退訂率,先理解後,幫我分析___」
計算要靠程式碼,遇到不懂的先提問
通常分析是為了取得洞察。可以請 AI 在計算上要運用程式來算,找到洞察後要同步附上推論方式,有疑慮的部分,可以標註「待確認」,向你提問、一步步釐清,不要自己瞎猜。
以後的表格文件,別再犯的錯
未來如果想要表格都讓 AI 解讀,記得:
- 避免同一張 Sheet 有好幾個獨立小表格
- 禁止用顏色代表狀態(直接多開一個狀態欄,用文字表達)
- 捨棄合併儲存格、空白欄和空白列(填「—」或「N/A」)
- 欄位的數值如果有單位,記得也放在欄位名稱裡
訂閱《一天一AI》日報,每天跟你分享超實用的AI小技巧!
延伸閱讀:
填績效考核表擠不出成果?我讓Claude當教練,自評一次寫到位
他從HTML版本出發,一個晚上做出飲控App!全程他只需要說「這裡不對」
延伸閱讀
提示詞越寫越長反而害了你!Anthropic工程師:Claude Code團隊砍掉8成系統提示,模型才真正發揮
OpenAI為何狂徵HR?逾15個職缺、年薪加股權上看千萬,答案藏在AI人才戰新打法
Fable 5免加價再延5天!官方宣布:付費方案可用到7/13,使用規則一次看
「加入《數位時代》LINE好友,科技新聞不漏接」