Amazon 質疑中階主管價值、Gartner 預測大裁減，耶魯教授反指：AI 時代他們反而更重要
過去一年，關於人工智慧與工作的討論，仍大量停留在「哪些職位會被取代」、「人類是否即將失業」的層次。但對企業與管理者而言，這類問題其實已逐漸失去指引價值。
真正迫切的挑戰，不在於某個職位是否消失，而是當人工智慧、代理系統與自動化工具開始實際參與工作流程時，企業是否正在用錯誤的方式重塑組織結構。
隨著 AI 快速進入董事會議程與組織架構圖，企業紛紛調整人力配置以適應自動化時代。然而，在這波調整中，愈來愈多企業正同時削減入門級職位與中階管理層，形成一種短期看似有效、長期卻可能高度脆弱的組織樣貌。
人工智慧導入下的組織結構錯位
長期以來，多數企業依賴的是典型的金字塔式組織：底層是廣泛的入門與基層職位，中階管理層負責承接執行與協調，高階則專注於策略與方向判斷。
但在人工智慧加速任務自動化、組織持續扁平化的過程中，這個結構正同時從底部與中段被掏空。
根據 LinkedIn 的數據，從 2024 年初到 2025 年初，入門級職位發布量年減約 30%；若拉長時間來看，自 2020 年以來，入門職缺已累計下滑 23%。這樣的縮減，已波及金融、科技、媒體與法律等過去高度依賴應屆畢業生的人才管道。
不少企業領導者的邏輯相當直接，他們認為當 AI 已能總結內容、清理資料、篩選客戶問題與起草文件，為何還需要初級員工承擔這些任務？然而，這種以任務效率為核心的判斷，忽略了入門職位在累積組織記憶、培養判斷力與孕育未來管理者上的長期功能。
中階管理，為何成為最先被質疑的層級
與入門層同步萎縮的，是中階管理職位。人力資源科技公司 Revelio Labs 的數據顯示，自 2022 年以來，中階管理職缺發布量已下降超過 40%。Gartner 也預測，到 2026 年，約五分之一的企業將利用人工智慧推動組織扁平化，並裁減超過一半的中階管理職位。
這樣的趨勢，在科技產業尤為明顯。Amazon 執行長 Andy Jassy 曾公開批評中階管理人員阻礙組織速度、責任感與創新力，並推動更扁平化的公司結構，透過提高個人貢獻者與經理的比例，來減少層級、加快決策。
在人工智慧被視為提升效率與加速執行的背景下，中階管理自然成為最先被質疑、也最容易被裁減的對象。
AI 不會消滅管理，而是重新定義管理者的角色
然而，將中階管理視為過時層級，並非沒有反對聲音。耶魯大學管理學院組織行為學副教授 Tristan L. Botelho 指出，人工智慧確實會改變管理者的工作方式，但並不意味著管理角色會消失。
他認為，AI 的導入更可能迫使管理者，重新思考自身在組織中的定位。隨著智慧系統融入日常流程，管理者的技能門檻將被拉高，而非被取代。員工仍需要被引導，團隊仍需要被協調，否則組織將難以留住關鍵人才。
在 AI 時代，中階管理者承擔的人力資源功能反而更加重要。他們需要展現同理心、調解衝突、協助團隊理解變動，並在高度不確定的環境中提供方向感。
Botelho 也指出，未來的管理角色將變得更加複雜。除了管理人與管理系統，中階管理者還必須具備邏輯思維、倫理判斷、修辭與溝通能力，才能在更分散、更多元的組織結構中進行有效協調。這類「統籌與轉譯」的工作，正是人工智慧難以取代的部分。
扁平化不等於更具韌性的組織
問題的關鍵不在於企業是否導入人工智慧，而在於是否誤把「層級精簡」等同於「組織升級」。
當企業同時削減入門層與中階管理層，看似降低成本、提升效率，實際上卻被人削弱了組織的學習能力與應變彈性。一旦環境快速變動，缺乏能即時判斷、協調與修正方向的中介層級，組織反而更容易失控。
相較於倒金字塔式的極端扁平化，部分研究提出更平衡的「五邊形」勞動力架構：保留穩定的入門層以培養判斷力，維持能力密集的中層來推動協作與執行，並讓高階專注於系統級決策。
在這樣的架構中，AI 並非取代層級，而是重塑各層級的工作內容。而這種重塑，必須由最接近實際工作的員工主導，確保人類判斷與價值創造不被抽空。
把組織壓到最薄，可能是 AI 時代最大的誤判
當企業將注意力過度集中在任務自動化與成本效率時，往往忽略了組織真正賴以運作的，不只是流程，而是判斷力、協調能力與經驗累積。
入門層職位是組織記憶與專業判斷的養成場域，中階管理則是策略轉譯、情境判斷與團隊穩定的核心節點，這些能力一旦流失，往往難以在壓力來臨時迅速補回。
企業真正的競爭優勢，並不來自把組織壓縮到極限，而是能否設計出一套讓人類判斷與智慧系統互補、並且可以持續演化的組織結構。在 AI 成為日常運作一部分的時代，企業需要重建的，不只是流程效率，而是支撐長期決策品質的整體能力架構。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Forbes》、，圖片來源：Unsplash
（責任編輯：鄒家彥）