AI幫你一眼辨清新舊骨折 大林慈濟攜手雲科大登國際期刊
中老年族群骨質疏鬆容易引發骨折，而反覆骨折更會導致行動困難與失能。臨床上要準確判斷骨折是「近期新發」還是「過往陳舊」並不容易。嘉義大林慈濟醫院與國立雲林科技大學因而攜手合作，成功開發電腦斷層CT影像AI判讀系統，能有效區分骨折的新舊狀態，準確率高達93.4%。研究成果已刊登於國際SCI期刊《Multimedia Tools and Applications》，為智慧醫療實務應用樹立新標竿。（龐清廉報導）
嘉義縣65歲以上老年人口比率已超過25%，為精準骨鬆與骨折醫療，需要更快速又精準的診斷工具，有效判別骨折新舊，避免誤診或延誤。國立雲林科技大學校長張傳育教授與大林慈濟醫院骨科部主任謝明宏醫師於是攜手針對臨床診療上最棘手的問題之一「如何從電腦斷層（CT）影像中判別骨折的新舊狀態」進行研究。
研究團隊蒐集大林慈濟醫院超過1萬張的脊椎電腦斷層CT影像，處理後選用5600多張側面切面影像進行AI訓練與測試，導入YOLOR深度學習架構，並結合三種影像特徵模型（MobileViT、EfficientNet_NS與CSPDarknet53）與Involution技術進行優化，最後透過集成學習方式整合各模型優勢，成功建立準確率高達93.4%的AI系統。
雲科大校長張傳育說，這次骨科團隊與雲科大合作的AI系統，不僅補足CT影像診斷的限制，更能在第一線提供醫師精準判斷依據，協助患者早期治療、避免後續併發症。未來將持續推進實地應用測試，整合進臨床決策輔助系統（CDSS），提升智慧醫療的實用性與可近性。
大林慈濟醫院院長賴寧生強調，AI、大數據與遠距醫療的導入，不僅提升醫療效率，也讓醫療更人性化，更能貼近偏鄉與高齡患者的實際需求。這項已經發表於國際期刊的新技術有望進一步導入大型資料庫與全國醫療體系，成為臨床診斷的新標配，守護更多長者的健康與尊嚴。