為什麼簡立峰說「寧可不要談人形機器人，談機器人就好」？從技術成熟度與產業規模看 Edge AI 的落地順序
專訪：戴季全
撰稿：李昀蔚
在這一波 AI 浪潮中，台灣憑藉著硬體製造優勢，看似成為贏家，但如何將硬體實力變現，並成功發展軟體，進一步成為「使用 AI 的強國」，將是台灣未來 AI 發展的關鍵課題。
本集《全新一週》邀請 Google 台灣前董事總經理簡立峰，從 AI 晶片的產業分工談起，逐步解析人形機器人與 Edge AI 的落地節奏，並指出台灣在 AI 時代的核心挑戰：如何讓更多企業與個人真正被 AI 賦能，完成下一階段的轉型。
AI 晶片的發展走向
「晶片還是會多元化，但是最重要那幾顆晶片，還是會定於一尊，」簡立峰指出，AI 晶片的發展與網路時代相似：晶片設計會愈來愈多元，但真正關鍵的「大晶片」仍只會集中在少數玩家手中。以 Google 為例，外界多半只看到 TPU，實際上其內部自研的特定應用積體電路（ASIC）至少有十多顆，分別負責語音辨識、影像處理等不同任務。
這類小型、滿足特定功能的晶片，要因應特殊規格與內部優化需求，因此自行開發相當合理，但對非 IC 公司而言，投入需要百萬級出貨量才能攤平成本的「大晶片」並不具經濟效益。正因如此，許多企業採用 ASIC，更多是為了滿足短期研發需求，或作為與既有供應商談判的議價籌碼，而非長期取代通用晶片的終極解方。
人形機器人是「錯覺」，Edge AI 會先在無人駕駛與無人機落地
談到人形機器人，簡立峰引述 Google 共同創辦人 Sergey Brin 的觀點，指出人形機器人「還沒有到那個階段」。「用語言習得的知識，AI 超厲害，但是人類用體感的知識，AI 就沒辦法訓練，甚至連訓練資料都沒有，」簡立峰強調，在這個邏輯上，人形機器人大概只能進行特定用途，沒有辦法快速走向通用。
在這些技術限制下，簡立峰認為，人形機器人即便具備貼近人類場域的優勢，但「適合人類環境」並不等於能夠支撐規模化量產。即便中國已成功讓部分人形機器人的步態趨於穩定，但很會走路的機器人到底能做什麼，還要再觀察。「不要因為你看到機器人很會走路，就覺得機器人是你家的保姆或工人，差太遠了，所以人形機器人反而是個錯覺，寧可不要談人形機器人，我們談機器人就好了，」簡立峰說。
更進一步，簡立峰也將人形機器人的討論，投射至更大的 Edge AI 發展脈絡。他指出，真正具備規模與迫切需求的 Edge AI 應用，將優先出現在無人駕駛汽車與無人機等場域，其次才是智慧醫療裝置及特定用途機器人。至於消費型裝置和人形機器人，反而會是最晚成熟的一環。
台灣在 AI 浪潮的角色是什麼？應該要成為「用 AI 的強國」
最後，說起台灣在 AI 浪潮中的角色，簡立峰分析，自 ChatGPT 問世以來，NVIDIA 股價上漲約 12 倍、台積電上漲約 3 至 4 倍，美國雲端業者平均也有 2 倍以上漲幅。若進一步拉長時間軸，從疫情前至今，台灣整體股市規模已從 20 多兆元成長到接近 90 兆元，顯示有參與資本市場的民眾，實際受益程度可能不輸國際科技巨頭。
「台灣有底氣，整個台灣變有錢，但台灣出現的大問題是分配不均，」簡立峰強調，台灣接下來應該要仔細思考，萬一有一天硬體變得不重要的時候，產業發展該怎麼辦？他也進一步分析，台灣現在只有一個問題，就是怎麼樣把硬體變現並發展軟體，至於具體做法，就是要讓大家「好好用 AI」，這也是讓所有人變富有的好辦法。
「台灣要做的，就是讓我們的產業，可以在 AI 時代變成 AI 轉型，但是在那之前，要讓我們所有的老百姓先 AI 轉型，」簡立峰指出，最務實的第一步，是讓個人與企業先完成 AI 賦能，並透過現有、甚至免費的工具，達到讓個人生產力平均提升約 30% 的目標。
當每個人都先用好 AI，產業自然會從軟體公司進一步轉向 AI 公司，新的服務與商業模式也會隨之浮現。「站在人的角度，不要擔心誰取代誰，其實就是用就對了，用了之後，你就不再擔心誰會取代誰，」簡立峰特別強調，台灣應該要以「成為用 AI 的強國」為目標，讓 AI 真正成為普遍提升生產力的關鍵動能，這也是所有企業與個人此刻必須積極面對的重要課題。
（首圖來源：科技報橘。由於本次採訪以線上形式進行，首圖為簡立峰 6 月受訪時的檔案照片。）