FedEx、Amazon加速導入機械手臂　物流業自動化從分揀走向裝卸環節

FedEx(FDX-US)與亞馬遜Amazon(AMZN-US)正加速擴大機械手臂在物流網路中的應用，希望藉由自動化提高生產力，同時減少員工從事高強度體力工作的需求。隨著兩家公司持續擴大部署，機械手臂的應用範圍也從商品搬運、分揀，進一步延伸至拖車裝卸等過去較難自動化的物流環節。

FedEx於7月30日宣布，在美國馬里蘭州Hagerstown物流中心部署Dexterity開發的雙臂Mech拖車裝載系統。這套設備搭載Dexterity的Foresight模型，可在自主裝載過程中即時進行決策，最佳化包裹在拖車內的擺放位置。

FedEx在美國物流網路每天需要裝載數萬輛拖車，而拖車裝載長期以來一直是較難實現自動化的工作之一。FedEx指出，這也是包裹物流中對體力要求最高、最具挑戰性的工作流程之一，員工不僅需要具備力量與耐力，還必須即時判斷不同包裹的處理方式。

Dexterity創辦人暨執行長Samir Menon表示，Hagerstown的部署是重要里程碑，可用來驗證實體AI(Physical AI)如何在高流量物流環境中可靠運作，並為未來擴大至其他物流據點建立部署模式。

FedEx已與Dexterity合作測試自動化拖車裝載技術多年，下一步則準備進一步擴大應用規模。FedEx規畫、工程與轉型執行副總裁Kawal Preet在2026年2月舉行的投資人日表示，未來幾年公司計畫在美國超過20個物流中心、數千個碼頭門部署自動化拖車卸貨及裝載作業。

Amazon計畫2026年將機械手臂數量增加逾1倍

Amazon同樣正在加快物流機器人投資。財務長Brian Olsavsky在7月30日財報電話會議表示，公司計畫於2026年將機械手臂數量增加至目前的1倍以上，持續透過自動化技術提高履約物流網路效率。

自2012年以來，Amazon已在旗下物流網路部署超過1百萬台機器人，其中包括Cardinal與Sparrow等機械手臂。

Cardinal主要負責抬起包裹並將其放置到推車上；Sparrow則負責將商品從容器移至周轉箱，再送往後續包裝流程。兩套系統均結合AI與電腦視覺技術，讓機械手臂能夠辨識並處理物流環境中的不同物件。

Association for Advancing Automation(A3)市場情報總監Aaron Prather表示，Amazon大幅擴充機器人規模，不僅可能影響自身營運，也可能進一步影響整體自動化產業的發展趨勢。

Prather指出，近期非汽車產業已超越汽車業，成為工業機器人的最大採購族群，而Amazon與FedEx等企業持續在龐大的物流及履約網路部署自動化設備，正進一步推動這項產業結構轉變。

DHL、美國郵政同步導入，機械手臂擴大滲透物流業

除了FedEx與Amazon，其他大型物流業者也已開始利用機械手臂提高物流網路的自動化程度。

美國郵政USPS在2023年於堪薩斯州一座配送中心安裝包裹機器人分揀系統，其中配置機械手臂負責從棧板卸載貨物。

DHL則於2025年宣布一項部署計畫，將新增超過1,000台Boston Dynamics的Stretch機器人，進一步擴大機械手臂在物流作業中的使用規模。