AI民意模擬高雄市選戰／賴瑞隆48.1%領先柯志恩 中間選民支持率幾乎五五波
隨著人工智慧與大型語言模型（LLM）技術的飛躍，傳統民調正面臨前所未有的變革。由TPOC台灣議題研究中心所主導的「2026高雄市長選舉AI民意模擬預測(II)」，打破了傳統電話訪問的時滯與抽樣限制。本調查透過建構高達20,299個具備高雄市38個行政區人口結構特徵的AI虛擬受眾代理人進行全受眾普查。在2026年9月29日執行的模擬數據中，民進黨潛在參選人賴瑞隆與國民黨柯志恩的對決成為政壇焦點。這份兼具巨量樣本與微觀校準的數據，不僅描繪出港都選民結構的深層面貌，更為未來的選戰走向提供了一面清晰的鏡子。
好感度與個人風格：賴瑞隆穩扎穩打，柯志恩緊咬不放
在針對兩位候選人的好感度調查（Q1）中，全體受測代理人對賴瑞隆表示「比較有好感」的比例為35.0%，對柯志恩有好感的則為27.8%，好感淨差（柯減賴）為-7.2個百分點。然而，若深入觀察各行政區的分布，可以發現藍綠陣營各有其堅實的戰場。
例如在傳統綠營優勢的前鎮區與小港區，賴瑞隆的好感優勢顯著，好感淨差分別達到-15.6及-13.9個百分點；但在左營區與美濃區，柯志恩則展現出反超或拉鋸的實力，左營區好感淨差為+1.6，美濃區更達+2.8，而在原住民區如桃源區、那瑪夏區及茂林區，柯志恩的好感淨差甚至高達+27.2至+30.6個百分點不等。這顯示出藍營在原鄉及部分都會區仍具備強大的基層凝聚力。
在個人風格與適合度（Q2）方面，有38.5%的受眾認為賴瑞隆較適合擔任高雄市長，28.4%選擇柯志恩，適合度淨差為-10.1個百分點。值得注意的是，在政黨板塊的交叉分析中，台灣民眾黨支持者對柯志恩的適合度（36.0%）明顯高於賴瑞隆（18.5%），這暗示了在三黨鼎立或非綠陣營整合的潛在空間中，柯志恩具備較強的跨陣營吸納能力。
藍綠對決差距8.1個百分點 中間選民支持幾乎五五波
在最受矚目的投票支持度對決（Q3，含傾向結果）中，賴瑞隆獲得48.1%的支持度，柯志恩則拿下40.0%，雙方差距縮小至8.1個百分點。這項數據反映出高雄市雖然長期由綠營執政，但在藍綠對決的格局下，國民黨已具備固守四成基本盤的實力。
從政黨傾向交叉分析來看：
• 民進黨支持者展現出高達94.2%的高度凝聚力挺賴瑞隆。 • 國民黨支持者也有89.6%堅定支持柯志恩。 • 然而，在動向最具決定性的中間選民群體中，支持賴瑞隆者為38.4%，支持柯志恩者為37.8%，雙方支持度幾乎平分秋色（淨差僅-0.6個百分點）。這群佔有相當比例、同時伴隨15.8%投廢票傾向與8.0%觀望的中間選民，將成為未來誰能贏得高雄市長寶座的最後勝負手。
在看好度方面（Q4），42.5%的受眾看好賴瑞隆，28.6%看好柯志恩，另有18.9%認為兩人機會差不多。看好度的心理優勢仍然傾向綠營，反映出港都選民對於現有執政慣性的路徑依賴。
變數剖析：王金平出任總主委與陳其邁施政滿意度的雙重效應
本次民調亦針對兩大關鍵外部變數進行壓力測試：
- 王金平出任競選總部主委的化學效應（Q5）： 針對前立法院長王金平破例出任柯志恩競總主委一事，受眾看法呈現分歧。僅有11.6%認為「可以發揮加分效果」，24.4%認為「象徵意義大於實際但有形象加分」；相對地，也有32.1%認為「效果有限，王金平已過氣難以撼動綠營盤勢」，以及22.8%持「不看好且有喬王政治分贓負面聯想」的看法。這顯示地方大老的跨派系整合在象徵面上具有指標意義，但在實際選民的認知中，能否轉化為實質選票仍存在高度挑戰。
- 陳其邁執政6年滿意度與延續性評估（Q6、Q7）： 現任市長陳其邁的6年施政表現獲得了高達59.1%的正面滿意度（非常滿意22.5%、還算滿意36.6%），淨滿意度高達+28.1個百分點。高度的施政滿意度直接連動到對未來執政黨的期待（Q7），有38.7%認為應由民進黨繼續執政，28.4%認為應由國民黨接替。高市府的政績紅利無疑成為賴瑞隆選情的最強後盾，但也形成挑戰者必須突破的高牆。
綜觀2026年9月份的TPOC台灣議題研究中心AI民意模擬，高雄市長選戰展現出「綠營有基石、藍營有突破、中間是關鍵」的競局結構。賴瑞隆挾帶現有執政成績與高政黨凝聚力暫時領先，而柯志恩則在特定行政區與非綠、中間選民中展現韌性。隨著選戰推進，如何進一步爭取中間選民的認同，將是雙方陣營在未來突破重圍、問鼎高雄的絕對關鍵。
【研究方法與調查說明】 • 調查單位與主持人：TPOC台灣議題研究中心／計畫主持人：陳丕舒創辦人。 •出資者：影響力數據股份有限公司。 • 辦理時間：2026年9月29日（模型執行日）。 • 研究母體：高雄市符合投票資格之選舉人口，並依高雄市人口結構進行模擬。 • 抽樣與樣本規模：非傳統隨機抽樣。本系統採用獨家「Silicon Sampling矽樣本技術」，透過大型語言模型（LLM），依高雄市人口之性別、年齡、38個行政區及教育程度等人口結構特徵按比例生成AI虛擬受眾代理人（AI Agent），有效模擬樣本為20,299個代理人，進行全受眾普查模擬。 • 誤差說明：本調查為全體20,299個AI代理人之全受眾模擬調查，不適用傳統機率隨機抽樣之抽樣誤差與信賴區間計算；結果仍可能受到模型演算法、提示設計、情境設定、資料校準及代理人模擬等因素影響。 • 特別聲明：本結果係由AI虛擬受眾模擬產生，旨在呈現特定模型、人口結構與情境設定下之虛擬人口意向趨勢，作為選情觀察與情境模擬參考，非針對真實選民進行之電話、網路或實體抽樣民意調查，亦不應直接等同實際選舉結果。
（本文表格圖片由TPOC台灣議題研究中心提供）