華碩機器人從「被長輩收進盒子」到有24種表情，如何成功落地？
生成式AI加持之下，機器人成為如今科技圈最關注的話題之一，九年前就進軍居家陪伴機器人、推出Zenbo的華碩，堪稱是台灣發展服務型機器人的先驅。《遠見》專訪華碩機器人暨智慧應用總經理王恒聰，這一次，華碩是否真能搭上機器人浪潮，迎來爆發？為何他說當初長輩連跟機器人對話，都不知如何開始？後來又如何改善？
「如果沒有身體，還能做到通用智慧嗎？」農曆年前，華碩年度旺年會活動上，華碩董事長施崇棠談起機器人事業，透露內部計畫「如火如荼進行中」，將朝多代理（multiple agent）方向前進，引起各界關注。
生成式AI爆發、帶旺機器人供應鏈以來，已吸引不少科技大廠紛紛投注資源。其中，2016年就進軍居家服務型機器人、推出Zenbo的華碩，是台廠在服務型機器人領域中，相當早就走向商品化的業者。（延伸閱讀：獨家直擊亞馬遜物流中心、早稻田實驗室，揭開AI機器人大未來）
當時與Zenbo同期發跡的，包括軟銀推出、由鴻海製造的Pepper，還有宏碁投資的Jibo等，都在短短幾年內走入歷史。反觀Zenbo，雖也曾一度出現停產傳言，但其實默默存活了九年，如今在醫院、學校都能看見它的身影。
華碩機器人暨智慧應用總經理王恒聰。蘇義傑攝
九年前推出Zenbo，落地挑戰重重
回過頭看，Zenbo的發展起伏，正是整個機器人產業的縮影。當年，有感於工業型機器人應用已趨成熟，如同其他科技大廠，華碩也將目光放向消費端，瞄準真正有多元應用的家庭市場。
一投入，就發現存在諸多限制，最基本、卻事關重大的，就是機器人的互動始終不夠人性化。
「過去對使用者的需求，老實講很多部分其實是猜的，」華碩機器人暨智慧應用總經理王恒聰接受《遠見》專訪時，回憶當年產品剛落地時的挑戰。
阻礙不只存在於產品本身。當他實際走入第一線，才發現使用者初期對人機互動相當陌生。他分享，曾經看過老人家每天會慎重其事地將機器人收進盒子內，或是不知道何時才該開口和機器人對話，這其實就違反了人機自然互動的初衷。
「我們對3C很熟悉，覺得（喚醒機器人）是一個簡單的步驟，但其實在第一線才會發現，這個進入門檻是高的。」王恒聰坦言。
也是這段經驗，促使團隊回過頭不斷改良產品、降低互動門檻。包括精進對環境的收音、加強語音辨識能力，提升機器人對使用者意圖的理解，互動過程中還能隨時打斷，打破制式的對話方式；互動上，甚至開發出高達24種表情，可傳遞更細膩的感受。
2016年華碩推出Zenbo。取自ASUS官網
機器人技術再怎麼進步，沒回應需求都沒用
而生成式AI的出現，無疑將機器人事業推進一大步。王恒聰觀察，這將帶來互動人性化、流程自動化、服務個人化三大改變，相比過去機器人單純像個手機App，現在則是用人類意圖驅動更多服務。
比如現在，串接了Open AI模型後的Zenbo，可以懂中、英、台語，接下來還將導入客語，「目前醫院給的評價都很高。」王恒聰指出，接下來的目標是持續改良感測器融合（sensor fusion）技術，讓使用者能更自然和機器人聊天。
這段跌跌撞撞的歷程，給予王恒聰最珍貴的啟發是：要做機器人，技術再怎麼進步，沒有回到需求、服務都無用。這和過去華碩賣一般消費產品很不同，因為並非單賣硬體就好，而是從後端的平台管理，到前端的載體都要串接好，才能脫穎而出。
「從技術角度，我們覺得現在機器人技術是發展起來了，可是從使用者的角度，關鍵還是：你到底能帶給我什麼樣的服務？」王恒聰說，「這才是談論服務型機器人議題的關鍵。」
而這，也反映在他看待人形機器人的態度。王恒聰並未透露太多人形機器人發展計畫進程和營收目標，但強調，人形只是一個載體，重要的是「能做什麼」，機器人才不會空有形體、卻大材小用，「這個（人形）方向一定是對，但是可能也要三、五年以上，才能做到終端應用。」
服務型機器人跟人型機器人並存
他也認為，未來服務型機器人與人形機器人將會並存、而非取代，一是前者成本相對低、二是目標明確，「目前還有很大的空間在成長，」他笑說。
不過，一名專責替台灣教育界導入陪伴機器人的負責人觀察，最早期Zenbo推出時，因互動性不佳，某種程度已影響其在校園內的普及率，如今技術面因生成式AI發展而突破瓶頸，但在市場面，華碩接下來如何加速落地將是重點。
回頭看，九年前施崇棠的機器人願景雖一度遭逢挑戰，但九年後的現在，點滴經歷也已化為養分，為華碩打下基礎，日後進展，值得拭目以待。
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