ChatGPT將先取代基層新人，還是資深老將？真相大不同
隨著AI技術快速演進，愈來愈多企業坦言，未來這幾年，將逐漸以AI取代部分人力。其中，亞馬遜執行長賈西的發言，以及微軟接連的裁員行動，再度點燃職場對「AI是否會搶走我的工作」產生焦慮。究竟，AI會優先取代哪一群人？是剛出社會的新鮮人，還是擁有多年經驗的資深員工？答案並不如外界想像般簡單，更顯示出職場結構可能面臨根本性改變。
亞馬遜（Amazon）執行長賈西（Andy Jassy）上個月坦言，未來幾年，公司預期AI的使用將「減少總體人力」，這番話坐實許多員工對AI取代工作的恐懼。而兩週後，微軟也宣布裁員約9000人（約占總員工數的4%），讓這種擔憂進一步加劇。
AI將取代白領工作幾乎已成社會共識，但究竟哪些類型的白領首當其衝？賈西的聲明，引發不少討論。
亞馬遜執行長賈西。wikimedia commons
AI對新人還是資深員工更危險？
《紐約時報》報導，部分專家認為，AI最可能影響新人員工，因為他們的工作通常較簡單，較容易自動化。
AI公司Anthropic執行長阿莫迪（Dario Amodei）日前向《Axios》表示，AI可能在五年內取代一半的初階白領職位，儘管應屆畢業生失業率上升，不能直接證明AI是主因，但這一現象仍引發憂慮。
然而，也有AI業界高層持相反意見，認為年輕人反而更能從AI中獲益，而傳統、資深的員工將更容易被取代。
OpenAI營運長萊特卡普（Brad Lightcap）在《紐約時報》6月底的活動上指出，AI可能對「較資深、習慣於固定工作流程」的工作者構成挑戰。報導指出，這個問題的答案將對社會產生深遠影響。如果初階工作最危險，可能需要重新思考大學教育與其價值；若資深員工最危險，則可能帶來大規模裁員，進而引發經濟與政治動盪。
市場研究公司Gartner副總裁弗朗格（David Furlonger）也警告，若AI取代資深工作者，將衍生更多問題，例如：「這些人之後能做什麼？如何獲得資金？對稅收又有什麼影響？」
就目前廣泛部署AI的產業來看，初階員工受到影響的情況更為明顯。薪資處理公司ADP的數據顯示，2023年起，科技相關領域工作者中，任職未滿兩年的就業人數下降了20～25%，客服人員也有類似趨勢。
史丹佛研究員陳如瑜（Ruyu Chen）指出，反觀任職兩年以上者，在這些產業中的就業率則持續上升。
義大利實驗：AI對中階職位更有利？
2023年，義大利暫時禁止使用ChatGPT，美國加州大學爾灣分校與查普曼大學的研究團隊，藉此與未禁用ChatGPT的法國與葡萄牙進行對照研究。
結果顯示，AI對中階工程師的工作幫助更大，例如，可協助審查程式碼、參與不熟悉語言的專案，提升整體團隊效率。反之，初階工程師雖然可以更快完成任務，但影響較為有限。
研究者巴納（Sarah Bana）表示，AI讓「優秀的人更能協助他人」，也暗示企業未來將雇用較少初階工程師、較多中階人才。
麻省理工學院（MIT）經濟學家丹妮爾·李（Danielle Li）則指出，某些情境下，AI反而削弱高技能者的價值，因為AI能剝奪這些高技能者的能力，例如，現在寫程式不一定需要工程師，撰寫法律文件也未必需要律師。她指出，這對新鮮人並非全然有利，而是企業普遍預期未來需要更少員工，整體招聘趨緩，對剛畢業的新鮮人打擊最大，因為他們尚未進入職場。
小型智慧財產權律師事務所合伙人普羅特金（Robert Plotkin）指出，AI尚未影響初階人員，如助理律師的需求，但過去合約聘請的資深律師，人數已減半。普羅特金指出，他本人現在使用AI協助撰寫專利申請書，速度比外包律師更快，除非申請涉及他不熟悉的科技領域。
2023年，義大利暫時禁止使用ChatGPT。Photo by Emiliano Vittoriosi on Unsplash
大企業裁員會先拿誰開刀？
觀察近年裁員潮，從Google、Meta，到微軟、亞馬遜，許多企業裁掉的不是新人，而是擁有多年經驗的工程師與主管。
顧問公司Gartner分析，凡是行政性、與Excel或文件管理有關的工作，AI都可輕易取代，這也讓企業認為中階主管已無必要。
華爾街分析師盧里亞（Gil Luria）則認為，裁員部分原因是企業投資AI導致，但也因資深工程師薪資高卻不願擁抱AI，成為裁員對象。他說：「微軟會計算每位員工是否具有價值、是否過高薪資、是否能適應AI。」
研究公司2389 Research執行長瑞德（Harper Reed）認為：「降低成本的方式，不是解雇最便宜的人，而是讓便宜的人，做昂貴的人所做的事。」瑞德指出，企業最終將轉向一種新型職場結構：少量資深員工監督，多數初階員工配合AI完成中階任務，而中階職位則逐漸消失。
微軟與多所大學的研究亦證實，AI對初階工程師的工作效率提升更為明顯，從成本與效率角度來看，這一變革幾乎不可避免。
總體來看，AI對勞動市場的衝擊遠比表面來得複雜，不論是新鮮人還是資深員工，都無法倖免於難，未來企業如何設計組織架構、政府如何因應結構性失業，以及教育體系如何調整培育方向，將決定誰能在AI時代立足，誰又會被捨棄在技術變革的洪流之中。
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