倉儲物流業工人小心了 2030年8萬台人形機器人來搶飯碗
倉儲與物流業缺工嚴重，運送的物品尺寸、形狀多樣化，讓市場一致看好物流將是率先重用人形機器人的產業之一。市調機構Counterpoint便預估，至2030年，物流與倉儲場景的人形機器人部署量將達8萬台，約占全球總量的31％，而為了加速商業應用，人形機器人也將朝雙足改為輪子、靈活的仿生手改為夾爪的簡化設計。
人形機器人正逐步從技術驗證階段、走向實際商業化，其中，倉儲與物流場景被視為最具潛力的早期應用領域，可有效彌補傳統自動化設備在彈性作業上的不足。
Counterpoint表示，人形機器人在倉儲與物流業的應用，並非取代既有的自動導引車或固定式機械手臂等自動化設備，而是作為補充方案，以解決「彈性揀選」的瓶頸，這是因為，小量多樣訂單是電商主流，可是，頻繁的產線切換與例外處理，使傳統自動化系統效率受限，仍高度依賴人工介入，然而如果在高度依賴人工撿貨的旺季，大量使用臨時人力，容易帶來錯誤率上升與作業效率下降的問題。
Counterpoint表示，人形機器人憑藉接近人類的外型設計、靈巧的操作能力，以及AI驅動的視覺與感知系統，能快速適應不同形狀與尺寸的商品，並因應SKU變化進行即時調整，有效突破傳統自動化系統在高度彈性場景中的限制，然而，由於目前機器人仍未具備通用人工智慧，市場正採取務實策略，聚焦特定任務並透過反覆迭代以推進商業化。
另外，業界也逐漸採用簡化設計，例如以夾爪式末端執行器取代高自由度仿生手，或以輪式底盤取代雙足行走，以降低成本與系統複雜度，同時提升可靠性，進而加速大規模導入，而實際的部署已展開，2025年全球物流場域約部署2,000台人形機器人，占整體人形機器人部署量的11％。
其中，GXO目前已導入Agility與Reflex Robotics的人形機器人，BZS Technology整合Robotera的L7機型，杭叉集團（Hangcha Group）亦推出X1人形機器人，京東物流計畫於未來五年內採購300萬台機器人（不限於人形），亞馬遜也正測試人形機器人於最後一哩配送場景。
Counterpoint認為，隨著具身AI與操作技術持續進步，人形機器人的應用將從搬運與分揀，逐步擴展至包裝、品質檢測與庫存盤點等任務，預估至2030年，物流與倉儲場景的人形機器人部署量將達8萬台，約占全球總量的31%，顯示其在智慧物流轉型中的關鍵地位。
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