聊天機器人尚無法取代醫師　研究：向AI諮詢健康問題有風險

（路透巴黎9日電）今天發表的最新研究指出，向人工智慧（AI）諮詢健康症狀，未必能幫助患者做出更好決策。

這個由英國主導的研究團隊設計出10種不同情境，包括普通感冒、熬夜飲酒後頭痛、新手媽媽身心俱疲、膽結石和腦出血等。

接著，研究人員隨機分配近1300名受試者使用OpenAI的GPT-4o、Meta的Llama 3或Cohere的Command R+等3種聊天機器人，另設一個使用搜尋引擎查找資料的對照組。

結果顯示，受試者使用AI識別相關疾病的比例僅約1/3，找到正確處置方式的比例不到44.2%，表現不比使用傳統方法的對照組好。相關報告已刊載於知名國際期刊「自然醫學」（Nature Medicine）。

在未使用真人受試者的情況下，這3種大型語言模型能在94.9%的案例中正確識別症狀，在56.3%的案例中提供正確的處置建議，例如呼叫救護車或就醫。

研究團隊詳細分析約30次互動後發現，人類受試者經常提供不完整或錯誤的資訊，大型語言模型有時也會生成誤導或不正確的回應。

例如，一名患者描述蜘蛛網膜下腔出血這種危及生命的急性腦血管疾病時，主訴頸部僵硬、畏光和「前所未有的劇烈頭痛」，AI正確建議他立即就醫；另一名患者描述相同症狀時，提到「頭痛得非常厲害」，AI只建議他躺在昏暗房間裡休息。

研究顯示，每6名美國成年人，就有1人每月至少向AI聊天機器人詢問一次健康相關資訊，而隨著愈來愈多人使用新科技，這個比例預計會持續攀升，但目前尚無證據顯示這是最佳或最安全的方式。

研究團隊計劃在不同國家、使用不同語言，並隨著時間推移進行類似研究，藉此測試是否會影響AI的表現。

這項研究獲得數據公司Prolific、德國非營利組織狄特施瓦茲基金會（Dieter Schwarz Stiftung）及英國和美國政府支持。中央社（翻譯）