IDC 公布 2026 台灣 ICT 五大趨勢：組合式 AI 架構成形、代理式 AI 成主流
「在總體環境面，過去企業或許認為總體經濟與自身關聯不大，但近年地緣政治的發展，已讓企業無法置身事外，」IDC 在今（12/5）公布 2026 年台灣 ICT 產業趨勢預測，IDC 台灣總經理江芳韻指出，在實體戰爭與經濟面向上，除了烏俄與中東，非洲二十多國的內戰常被忽視，但其衝突會直接影響上游關鍵原材料與零組件供應，對全球產業具有重大衝擊。
其次，地緣經濟已成大國競逐的新主戰場。過去多靠軍事與外交，如今更依賴關稅、貿易與進出口管制等經濟手段。此外，各國正展開科技軍備競賽，在 AI 與半導體領域全力投入，進一步引發全球人才與算力的爭奪戰，並讓電力將成為最關鍵的戰略資源。
針對企業的明年展望，江芳韻表示，企業抱持「穩健擴張的態勢」，在投資策略上，AI 投資不僅不受影響，反而逆勢成長。IDC 調查顯示，有 54% 的企業計劃增加 AI 投資，目的是透過科技力量降低環境的不確定性。
在企業積極布局 AI 的背景下，IDC 也歸納出 2026 年台灣 ICT 的五大關鍵趨勢。
趨勢一：「組合式 AI」架構成形，Agent 是其中關鍵
首先，江芳韻分析，企業導入 AI 的真正目的，是透過生成式 AI 與傳統 AI 兩者協作，讓生成式 AI 的流程設計與輸出結果更穩健、更具結構性。這也帶出未來的核心趨勢——「組合式 AI」（Composite AI），意即如何有效結合生成式 AI 與傳統 AI，並以 Agent（代理人）作為協作引擎，依據需求自動分配與執行任務，讓整體系統更高效運作。
此外，企業對 AI 的「規模化」需求正快速提升，但規模化不能演變成失控的擴張。因此，當企業內部出現越來越多不同功能的 Agent 時，更需要建立中央化的管理架構，以避免各 Agent 各自為政、造成治理混亂，這也讓「整合能力」將成為企業未來推動 Agent 大規模應用時的關鍵。
趨勢二：2026 是 Agentic AI 落地應用元年
「在明年，我們看到的是 Agentic AI 的落地應用元年，」IDC 台灣研究團隊指出，未來一至兩年將正式進入「代理經濟」時代，這股趨勢背後主要由兩大力量推動。
首先，是產業大語言模型（ LLM）的興起。過去通用生成式 AI 模型已相當普及，但金融、製造、零售等產業逐漸意識到，通用模型並不能完全滿足其內部流程與專業語境，因此企業開始透過 RAG（檢索增強生成）或微調打造專屬的「產業 LLM」（Industry LLM），成為推動 Agent 興起的第一個重要動能。
其次，是多代理系統（Multi-Agent System, MAS）普及與建置門檻下降。大型科技企業、開源社群紛紛推出成熟的多代理框架與協定，使企業能更輕鬆部署專屬 Agent，例如銷售 Agent、HR Agent 等，大幅降低導入的技術負擔。
在這兩大動能結合下，AI 的使用方式正從單一功能轉向「Agent Workflow」（代理工作流）的概念，未來的 AI 不再只是單點工具，而是能透過多個代理協作方式，完成跨流程、跨系統的複雜任務，因為 Agent 不僅能產生內容，更能自主執行任務，並在無需人為介入的情況下完成整套流程，真正具備「數位員工」（Digital Labor）的能力。
至於量化預測，IDC 對未來也指出兩大關鍵發展方向。第一，到 2027 年，全球 AI 的 Token 使用量預期呈倍數增長，尤其在客服（Customer Service）與程式開發（Coding）領域的應用最為普及；第二，到 2029 年，Agentic AI 將占企業整體 AI 支出的 17%，意味著企業每投入 5 塊錢的 AI 預算，就有 1 塊指向 AI Agent，顯示這將成為一波規模可觀的投資潮。
趨勢三：AI 賦能連網技術興起，「超高頻寬」與「超低延遲」成核心
隨著全球生成式 AI 市場進入高速擴張期，龐大的運算需求使傳統資料中心架構逐漸不堪負荷，也進一步推動基礎設施的徹底重塑。
IDC 台灣研究團隊表示，在這樣的背景下，「AI 工廠」（AI Factory）的概念應運而生，因為相較於傳統資料中心，AI 工廠的核心目標是在極短時間內產生海量 Token，以支撐大量使用者的需求，因此如何具備「超高頻寬」與「超低延遲」的網路連接技術，將成為 AI 工廠能否有效運作的關鍵。
這股變革也改寫全球網路市場的結構。過去園區網路（Campus Network）的市場規模一直大於資料中心網路，但自 2024 年起，隨著 AI 對 400G、800G 甚至未來 1.6T 高速交換器需求的急遽升高，資料中心網路已正式反超。展望未來，IDC 預測到 2027 年，將有 80% 的 AI 工作負載仰賴超高頻寬、超低延遲的網路架構，以確保運算效率，從而更快取得決策依據。
趨勢四：「非人類身分」管理需求升溫，身分安全成為 AI 時代資安關鍵決策點
隨著企業全面進入多雲環境與 AI 時代，資安防禦的重心正出現重大轉移。過去企業習慣砸重金在防火牆或防毒軟體等「端點防護」上，但在 AI 時代，「身分安全」（Identity Security）已正式站上資安防禦的第一線。
IDC 台灣研究團隊強調，這場變革的關鍵在於「非人類身分」（Non-human Identity, NHI）的爆炸性增長。這些非人類身分不僅增長速度極快，且往往缺乏明確管理者而成為「孤兒身分」。更危險的是，這些不受管理的身分具備在企業環境中「橫向移動」的能力，一旦遭攻擊者利用，將會直接衝擊雲端資源與財務安全。
其中，調查顯示，有高達 45% 的企業認為 AI Agent 是目前最需優先處理的身分安全隱憂，主因在於 AI Agent 具備「高頻自動運行」的特性，若缺乏適當監管，很容易成為資安破口，因此企業必須在每一層級精確掌握 AI Agent 的行為軌跡。
在這樣的趨勢下，全球資安投資板塊也正經歷劇烈重組。預計到 2025 年，身分安全市場規模將正式超越端點安全，到 2029 年身分與存取管理更將以 23.2% 的市佔率，成為全球最大的資安功能別市場。
趨勢五：邊緣 AI 驅動混合架構，開創產業應用新機會
隨著邊緣運算推論需求提升、晶片與硬體效能突破，以及低功耗設計的進展，邊緣 AI 裝置的重要性大增。IDC 預估到 2030 年，企業 AI 推論工作有一半將在邊緣或終端處理，降低延遲並強化資料安全，企業市場混合式「雲端 + 邊緣」架構將成為主流。
另一方面，AI 的普及也加速個人資安模式的轉型。隨著個人資料收集的深度與廣度增加，消費者對外洩與濫用的焦慮上升，進而推動資安服務從「被動防護」走向「主動訂閱」。IDC 台灣研究團隊分析，未來個人資安不再只是安裝防毒軟體，而是與電信或保險業者合作，將跨裝置的資安防護納入月租費中，IDC 預測，到 2028 年全球將有 10% 的家庭每月訂閱完整的資安方案。
展望 2026 年，在地緣政治與科技競爭加劇的大環境下，Agentic AI、AI 工廠、身分安全與邊緣 AI 將成企業強化韌性、重塑架構與推動資安轉型的關鍵趨勢。