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Google出手了!800G光收發模組今年訂單大爆發

鏡報

更新於 8小時前 • 發布於 8小時前 • 鏡報 吳筱雯
圖為Google最新自研TPU Ironwood主機板。(圖/下載自Google)

為應對AI龐大運算隨之而來的超大資料量傳送,市調機構TrendForce預期,Google將成為800G以上光收發模組需求量的最大推手,預估800G光收發模組滲透率因為Google大手一揮,將由2024年僅19.5%、上升至今年的60%,逐漸成為AI資料中心的標準配備。

Google最新的自研AI ASIC名為Ironwood,Ironwood機櫃內的TPU仍以高速銅纜處理短距互連,但是機櫃與機櫃間的資料傳輸,則全面改由全光網路進行,帶動Google新一代的AI伺服器機櫃叢集,從設計階段就被要求配置足夠的800G/1.6T光模組,TrendForce表示,以2026年Google TPU近400萬顆的出貨預估推算,對800G以上光模組的需求將超過600萬支。

另外,「省電」與「省錢」是Google這套設計的最大優勢,TrendForce表示,Google開發的全光交換機Apollo技術的核心在於使用「微型反射鏡」,讓光纖直接對接,避免傳統技術在「光」與「電」之間反覆轉換產生的耗能與延遲,單台全光交換機功耗僅約100瓦,與傳統交換機的3,000瓦相比,耗電量大幅減少約95%,如果未來頻寬從800G提升至1.6T時,只需更換高速光模組即可,不必重新打造整個系統,升級成本將更具競爭力。

TrendForce預期,Google由銅改光在光收發模組的最大受惠廠,就是兩家來自中國的領導廠商中際旭創與新易盛,前者已與Google在矽光子、1.6T平台擁有堅實的合作基礎,兩家中國大廠可望囊括近八成Google 800G以上光模組訂單,美系大廠Lumentum則在全光交換機系統用MEMS微型反射鏡供應扮演關鍵角色,產能規劃將影響Apollo的導入節奏。

TrendForce指出,隨著算力持續堆疊,資料在機櫃與機櫃、叢集與叢集之間的傳輸需求同步放大,高速光模組、雷射等光通訊零組件的技術演進與供給,將成為繼GPU、記憶體之外,影響算力擴充速度與成本的另一項決定性因素。

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