【真的送到家門口】四輪機器人會爬梯！Rivr 瞄準「最後 100 碼」送貨革命
總部位於蘇黎世的機器人新創 Rivr，近日宣布與美國物流平台 Veho 展開合作，在德州奧斯汀啟動「具有爬樓梯能力」的四輪配送機器人實驗計畫。這項合作瞄準的並非傳統「最後一哩路」的自動化，而是更加精準的「最後 100 碼」配送。
簡單來說就是從啟動配送流程開始，直到消費者家門口這段路程，將其完全自動化。這代表物流自動化不再只停留在貨車運輸階段，而是進一步深入到消費者家門前的短距離配送，解決了長期以來需要大量人力處理的配送難題。
四輪機器人會爬梯！「人機配送」新模式
Rivr 的配送機器人有四個輪子，還能爬樓梯，CEO Marko Bjelonic 說它就像「穿溜冰鞋的狗狗」；這項設計讓機器人能夠走過各種複雜地形，不管是樓梯、草地還是人行道都能應對，同時還能背得動包裹完成配送工作。
目前機器人還在測試階段，每天只工作 5-6 小時，靠著收集真實環境中的使用數據來累積經驗。如果機器人卡住或遇到問題，遠端的操作人員可以立刻接手控制，確保包裹能順利送達。
Veho 把這次合作看作是測試「從貨車到客戶門口」自動化配送的好機會。未來的計畫是讓司機和機器人分工合作：司機到達某個區域後，派出機器人去各家各戶送包裹，司機同時去處理其他配送點。
這種合作方式特別適合人口密集的市區，既能減輕司機的體力負擔，又能提高每天的配送效率和包裹數量。Veho 的共同創辦人 Fred Cook 說，未來會考慮讓機器人搭配特定的配送車輛，並在車上設置充電站，讓機器人能工作一整天。
Amazon 領投 Rivr，公司估值達 1 億美元
Bjelonic 指出實體機器人面臨一個困難點是，像 ChatGPT 這類 AI 可以用整個網路作為學習資料，自駕車可以透過成千上萬輛測試車收集數據，但實體機器人缺乏這種大規模的訓練資料來源。因此 Rivr 透過和 Veho 的實際配送合作，一邊解決配送問題，一邊收集機器人在真實環境中的各種數據。
每一次成功送達包裹、每一次成功越過障礙，都成為訓練更聰明機器人的珍貴資料。
現階段 Rivr 已經募得超過 2,500 萬美元資金，其中包括 Amazon 領投，公司估值達 1 億美元。有了充足資金，Rivr 訂下了下一階段的擴張目標：2025 年要部署 100 台機器人，2027 年要達到數千台機器人的規模，最終目標是在全球部署 100 萬台配送機器人。除了美國的 Veho 合作，Rivr 也在英國與配送平台 Evri 合作，展現他們在國際擴張的能力。
重新定義配送模式，減少配送人員工作負擔
這項合作的核心創新點是重新定義了配送自動化的問題。以往的「最後一哩路」自動化主要在改善貨車運輸效率，但 Rivr 與 Veho 要攻克的是「最後 100 碼」，也就是從貨車到家門口這段路程，通常這段路程都會有樓梯、人行道、草地等各種複雜地形。
這段路程看起來很短，但卻耗費配送人員大量體力和時間，而且很難靠人力優化。機器人正好可以填補這個空缺，讓配送人員去做更有價值的工作。
Rivr 與 Veho 的合作模式給業界一個重要啟發：與其想要「全面取代整個流程」，專門針對特定細分場景的小型機器人可能更容易成功。這種「精準切入、深度優化」的做法，技術難度較低，商業化成功率也較高。
對物流業者而言，這種人機合作模式顯示了在不完全取代人力的情況下，還是能大幅提升營運效率。對 AI 投資人來說，這個案例展示了實體 AI 落地運用，如何在缺乏大量訓練數據的情況下，透過實際應用來累積訓練數據，為投資機構則提供了有用的參考指標。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《TechCrunch》、《Digital Commerce》，圖片來源：Rivr
（責任編輯：鄒家彥）