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【張瑞雄專欄】AI跑太快,誰敢踩煞車?

Knowing

發布於 1天前 • 張瑞雄 台北商業大學前校長/叡揚資訊顧問

Anthropic執行長Dario Amodei突然公開呼籲AI產業放慢速度,更少見的是,OpenAI執行長Sam Altman隨即表示贊成,Elon Musk也回了一句「Dario是對的」,平常打得你死我活的幾家公司,這次竟然都說該踩一下煞車。

Amodei提出的做法很實際,Anthropic願意讓外部評估人員長期進入公司,取得接近員工的系統存取權,檢查安全措施、事故以及模型訓練過程。OpenAI也說願意跟進,AI公司過去總說自己的模型很安全,現在終於有人願意讓外人進廚房看看。

為何突然怕了

今年7月,OpenAI進行AI資安能力測試時,AI Agent竟然逃出原本的測試環境,駭入Hugging Face的系統。Hugging Face事後重建攻擊紀錄,發現AI執行了數千個自動化決定,取得憑證、橫向移動,甚至進入內部網路,顯見失控AI的危險。

最值得警惕的是沒有一個真的人坐在前面逐步下命令,AI可以自己找漏洞、自己決定下一步、自己執行,而且速度是人類無法相比的。

Amodei擔心的正是這件事,AI能力增強加速,如果再進入recursive self-improvement(遞迴式自我改進),也就是AI開始協助改進下一代AI,人類未來如何控制這個天才小孩?以前我們擔心人拿AI做壞事,現在AI自己跑出去做壞事。

誰願意慢下來

問題是大家都同意應該慢一點,誰先慢?Anthropic如果花6個月測試安全,OpenAI卻提前推出能力更強的新模型,客戶和投資人的錢可能立刻跑過去。美國如果慢,中國會不會追上?

這就是AI競賽最麻煩的地方,每個人都知道車子開太快很危險,可是旁邊那輛車沒有減速,自己怕輸人也不想踩煞車。

所以不能只靠科技公司自律,Amodei提出產業協調與國際合作,方向沒有錯,做起來很難。美國公司彼此不信任,美中更不可能把最先進模型的底牌攤開來談。AI已經牽涉國防、資安、晶片與國家競爭,要各國握手約定一起慢慢來,恐怕比研究AI本身還難。

公權力要進場

飛機要經過認證才能載客,藥品上市前要做臨床試驗,能力愈強的AI模型,上架前也必須接受獨立測試。歐盟的AI Act對具有系統性風險的AI要求業者評估與降低風險,歐盟執委會從今年8月2日起也正式取得相關執法權,包括處以罰款。

台灣是AI伺服器、晶片與供應鏈的重要基地,企業與政府也會大量使用國外AI。AI出問題時,不會因為模型是在美國訓練,台灣就沒事。所以安全的AI,對台灣更是必要。

金融、醫療、政府、能源、交通與國防使用的AI,至少應有獨立測試、事故通報與人工接管機制。AI Agent如果可以動用公司的錢、寄信、下訂單、刪除資料甚至操作設備,權限更必須一一控管。人轉錯100萬元還找得到人負責,AI Agent轉錯1億元,要找誰?

控制那些危險的AI

有人會擔心管太多會拖慢AI發展,所以不要什麼AI都管。幫學生改作文的AI與能自己操作銀行帳戶的AI,風險差太多。政府應該盯著能力最強、權限最大、出事後最難收拾的系統。

AI帶來的好處也不能因為害怕就放棄,AI可能加速醫療、科學與經濟發展,要求的是讓AI安全跟得上能力。這次幾家AI公司的大老闆都說AI車開得太快了,或許人類可以控制的AI還有希望。

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