2026年諾獎花落誰手？人工智能如是說
（德國之聲中文網）人工智能的發展可謂日新月異，它們真能預測未來嗎？德國之聲向九款聊天機器人發出了一個同樣的問題：誰將成為2026年的諾貝爾獎得主？這一科學殿堂裡的最高獎項，對得獎者來說，不僅是無上的榮耀，同時也意味著大約100萬歐元的獎金和一枚印有諾貝爾頭像的金質獎章。
生物及醫學獎已經“鐵板釘釘”
傳統的諾貝爾獎分為五大類: 生理或醫學獎、物理學獎、化學獎、文學獎與和平獎。說起諾貝爾獎，人們也經常會提及“經濟學諾貝爾紀念獎”，不過，它並不是最初就設立的獎項。
那麼，接受問詢的九款人工智能看好的諾獎得主都有誰？他們獲獎的理由又是什麼呢？盡管這些人工智能系統分別來自中國、美國、歐洲和非洲，但在一些學科，它們的預判竟然驚人的一致。
例如，在醫學獎方面，多數聊天機器人都不約而同地認為，諾獎得主將來自GLP-1的研發領域。 GLP-1是人體自身分泌的腸道激素的簡稱。它負責向人體發出“我們吃飽了”的信號。通過對該領域的研究，已經開發出了一些治療糖尿病和肥胖症的藥物，例如一度風靡全球的減肥針劑Ozempic。 接受問詢的九款聊天機器人中，有六款認為，GLP-1研發人員理當獲獎。其中五款人工智能認為，諾獎將頒發給GLP-1領域的三名研究人員： 多倫多大學的德魯克 Daniel J. Drucker，哥本哈根大學的霍斯特（Jens Juul Holst）以及紐約洛克菲勒大學的莫伊索夫（ Svetlana Mojsov）。
一款人工智能寫道：“這將是mRNA 免疫技術之後，最無爭議的頒獎決定。畢竟死於肥胖症和二型糖尿病的人數甚至比大多數戰爭都要多。”另一款軟件也寫道，這三名科學家“將是多年以來最無懸念的獲獎者”。
文學獎和化學獎也有了熱門人選
同一個諾貝爾獎項有時最多會由三人分享，但依照傳統，文學獎歷來都是一人獨攬。五款人工智能認為，今年的諾貝爾文學獎非中國作家鄧小華莫屬。這位筆名“殘雪”的作家出生於1953年，去年也曾被視為得獎的熱門候選人。
在化學獎方面，五款人工智能不約而同地都看好來自哈佛大學的劉如謙（David R. Liu）。這位53歲的科學家及其團隊開發出了針對性改寫DNA字節的技術。借助所謂“鹼基編輯”和“先導編輯”，未來有望對植物乃至人類的遺傳物質進行修改。
在物理學獎方面，各款人工智能的看法就有些不一致了。不過，蘇黎世聯邦理工大學的英國女科學家斯帕爾丁（Nicola A. Spaldin） 仍被四款AI看好。這位材料科學家從事所謂“多鐵性材料”的基礎研究。這類材料可以同時具有磁性和電性特征。
人工智能的預判靠譜嗎？
對諾貝爾和平獎的預測，各款AI就開始各說各話了。它們提出的獲獎人選或機構包括“國際廢除核武器運動”、俄羅斯人權組織“紀念”、氣候保護活動人士格蕾塔·通貝裡等等，可謂包羅萬象。
這也就暴露了人工智能的局限性所在。事實上，“國際廢除核武器運動”和俄羅斯人權組織“紀念”都已獲得過諾貝爾獎，而格蕾塔·通貝裡也已是所謂“諾貝爾替代獎”的得主。 上述例子也足以說明，人工智能尋求答案的方式以及這類答案有時為何會“嚴重離譜”。提供答案時，人工智能往往會依據公開可查的信息，比如論文引用次數、專業獎項、媒體報道或諾獎預測名單。
而關於2026年諾貝爾和平獎的信息很少，相反，自然科學獎項的信息則很多。例如， 科睿唯安分析公司（Clarivate）就是一個重要的信息來源，該公司每年都會發布一份名單，將論文被廣泛引用的科學家列為諾貝爾獎的潛在候選人。而被人工智能看好的熱門人選，也常常會同這份名單吻合。
人工智能仍會犯一些“低級錯誤”
不同人工智能系統的聊天機器人，也會犯一些低級錯誤。例如，ChatGPT就堅信，某科學家將穩獲今年的諾貝爾數學獎。但問題是，諾貝爾根本就沒設數學這一獎項。
Copilot則把諾貝爾獎“頒給”了一位已經去世的科學家。按照諾貝爾獎章程，這種情況只可以適用於在獲獎名單發布之後以及正式頒獎之前去世的科學家。
由此可見，諾貝爾獎還是由真人評選更為靠譜。究竟誰將成為今年諾貝爾獎的得主，10月5日之後，諾獎評獎委員會將一一揭曉。
德國人今年會獲獎嗎？只有法國的人工智能系統Mistral預測，今年的獲獎者中將包括一名德國女性： 免疫學家阿布拉斯爾（Andrea Ablasser）將獲得諾貝爾生理或醫學獎。這名科學家現在年僅43歲，一旦獲獎，無疑是一位很年輕的諾貝爾獎得主，因為諾貝爾獎獲得者的平均年齡為60歲。
參加德國之聲本次調查的人工智能系統包括： Africa GPT、 ChatGPT、Copilot 、DeepSeek、Gemini、Grok、Meta AI、Mistral。
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